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左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计
被引量：
4
1
作者
龙兵
张忠占
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期315-321,共7页
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区...
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时,在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计,并利用极大似然法估计了超参数。通过Monte Carlo模拟,得到估计量的均方误差,据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后,计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。
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关键词
逆Rayleigh分布
部分加速寿命试验
左
删失样本
加速因子
极大似然估计
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职称材料
定时区间删失下指数分布的参数估计
被引量：
5
2
作者
侯兰宝
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第5期20-24,共5页
文章在定时区间删失样本下,利用极大似然估计法和EM算法得到了未知参数的迭代公式,推导出极大似然估计的近似方差和渐近分布。在给定的置信水平下构造出近似置信区间。根据参数的极大似然估计值模拟出全样本,进而计算出参数的贝叶斯估计...
文章在定时区间删失样本下,利用极大似然估计法和EM算法得到了未知参数的迭代公式,推导出极大似然估计的近似方差和渐近分布。在给定的置信水平下构造出近似置信区间。根据参数的极大似然估计值模拟出全样本,进而计算出参数的贝叶斯估计,并给出了确定超参数的方法。最后利用Monte Carlo方法模拟出参数估计的均方误差,根据数值例子得到了参数的点估计和区间估计,结果显示区间长度随样本量的增加而减小。
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关键词
指数分布
定时区间
删失样本
极大似然估计
EM算法
近似置信区间
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职称材料
指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析
被引量：
3
3
作者
顾龙全
周晓东
汤银才
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2006年第2期183-190,共8页
主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参...
主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好.
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关键词
指数分布
恒加试验
BAYES推断
完全
样本
删失样本
分组
样本
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职称材料
题名
左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计
被引量：
4
1
作者
龙兵
张忠占
机构
荆楚理工学院数理学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期315-321,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11771032)
湖北省教育厅科研项目(B2016261).
文摘
在恒定应力部分加速寿命试验下,基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵,得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时,在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计,并利用极大似然法估计了超参数。通过Monte Carlo模拟,得到估计量的均方误差,据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后,计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。
关键词
逆Rayleigh分布
部分加速寿命试验
左
删失样本
加速因子
极大似然估计
Keywords
inverse Rayleigh distribution
partially accelerated life tests
left censored samples
acceleration factor
maximum likelihood estimation
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
定时区间删失下指数分布的参数估计
被引量：
5
2
作者
侯兰宝
机构
荆楚理工学院数理学院
湖北大学应用数学湖北省重点实验室
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第5期20-24,共5页
基金
湖北省教育厅项目(B2016261)
荆楚理工学院科研团队项目(TD202006)
+2 种基金
荆楚理工学院项目(QDB201608
JX2019-026)
应用数学湖北省重点实验室(湖北大学)开发课题。
文摘
文章在定时区间删失样本下,利用极大似然估计法和EM算法得到了未知参数的迭代公式,推导出极大似然估计的近似方差和渐近分布。在给定的置信水平下构造出近似置信区间。根据参数的极大似然估计值模拟出全样本,进而计算出参数的贝叶斯估计,并给出了确定超参数的方法。最后利用Monte Carlo方法模拟出参数估计的均方误差,根据数值例子得到了参数的点估计和区间估计,结果显示区间长度随样本量的增加而减小。
关键词
指数分布
定时区间
删失样本
极大似然估计
EM算法
近似置信区间
Keywords
exponential distribution
fixed-time interval censored samples
maximum likelihood estimation
EM algorithm
approximate confidence interval
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析
被引量：
3
3
作者
顾龙全
周晓东
汤银才
机构
上海师范大学数理信息学院
上海对外贸易学院国际经贸学院
华东师范大学统计系
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2006年第2期183-190,共8页
基金
国家自然科学基金(10271079)
文摘
主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好.
关键词
指数分布
恒加试验
BAYES推断
完全
样本
删失样本
分组
样本
Keywords
exponential distribution
constant-stress accelerated life test
Bayesian inference
complete sample
censored sample
grouped sample
分类号
O211.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计
龙兵
张忠占
《浙江大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
定时区间删失下指数分布的参数估计
侯兰宝
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析
顾龙全
周晓东
汤银才
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
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