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统计机器翻译删词问题研究
被引量：
2
1
作者
李强
何燕龙
+2 位作者
栾爽
肖桐
朱靖波
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期125-132,共8页
该文对基于短语的统计机器翻译模型的删词问题进行研究与分析,使用人工评价的方式将删词错误分为3类。该文通过两种方法,即基于频次的方法和基于词性标注的方法,对源语言句子中关键词汇进行识别。通过对传统的短语对抽取算法中引入源语...
该文对基于短语的统计机器翻译模型的删词问题进行研究与分析,使用人工评价的方式将删词错误分为3类。该文通过两种方法,即基于频次的方法和基于词性标注的方法,对源语言句子中关键词汇进行识别。通过对传统的短语对抽取算法中引入源语言对空关键词汇的约束来缓解删词错误问题。自动评价方法以及人工评价方法证明,该方法在汉英翻译任务以及英汉翻译任务中显著的缓解了删词错误问题,同时得到一个精简的短语翻译表。
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关键词
统计机器翻译
删词问题
人工评价
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职称材料
题名
统计机器翻译删词问题研究
被引量：
2
1
作者
李强
何燕龙
栾爽
肖桐
朱靖波
机构
东北大学信息科学与工程学院
中国民族语文翻译中心
辽宁大学外国语学院
杭州雅拓网络技术有限公司
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期125-132,共8页
基金
国家自然科学基金(61272376
61300097)
中国博士后基金(2013M530131)
文摘
该文对基于短语的统计机器翻译模型的删词问题进行研究与分析,使用人工评价的方式将删词错误分为3类。该文通过两种方法,即基于频次的方法和基于词性标注的方法,对源语言句子中关键词汇进行识别。通过对传统的短语对抽取算法中引入源语言对空关键词汇的约束来缓解删词错误问题。自动评价方法以及人工评价方法证明,该方法在汉英翻译任务以及英汉翻译任务中显著的缓解了删词错误问题,同时得到一个精简的短语翻译表。
关键词
统计机器翻译
删词问题
人工评价
Keywords
statistical machine translation
word deletion issue
human evaluation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
统计机器翻译删词问题研究
李强
何燕龙
栾爽
肖桐
朱靖波
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
2
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