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整系数多元多项式快速分解(1)──初始化算法
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作者 黄文奇 陈亮 余新国 《应用数学》 CSCD 北大核心 1996年第3期364-368,共5页
对于一般形式的整系数多元多项式F(x1,x2,…,xt)进行因式分解,通常总是首先选定一个变量,比如Xt,作为主变量,将下的因式分解转化为对关子Xt首1的,并使F*(0,…,0,Xt)无重因式的多元多项式F*进行分解... 对于一般形式的整系数多元多项式F(x1,x2,…,xt)进行因式分解,通常总是首先选定一个变量,比如Xt,作为主变量,将下的因式分解转化为对关子Xt首1的,并使F*(0,…,0,Xt)无重因式的多元多项式F*进行分解.本文给出了这种转化的一个新算法.由此算法而得到的F*之规模要明显地小于以前的方法的结果,从而使得进一步分解F*以得到F的因式分解的计算时间复杂可以大大地降低. 展开更多
关键词 多元多项式 因式分解 整系数多项式 初始化算法
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基于已知移动站点数的分布式初始化算法
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作者 刘万龙 董希林 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第6期579-582,586,共5页
初始化是建立一个AdHoc网络的基本任务之一,其涉及了分布式地为n个移动站点分配从1到n不同的ID.提出了用于初始化的一个具有载波侦听能力的AdHoc网络的算法.提出了一个在初始化过程中,通报一个处于传输状态的移动站点传输是否成功的新... 初始化是建立一个AdHoc网络的基本任务之一,其涉及了分布式地为n个移动站点分配从1到n不同的ID.提出了用于初始化的一个具有载波侦听能力的AdHoc网络的算法.提出了一个在初始化过程中,通报一个处于传输状态的移动站点传输是否成功的新确认方案.叙述了在网络中用户数已知的假定条件下的分布式初始化算法.该算法通过优化关键参数以最小化完成初始化过程的时间.通过仿真验证,并与已知移动站点数随机初始化算法相比较,表明该算法优于随机初始化算法. 展开更多
关键词 AD HOC网络 初始化 随机初始化算法 传输概率 单跳段
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修改Trivium流密码算法的滑动攻击 被引量:1
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作者 关杰 丁林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期926-930,共5页
基于求解非线性方程组,对Sonmez等提出的修改Trivium算法进行了滑动攻击,找到了多于285的滑动对,远远大于原Trivium算法的滑动对数(239).在假设获得一个滑动对的基础上,攻击者可以恢复出修改Trivium算法的全部80bit密钥,计算复杂度为O(2... 基于求解非线性方程组,对Sonmez等提出的修改Trivium算法进行了滑动攻击,找到了多于285的滑动对,远远大于原Trivium算法的滑动对数(239).在假设获得一个滑动对的基础上,攻击者可以恢复出修改Trivium算法的全部80bit密钥,计算复杂度为O(235). 展开更多
关键词 密码分析 滑动攻击 Trivium 初始化算法
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LM-BP算法在径流预测中的应用 被引量:3
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作者 李婕妤 陈志军 闫学勤 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第6期29-31,35,共4页
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP... 为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP网络模型对某流域的年径流量进行了预测检验。结果表明:经隐层单元优化的LM-BP网络收敛速度快;2001—2010年年径流量预测结果的相对误差均小于20%,合格率为100%。 展开更多
关键词 Nguyen-Widrow初始化算法 黄金分割法 LM-BP算法 隐层优化 BP神经网络 径流预测
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水声纯方位目标跟踪快速收敛算法
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作者 冀晨 冀洵 《舰船科学技术》 2011年第B08期123-126,147,共5页
基于EKF的纯方位目标状态滤波器的性能依赖状态初值的选取,为了有效地提高估计的收敛速度,提出了一种滤波器状态初始化方法。首先,简要阐述了修正极坐标系下的推广卡尔曼滤波算法(EKF)。然后,基于非线性最小二乘法的思想,推导了一种滤... 基于EKF的纯方位目标状态滤波器的性能依赖状态初值的选取,为了有效地提高估计的收敛速度,提出了一种滤波器状态初始化方法。首先,简要阐述了修正极坐标系下的推广卡尔曼滤波算法(EKF)。然后,基于非线性最小二乘法的思想,推导了一种滤波器状态初始化方法。针对实际应用背景,提出一种组合滤波器结构并进行了仿真验证。结果表明,该算法收敛速度快,滤波精度与EKF相当。 展开更多
关键词 目标运动分析 推广卡尔曼滤波 非线性最小二乘法 初始化算法
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语音机器人隐马尔可夫算法探究 被引量:1
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作者 黄哲彬 《现代信息科技》 2018年第4期95-96,98,共3页
一直以来,人们在探索一种人与机器交流的方法。随着科学技术的飞速发展,语音机器人的出现,实现了真正意义上的人机交流。隐马尔可夫模型(HMM)作为非特定语音识别系统的主流技术在语音机器人系统中被广泛地使用。传统的隐马尔可夫模型由... 一直以来,人们在探索一种人与机器交流的方法。随着科学技术的飞速发展,语音机器人的出现,实现了真正意义上的人机交流。隐马尔可夫模型(HMM)作为非特定语音识别系统的主流技术在语音机器人系统中被广泛地使用。传统的隐马尔可夫模型由于初始化方法过于简单,精度和速度都达不到预期结果。实验证明,改进语音特征参数相邻帧相关性的隐马尔可夫模型初始化算法能有效地解决这一问题。 展开更多
关键词 非特定人语音识别 隐马尔可夫模型 初始化算法
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CFN在WCDMA系统同步中的作用及其控制算法实现
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作者 许明艳 何红永 罗兴国 《移动通信》 2003年第04B期21-26,共6页
本文主要介绍了WCDMA系统CFN的控制算法。首先描述了WCDMA系统同步的原理和过程,以及CFN在同步中的重要作用,接着讨论了CFN的初始化算法及以其为核心的其他控制算法。
关键词 WCDMA CFN 控制算法 同步 初始化算法 第三代移动通信 无线接人网络
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聚类中心初始值选择方法综述 被引量:4
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作者 邓旭冉 超木日力格 郭静 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第4期354-359,372,共7页
聚类分析是常用的机器学习算法之一,通过聚类可以观察数据结构,因此聚类方法被广泛应用于多个研究领域。对于聚类算法来说,算法初始化对聚类结果的影响是非常大的。不同的聚类初始值可能会导致截然不同的聚类结果,甚至会影响聚类算法的... 聚类分析是常用的机器学习算法之一,通过聚类可以观察数据结构,因此聚类方法被广泛应用于多个研究领域。对于聚类算法来说,算法初始化对聚类结果的影响是非常大的。不同的聚类初始值可能会导致截然不同的聚类结果,甚至会影响聚类算法的收敛性质。本文主要介绍了近年来提出的聚类中心初始化方法,并分析其优劣性质。这些分析结果会帮助更好的理解并选择合适的聚类中心初始化方法。 展开更多
关键词 聚类 划分聚类 聚类中心 算法初始化
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