信道均衡(Channel Equalization,CE)技术作为一种高效抗多径方法,在卫星通信领域有着广泛的应用价值。为提高均衡算法性能,提出一种基于面向判决的最小均方(Decision-Directed Least Mean Square,DD-LMS)算法及判决反馈均衡(Decision Fe...信道均衡(Channel Equalization,CE)技术作为一种高效抗多径方法,在卫星通信领域有着广泛的应用价值。为提高均衡算法性能,提出一种基于面向判决的最小均方(Decision-Directed Least Mean Square,DD-LMS)算法及判决反馈均衡(Decision Feedback Equalizer,DFE)算法的自适应均衡技术。该技术基于导频训练序列方案及最小二乘法进行信道估计,在时域对畸变码元进行补偿;基于信号传输速率及信道特性设置导频数据结构,自适应切换信道均衡模式及步长因子,实现最优均衡性能。在遥测多径衰落信道下,该自适应均衡算法误码率为10^(-5)时约有0.5 dB增益,具有良好的系统稳定性。为满足实际应用需求,基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台进行实现,仿真及实测结果验证了该算法的有效性。展开更多
在多天线系统下对信道估计算法进行研究。比较最小二乘算法(Least Square,LS)和最小均方误差算法(Minimum Mean Square Error,MMSE)在多天线(MIMO)系统中的性能,并在二者的基础上,论述一种能够降低计算复杂度的松弛最小均方误差(RMMSE)...在多天线系统下对信道估计算法进行研究。比较最小二乘算法(Least Square,LS)和最小均方误差算法(Minimum Mean Square Error,MMSE)在多天线(MIMO)系统中的性能,并在二者的基础上,论述一种能够降低计算复杂度的松弛最小均方误差(RMMSE)估计方法。通过发送正交导频序列对RMMSE估计算法的性能进行仿真,并对其算法复杂度进行分析比较。结果表明,在保证一定性能的前提下,RMMSE算法复杂度可适当降低,这说明RMMSE估计算法具有较好的估计性能以及较低的计算量。展开更多
文摘在多天线系统下对信道估计算法进行研究。比较最小二乘算法(Least Square,LS)和最小均方误差算法(Minimum Mean Square Error,MMSE)在多天线(MIMO)系统中的性能,并在二者的基础上,论述一种能够降低计算复杂度的松弛最小均方误差(RMMSE)估计方法。通过发送正交导频序列对RMMSE估计算法的性能进行仿真,并对其算法复杂度进行分析比较。结果表明,在保证一定性能的前提下,RMMSE算法复杂度可适当降低,这说明RMMSE估计算法具有较好的估计性能以及较低的计算量。
