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基于光滑化方法的分段线性删失分位数回归模型估计
1
作者
王小刚
陈姜猛
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期268-276,290,共10页
针对在分段线性删失分位数回归模型中的变点问题,该文通过引入光滑化方法得到了变点位置及模型系数的估计,推导了参数估计的大样本性质.光滑化方法解决了在变点估计方法中常用的格点搜索法存在计算烦琐、解释意义不强的问题,弥补了线性...
针对在分段线性删失分位数回归模型中的变点问题,该文通过引入光滑化方法得到了变点位置及模型系数的估计,推导了参数估计的大样本性质.光滑化方法解决了在变点估计方法中常用的格点搜索法存在计算烦琐、解释意义不强的问题,弥补了线性化技术无法证明渐近性的不足,提高了估计的有效性和稳健性.蒙特卡罗模拟结果验证了在同方差和异方差、固定和随机删失下在不同分位点时的估计效果都具有有效性和稳健性.药物滥用数据的实证分析表明:复发时间间隔与治疗时间存在正向影响,且复发时间在0.498处存在变点(0.5分位数),治疗时间在0.498之前的复发时间间隔比在0.498之后的更长,即大约前一半时间的治疗更加有效.
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关键词
光滑化方法
分段线性
删失分位数回归模型
变点
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职称材料
题名
基于光滑化方法的分段线性删失分位数回归模型估计
1
作者
王小刚
陈姜猛
机构
北方民族大学数学与信息科学学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期268-276,290,共10页
基金
宁夏自然科学基金(2021AAC03186)
宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09)
北方民族大学服务宁夏九大产业(FWNX36)资助项目.
文摘
针对在分段线性删失分位数回归模型中的变点问题,该文通过引入光滑化方法得到了变点位置及模型系数的估计,推导了参数估计的大样本性质.光滑化方法解决了在变点估计方法中常用的格点搜索法存在计算烦琐、解释意义不强的问题,弥补了线性化技术无法证明渐近性的不足,提高了估计的有效性和稳健性.蒙特卡罗模拟结果验证了在同方差和异方差、固定和随机删失下在不同分位点时的估计效果都具有有效性和稳健性.药物滥用数据的实证分析表明:复发时间间隔与治疗时间存在正向影响,且复发时间在0.498处存在变点(0.5分位数),治疗时间在0.498之前的复发时间间隔比在0.498之后的更长,即大约前一半时间的治疗更加有效.
关键词
光滑化方法
分段线性
删失分位数回归模型
变点
Keywords
smoothing tenchnique
piecewise linear
censored quantile regression model
change point
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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出处
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被引量
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1
基于光滑化方法的分段线性删失分位数回归模型估计
王小刚
陈姜猛
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
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