期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
任意初始状态下非正则系统的迭代学习控制设计 被引量:4
1
作者 王毅敏 方勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期364-367,共4页
迭代学习控制已广泛应用于各种机器人控制系统,但目前的方法大多数都假设系统具有零初始误差。在实际工程应用中,迭代学习的初始状态往往会发生漂移,现有的学习算法不能正确地使用。针对具有非零初始误差的非正则线性离散系统,研究了其... 迭代学习控制已广泛应用于各种机器人控制系统,但目前的方法大多数都假设系统具有零初始误差。在实际工程应用中,迭代学习的初始状态往往会发生漂移,现有的学习算法不能正确地使用。针对具有非零初始误差的非正则线性离散系统,研究了其迭代学习算法,提出了两种新型的初始状态的学习方法,利用2 D系统理论,对迭代学习进行了2 D分析,以保证所提出算法的稳定性。由于不需要假设系统初始误差为零,该算法更符合工程实际,仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 线性离散系统 迭代学习控制 初始状态学习
在线阅读 下载PDF
基于分数阶线性系统初态学习的PD^(α)-型迭代学习控制 被引量:3
2
作者 刘芬 张克军 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期400-406,共7页
为了消除任意初始状态对系统的影响,针对一类具有任意初始状态的分数阶线性连续系统,提出了一种具有初始状态学习的开环和开闭环PD^(α)-型分数阶迭代学习控制算法。在Lebesgue-p范数的意义下,利用卷积积分的广义Young不等式在迭代域中... 为了消除任意初始状态对系统的影响,针对一类具有任意初始状态的分数阶线性连续系统,提出了一种具有初始状态学习的开环和开闭环PD^(α)-型分数阶迭代学习控制算法。在Lebesgue-p范数的意义下,利用卷积积分的广义Young不等式在迭代域中给出具有抗干扰的PD^(α)-型算法收敛的充分条件。实验结果表明,该算法能够保证跟踪误差的收敛性。数值仿真验证了所提算法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 分数阶 初始状态学习 迭代学习控制 Lebesgue-p范数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部