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分数次幂多项式核函数在核直接判别式分析中的应用 被引量:12
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作者 李粉兰 唐文彦 +1 位作者 段海峰 郝建国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1410-1414,共5页
提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时... 提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显。实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性。 展开更多
关键词 核直接判别式分析 面部表情 分数次幂多项式核函数 ORL人脸数据库
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基于Wilks判别式分析的集群创新科技政策分类测度研究——以中关村为例 被引量:2
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作者 张永安 李晨光 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第4期194-201,F0003,共9页
产业集群作为多主体相互学习和联系的空间资源禀赋载体,提供了创新的基础环境。以中关村为例,采用Wilks判别式分析方法对集群创新科技政策的分类测度体系应用进行了实证研究。研究结果表明,集群创新科技政策分类测度体系中的7个关键测... 产业集群作为多主体相互学习和联系的空间资源禀赋载体,提供了创新的基础环境。以中关村为例,采用Wilks判别式分析方法对集群创新科技政策的分类测度体系应用进行了实证研究。研究结果表明,集群创新科技政策分类测度体系中的7个关键测度与判别式函数存在显著的相关性,通过实证分析证明了Wilks判别式模型能够有效地进行分类统计。理性认知各类集群创新科技政策的特点,能够为政策制定和实施提供参考和评价依据,灵活采取相应的政策措施,有助于政策效率的提升。 展开更多
关键词 产业集群 创新科技政策 分类测度 关键测度 判别式分析 结构矩阵
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基于判别式分析和神经网络的特征选择方法 被引量:1
3
作者 武妍 杨洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期433-435,共3页
为了获得重要的特征集合,提出了一种基于判别式分析算法和神经网络的特征选择方法。通过最小化扩展互熵误差函数来训练神经网络,这一误差函数的使用减小了神经网络传输函数的导数,降低了输出敏感度。该方法首先利用判别式分析算法得到... 为了获得重要的特征集合,提出了一种基于判别式分析算法和神经网络的特征选择方法。通过最小化扩展互熵误差函数来训练神经网络,这一误差函数的使用减小了神经网络传输函数的导数,降低了输出敏感度。该方法首先利用判别式分析算法得到一个有序的特征队列,然后通过正则化神经网络进行特征的选择,特征选择过程是基于单个特征的移除带来验证数据集上分类误差变化这一原理。与其他基于不同原理的四种方法进行了比较,实验结果表明,利用该算法训练的网络能够获得较高分类准确率。 展开更多
关键词 特征选择 神经网络 判别式分析 正则化 分类
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信用信息管理中的判别式分析法
4
作者 周军明 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 1996年第6期37-38,共2页
公司在面对信用申请者时,常常需要收集申请者的信用信息并进行分析,最后作出信用决策。判别式分析法在美国已成功用于消费信贷和分期付款中,本文论述了这一方法。
关键词 信用信息 信息管理 判别式分析
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用判别式分析法由其化学组成对茶叶样品进行分类 被引量:1
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作者 许孙曲 徐小妹 《广东茶叶》 1998年第2期20-22,共3页
1.实验1.1试剂与溶液使用分析纯的咖啡碱,可可碱,茶叶碱,香草酸,丹宁酸,甘氨酸,(水合)茚三酮(ninlyclrine)和甲基溶纤剂、HPLC级甲醇和超纯水.所有其它试剂都是分析纯药品.
