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结合CEEMDAN和主成分分析的低信噪比微地震初至信号检测
被引量：
18
1
作者
胡瑞卿
王彦春
+1 位作者
尹志恒
王伟
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期45-53,I0002,共10页
微地震资料信噪比过低,传统方法的初至拾取精度与稳定性大多不理想。将基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)相结合,有效地实现了低信噪比资料中的初至特征检测。针对低信噪比微地震资料进行CEEMDAN处理后,对各阶...
微地震资料信噪比过低,传统方法的初至拾取精度与稳定性大多不理想。将基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)相结合,有效地实现了低信噪比资料中的初至特征检测。针对低信噪比微地震资料进行CEEMDAN处理后,对各阶本征模态函数(IMF)进行PCA,再对各阶IMF的主成分进行加权重构,同时对次要成分进行压制与剔除,使三分量信号中具有较强一致性的初至信息得以保留。设计多组不同信噪比的测试信号,对方法的可行性进行测试,并最终应用于三分量实测信号。结果表明,该方法在极低信噪比条件下仍可实现对微地震信号初至的有效识别与检测。
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关键词
微地震事件
初至信号检测
自适应噪声完备经验模态分解
主成分分析
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职称材料
题名
结合CEEMDAN和主成分分析的低信噪比微地震初至信号检测
被引量：
18
1
作者
胡瑞卿
王彦春
尹志恒
王伟
机构
中国地质大学(北京)地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室
中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院
中石化石油工程地球物理有限公司
东方地球物理公司培训中心
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期45-53,I0002,共10页
基金
国家科技重大专项"前陆冲断带及复杂构造区地震成像关键技术与构造圈闭刻画"(2016ZX05003-003)和地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室开放课题"Bayes框架下优化遗传退火反演方法研究"(GDL1609)联合资助
文摘
微地震资料信噪比过低,传统方法的初至拾取精度与稳定性大多不理想。将基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)相结合,有效地实现了低信噪比资料中的初至特征检测。针对低信噪比微地震资料进行CEEMDAN处理后,对各阶本征模态函数(IMF)进行PCA,再对各阶IMF的主成分进行加权重构,同时对次要成分进行压制与剔除,使三分量信号中具有较强一致性的初至信息得以保留。设计多组不同信噪比的测试信号,对方法的可行性进行测试,并最终应用于三分量实测信号。结果表明,该方法在极低信噪比条件下仍可实现对微地震信号初至的有效识别与检测。
关键词
微地震事件
初至信号检测
自适应噪声完备经验模态分解
主成分分析
Keywords
microseismic event
first arrival detection
comprehensive ensemble empirical mode decomposition (CEEMDAN)
principal component analysis (PCA)
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合CEEMDAN和主成分分析的低信噪比微地震初至信号检测
胡瑞卿
王彦春
尹志恒
王伟
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019
18
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