关键词 判别式分析 化学组成 茶叶 样品分类 试剂 溶液 设备
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脉搏信号和主成分分析在亚健康状态识别中的应用 被引量:7
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作者 任亚莉 张爱华 孔令杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期200-202,206,共4页
为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法。用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100... 为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法。用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100%。该方法计算简单,稳定性好,识别率高,对亚健康状态的评估有一定的可行性。 展开更多
关键词 亚健康状态 脉搏信号小波变换 主成分分析 线性判别式分析
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重庆大木山自然保护区红腹锦鸡夏季沙浴地分析 被引量:2
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作者 李宏群 韩宗先 +4 位作者 吴少斌 曹长雷 冉景盛 陈春 岳碧松 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期68-71,共4页
2010年7-8月,在重庆大木山自然保护区设点对红腹锦鸡沙浴地进行研究,共测定了7条样线上的64个对照样方和45个沙浴地利用样方.结果表明:红腹锦鸡夏季沙浴选择大于20°的阳坡和半阳坡、上坡位、山嵴和山坡面.对利用样方与对照样方比... 2010年7-8月,在重庆大木山自然保护区设点对红腹锦鸡沙浴地进行研究,共测定了7条样线上的64个对照样方和45个沙浴地利用样方.结果表明:红腹锦鸡夏季沙浴选择大于20°的阳坡和半阳坡、上坡位、山嵴和山坡面.对利用样方与对照样方比较表明,海拔、乔木盖度、乔木高度、乔木直径、灌丛盖度、灌丛高度、灌丛数量、草本高度、草本盖度、隐蔽级、林缘距离和干扰源距离等均存在显著或极显著差异.逐步判别分析表明,草本高度、隐蔽级、林缘距离、灌丛密度、乔木直径和灌丛高度具有重要作用,由这6个变量构成的方程在对利用样方和对照样方进行区分时,正确判别率可以达到90.8%,说明了红腹锦鸡沙浴地选择与隐蔽条件和地点转换有关. 展开更多
关键词 红腹锦鸡 沙浴地 判别式分析 大木山
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应用小波包变换和主成分分析识别亚健康状态 被引量:4
8
作者 张爱华 孔令杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期238-241,共4页
为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法。采用小波包变换对心电信号进行特征提取;再利用主成分分析(PCA)对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息;最后应用线性判别式分析(LDA... 为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法。采用小波包变换对心电信号进行特征提取;再利用主成分分析(PCA)对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息;最后应用线性判别式分析(LDA)对亚健康状态进行分类识别。研究结果显示,该方法能获得较高的识别率,对于实现亚健康状态的评估具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 亚健康状态 心电信号 小波包变换 主成分分析 线性判别式分析
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基于电子鼻对不同发酵阶段蟹酱加热前后特征风味的分析 被引量:14
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作者 黄鹤 耿丽晶 +4 位作者 陈博 王冠 刘冰 陈冠男 王筱瑜 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期239-242,251,共5页
利用PEN3电子鼻对煮制前后各发酵阶段(0、4、8、12、16、20、24、28 d)蟹酱的特征风味进行快速分析。结果表明:电子鼻的R7(无机硫化物、萜类)、R9(有机硫化物)、R6(甲基类)传感器对蟹酱样品的响应值较大,煮制前后蟹酱的特征风味均可能... 利用PEN3电子鼻对煮制前后各发酵阶段(0、4、8、12、16、20、24、28 d)蟹酱的特征风味进行快速分析。结果表明:电子鼻的R7(无机硫化物、萜类)、R9(有机硫化物)、R6(甲基类)传感器对蟹酱样品的响应值较大,煮制前后蟹酱的特征风味均可能来自于无机硫化物、有机硫化物及甲基类物质或其相关成分。R7、R9和R6传感器响应值总体随发酵过程而发生了波动式的减小,而煮制后表现为逐渐增大。传感器载荷分析、主成分分析及线性判别式分析表明,不同发酵时间对蟹酱的风味有较大影响,电子鼻系统能够很好地区分发酵各阶段蟹酱样品,且煮制前的各阶段蟹酱呈现明显变化趋势。因此电子鼻系统可用作蟹酱发酵程度的无损检测分析,对于实际生产中的品质监控有重要意义。 展开更多
关键词 蟹酱 风味 电子鼻 主成分分析 线性判别式分析 载荷分析
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科技文摘
10
《中国农业文摘(农业工程)》 2024年第1期F0003-F0003,共1页
20240101结合电子鼻和电子舌的智能仪器对中国不同地区煎饼风味特征的鉴别//DOI:10.25165/j.ijabe.20231601.6817为揭示中国传统煎饼的风味特征,该研究对7种不同中国煎饼的风味特征进行鉴定分析。结果表明:电子鼻结合主成分分析可以有... 20240101结合电子鼻和电子舌的智能仪器对中国不同地区煎饼风味特征的鉴别//DOI:10.25165/j.ijabe.20231601.6817为揭示中国传统煎饼的风味特征,该研究对7种不同中国煎饼的风味特征进行鉴定分析。结果表明:电子鼻结合主成分分析可以有效区分7种煎饼的香气特征;主成分PC1和PC2分别占总方差(98.94%)的75.74%和23.2%;电子舌结合线性判别式分析对7种煎饼的口感特征鉴别指数为99.32%,判别因子DF1和DF2分别占总方差的94.99%和4.33%。 展开更多
关键词 风味特征 电子舌 香气特征 科技文摘 主成分分析 电子鼻 煎饼 线性判别式分析
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应用PEN3型电子鼻传感器快速检测食源性致病菌 被引量:27
11
作者 陈丽萍 徐茂琴 +1 位作者 何红萍 李晔 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期187-192,共6页
为研究化学传感器在食源性致病菌快速检测中的应用,利用基于金属氧化物传感元件阵列的PEN3型电子鼻传感器,根据其对不同食源性致病菌产生代谢产物的差异响应。对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、粪链球菌、单增李斯特菌这4种常见食源性致病... 为研究化学传感器在食源性致病菌快速检测中的应用,利用基于金属氧化物传感元件阵列的PEN3型电子鼻传感器,根据其对不同食源性致病菌产生代谢产物的差异响应。对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、粪链球菌、单增李斯特菌这4种常见食源性致病菌在培养2、4、6、8、10 h以及稀释103、105、107倍后进行PEN3化学传感器响应实验,建立指纹图谱。通过聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别式分析(linear di scriminant analysis,LDA)等方法,确定化学传感器对不同培养时间、不同浓度细菌是否产生有效响应。结果表明,PCA和LDA这两种模式识别方法能够很好地将不同培养时间的细菌培养液区分开来,使组间变异和组内变异的比率达到最大,并在较低浓度条件下,4种食源性致病菌仍有较高的区分度,这表明化学传感器技术检测低浓度致病菌具有一定可行性。 展开更多
关键词 PEN3型电子鼻 食源性致病菌 主成分分析 线性判别式分析
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可乐饮料的电子鼻检测研究 被引量:26
12
作者 鲁小利 海铮 王俊 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期677-682,共6页
电子鼻用于饮料检测方面,国内外研究较少,且检测效果不理想.本文利用电子鼻并同时采用三种样品预处理方法:直接用电子鼻进行检测(零处理),经富集与解吸附单元处理和经Na2CO3粉末干燥处理,对可口可乐、百事可乐和非常可乐三种饮料进行了... 电子鼻用于饮料检测方面,国内外研究较少,且检测效果不理想.本文利用电子鼻并同时采用三种样品预处理方法:直接用电子鼻进行检测(零处理),经富集与解吸附单元处理和经Na2CO3粉末干燥处理,对可口可乐、百事可乐和非常可乐三种饮料进行了检测.对实验数据进行主成分分析和线性判别函数分析以考察三种实验方法的检测效果,分析结果表明,采用Na2CO3对样品进行干燥处理后,可明显提高检测的效果. 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 线性判别式分析 富集与解吸附单元
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彩色图像人脸特征点定位算法研究 被引量:10
13
作者 吴证 周越 +2 位作者 杜春华 袁泉 戈新良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期309-313,共5页
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检... 本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确. 展开更多
关键词 人脸特征点定位 肤色概率模型 GABOR特征 特征点分类 线性判别式分析 最近邻分类
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基于粒子群算法的LDA实现方法研究 被引量:8
14
作者 钟伟 黄元亮 +1 位作者 郝真真 姜甜甜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期39-43,共5页
针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识... 针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明,此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制;与其他LDA算法相比,该算法更具灵活性且更易于实现。 展开更多
关键词 线性判别式分析 投影矢量 离散度矩阵 粒子群算法 PSO-LDA算法
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用于食醋品质预评价的电子鼻研究 被引量:7
15
作者 张厚博 梅笑冬 +2 位作者 赵万 王彪 卢革宇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期62-64,共3页
设计了面向食用醋品质预评价的电子鼻系统,它包括:由5种TGS系列和1种MQ系列半导体氧化物气体传感器构建的传感器阵列、以LPC2138微处理器为核心的采集电路等硬件部分。通过USB接口将所采集的数据上传至计算机,利用上位机LabVIEW软件进... 设计了面向食用醋品质预评价的电子鼻系统,它包括:由5种TGS系列和1种MQ系列半导体氧化物气体传感器构建的传感器阵列、以LPC2138微处理器为核心的采集电路等硬件部分。通过USB接口将所采集的数据上传至计算机,利用上位机LabVIEW软件进行数据采集的实时显示,并利用主成分分析(PCA)法和线性判别式分析(LDA)法对数据进行分析。使用该设计的电子鼻对生活中常见的5种食醋进行测量,并对食醋种类、配料关系进行了分析。结果表明,电子鼻技术在食醋品质预评价中是可行的。 展开更多
关键词 食醋 电子鼻 LABVIEW 主成分分析 线性判别式分析
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江西鹰潭早稻关键生育期的NDVI诊断指标 被引量:4
16
作者 薛利红 覃夏 +2 位作者 李刚华 王绍华 杨林章 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期223-227,共5页
确定水稻不同生育期的适宜和临界光谱诊断指标,是进行水稻生长光谱诊断从而判断施肥量的关键。该研究采取主动式的Greenseeker光谱仪,测定了不同氮肥处理下水稻早稻关键生育期的NDVI,并以水稻产量为判断依据,结合判别式分析计算了江西... 确定水稻不同生育期的适宜和临界光谱诊断指标,是进行水稻生长光谱诊断从而判断施肥量的关键。该研究采取主动式的Greenseeker光谱仪,测定了不同氮肥处理下水稻早稻关键生育期的NDVI,并以水稻产量为判断依据,结合判别式分析计算了江西鹰潭早稻关键施肥期适宜的和临界NDVI诊断指标。结果表明,早稻中选181分蘖期、拔节期(穗分化期)和抽穗期的适宜NDVI值分别为0.37~0.55,0.76~0.80和0.72~0.75,其临界值分别为0.346、0.703和0.654。同品种不同新型肥料共27个小区的试验数据对NDVI临界值的检验表明,分蘖期、拔节期和抽穗期光谱诊断的正确率分别为63%(17个)、81.5%(22个)和96.3%(26个)。表明根据关键生育期的冠层NDVI能够预测水稻的预期产量水平并用来指导施肥。但还需要开展相关试验来确定不同冠层NDVI下的适宜施肥量,建立基于NDVI的追肥模型。 展开更多
关键词 判别式分析 遥感 光谱分析 冠层NDVI 精确施肥 诊断指标
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酿酒酵母乙醇发酵性能与胁迫耐性的相关性 被引量:5
17
作者 李莉莉 叶美莉 +1 位作者 叶燕锐 林影 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期134-139,共6页
针对酿酒酵母在乙醇发酵过程中所面临的高温、高渗透压和高浓度乙醇等环境胁迫问题,研究了乙醇发酵性能与胁迫耐性的相关性.通过对13株工业菌株和1株实验室标准菌株的发酵性能(包括菌株的生长速率、底物的消耗速率和乙醇终产量)的分析,... 针对酿酒酵母在乙醇发酵过程中所面临的高温、高渗透压和高浓度乙醇等环境胁迫问题,研究了乙醇发酵性能与胁迫耐性的相关性.通过对13株工业菌株和1株实验室标准菌株的发酵性能(包括菌株的生长速率、底物的消耗速率和乙醇终产量)的分析,发现这14株酵母菌可以根据其发酵性能的差异归类划分为3类.通过线性判别分析法(LDA)建立了酵母发酵性能与不同胁迫耐受能力之间的相关性;此外,引入了量化评价参数———生长抑制因子(Gi),客观地表征了不同菌株的胁迫耐受能力.基于该胁迫耐受能力并结合LDA建立了预测菌株发酵性能的统计学模型,为酿酒酵母的培育和筛选提供了一种新的评价方法. 展开更多
关键词 酿酒酵母 胁迫耐性 乙醇发酵 线性判别式分析 相关性
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基于LDA的表面肌电信号分类研究 被引量:7
18
作者 马正华 乔玉涛 +1 位作者 李雷 戎海龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2321-2327,共7页
研究了一种基于LDA分类器的模式识别方法,比较了五种特征参数组合方式,分析了无关联线性判别分析ULDA和PCA两种降维方法,通道数量和窗口长度对肌电信号分类的影响,最后应用LDA分类器对降维后的数据进行分类。实验结果表明:均方根和四阶A... 研究了一种基于LDA分类器的模式识别方法,比较了五种特征参数组合方式,分析了无关联线性判别分析ULDA和PCA两种降维方法,通道数量和窗口长度对肌电信号分类的影响,最后应用LDA分类器对降维后的数据进行分类。实验结果表明:均方根和四阶AR系数两种特征组合在4通道和8通道下的准确率分别可以达到90%和96%,增加通道数量或特征数量可以进一步提高准确率;通过ULDA将特征矢量的维数降低到6维时,仍可以保证较高的准确率;6种手势的识别率超过了94%,其中4种手超过了97%,分类出错的窗口主要集中在过渡阶段。 展开更多
关键词 表面肌电 无关联线性判别分析 线性判别式分析
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融合局部gabor相位特征和全局本征脸的人脸识别算法 被引量:4
19
作者 江艳霞 王娟 唐彩虹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期2091-2095,共5页
提出一种融合局部gabor相位特征和全局本征脸特征进行人脸识别的方法.该方法采用多个分类器的集成,首先利用gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,用gabor滤波器对图像进行滤波,采用局部XOR算子提取滤波图像的局部gabor相位特征,通过F... 提出一种融合局部gabor相位特征和全局本征脸特征进行人脸识别的方法.该方法采用多个分类器的集成,首先利用gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,用gabor滤波器对图像进行滤波,采用局部XOR算子提取滤波图像的局部gabor相位特征,通过Fisher判别式对每个频率和方向下的相位特征进行降维,融合各个频率和方向下的分类概率,得出局部特征分类信息;然后利用本征判别式方法,得出人脸图像的全局分类信息;最后融合局部和全局分类信息进行识别.通过在三个人脸库中的实验结果显示,本文提出的方法具有很好的识别性能. 展开更多
关键词 本征判别式分析 gabor相位特征 fisher线性判别式 人脸识别
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基于小训练样本的AdaBoost人脸检测 被引量:3
20
作者 师黎 吴敏 张娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期199-201,共3页
AdaBoost算法已被广泛地应用于人脸检测系统中,但往往需要大量的训练样本。针对其训练过程复杂冗长的缺陷,选择研究基于少量训练样本的人脸检测问题。采用协方差特征代替图像统计的直方图进行特征提取。为达到更好的分类效果,应用基于Fi... AdaBoost算法已被广泛地应用于人脸检测系统中,但往往需要大量的训练样本。针对其训练过程复杂冗长的缺陷,选择研究基于少量训练样本的人脸检测问题。采用协方差特征代替图像统计的直方图进行特征提取。为达到更好的分类效果,应用基于Fisher判别式分析的线性超平面分类器,通过AdaBoost算法构成多层级联分类器进行人脸检测。在小数据库里可以看到,与目前用于多数人脸检测系统的类Haar特征相比,该算法在减少训练样本的同时能获得更好的检测效果。 展开更多
关键词 人脸检测 协方差特征 Fisher判别式分析 训练样本
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