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人体正面运动的尺度骨架模型初始化算法研究被引量：5: 1; 作者洪涛王申康《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1585-1588,1605,共5页; 针对单目图像序列中跟踪人体运动时,人体骨架模型难以自动提取的问题.提出一种在人体正面运动的条件下自动提取人体骨架模型的方法.该方法从原始灰度图像及其分割图像所包含的信息中,提取出能够表达人体位姿和分割区域的关键数据.以这... 展开更多; 关键词模型初始化运动跟踪背景提取尺度骨架模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

大模型训练技术综述被引量：10: 2; 作者田海东张明政 +1 位作者常锐童贤慧《中兴通讯技术》北大核心 2024年第2期21-28,共8页; 实现高效训练已成为影响大模型应用普及的关键要素之一。按照数据准备、数据加载、模型初始化及评估、训练并行、模型状态保存的一般训练流程,对大模型高效训练的主要技术进行分析和论述。面对大模型规模的持续增长、数据处理类型的扩展... 展开更多; 关键词大模型数据准备数据加载模型初始化模型评估训练并行训练网络检查点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遥感与模型耦合的冬小麦生长预测被引量：13: 3; 作者黄彦朱艳 +4 位作者王航姚鑫锋曹卫星 David B.Hannaway 田永超《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1073-1084,共12页; 遥感的空间性、实时性与作物生长模型的过程性、机理性优势互补,将两者有效耦合已成为提高作物生长监测预测能力的重要手段之一。提出了一种基于地空遥感信息与生长模型耦合的冬小麦预测方法,该方法基于初始化/参数化策略,以不同生育时... 展开更多; 关键词遥感 WheatGrow模型模型参数初始化生长预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合图像过渡区的变分水平集模型被引量：2: 4; 作者汤伟冯玉玲 +1 位作者李梦任泽民《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期117-119,154,共4页; 为解决无需重新初始化水平集演化模型对初始轮廓敏感的问题,基于过渡区提出一个变分水平集模型。首先从形态学角度提取图像的过渡区,从而获得分割图像的阈值;然后根据这个阈值,加权面积项前的尺度参数修改为一个函数,它在感兴趣的目标... 展开更多; 关键词无需重新初始化水平集演化模型过渡区变分水平集模型形态学水平集函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Beowulf机群中改进粒子滤波的3D人体运动跟踪被引量：4: 5; 作者李敏宋曰聪 +1 位作者吴斌彭保《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期17-22,77,共7页; 针对标准的粒子滤波算法在视频三维人体运动跟踪中存在的计算量巨大、粒子退化、跟踪失效而无法同时满足跟踪精度和跟踪实时性要求的问题,提出了基于Beowulf机群中改进的粒子滤波新算法。新算法通过三维人体模型参数的自动初始化、粒子... 展开更多; 关键词 Beowulf机群系统三维人体运动跟踪迁移式粒子滤波并行算法模板与粒子数目调整人体模型参数自动初始化跟踪失效的自动恢复方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人体正面运动的尺度骨架模型初始化算法研究被引量：5: 1; 作者洪涛王申康; 机构浙江大学计算机学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1585-1588,1605,共5页; 文摘针对单目图像序列中跟踪人体运动时,人体骨架模型难以自动提取的问题.提出一种在人体正面运动的条件下自动提取人体骨架模型的方法.该方法从原始灰度图像及其分割图像所包含的信息中,提取出能够表达人体位姿和分割区域的关键数据.以这些关键数据作为输入,人体关节点的位置坐标作为输出,构造反向传播神经网络,依据先验知识标定的数据训练该反向传播神经网络.实验结果显示,该算法能够较精确地定位关节点位置,自动提取出人体尺度骨架模型.; 关键词模型初始化运动跟踪背景提取尺度骨架模型; Keywords Feature extraction Feedforward neural networks Human engineering Image segmentation Joints (anatomy); 分类号 TP319.41 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大模型训练技术综述被引量：10: 2; 作者田海东张明政常锐童贤慧; 机构中兴通讯股份有限公司; 出处《中兴通讯技术》北大核心 2024年第2期21-28,共8页; 文摘实现高效训练已成为影响大模型应用普及的关键要素之一。按照数据准备、数据加载、模型初始化及评估、训练并行、模型状态保存的一般训练流程,对大模型高效训练的主要技术进行分析和论述。面对大模型规模的持续增长、数据处理类型的扩展,现有大模型训练技术仍存在较大的优化空间。认为未来大模型训练重点研究方向包括以数据为中心、数据加载智能化和异构加速、网络通信领域定制、训练并行及自动化。; 关键词大模型数据准备数据加载模型初始化模型评估训练并行训练网络检查点; Keywords large model data preparation dataloader model initialization model evaluation training parallelism training network checkpoint; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遥感与模型耦合的冬小麦生长预测被引量：13: 3; 作者黄彦朱艳王航姚鑫锋曹卫星 David B.Hannaway 田永超; 机构南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室俄勒冈州立大学农业科学学院作物与土壤科学系; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1073-1084,共12页; 基金育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0797) 国家自然科学基金(30871448) +1 种基金江苏省自然科学基金(BK2008330) 江苏省创新学者攀登项目(BK2008037); 文摘遥感的空间性、实时性与作物生长模型的过程性、机理性优势互补,将两者有效耦合已成为提高作物生长监测预测能力的重要手段之一。提出了一种基于地空遥感信息与生长模型耦合的冬小麦预测方法,该方法基于初始化/参数化策略,以不同生育时期的小麦叶面积指数(LAI)和叶片氮积累量(LNA)为信息融合点将地面光谱数据(ASD)及HJ-1 A/B CCD、Landsat-5 TM数据与冬小麦生长模型(WheatGrow)耦合,反演得到区域尺度生长模型运行时难以准确获取的部分管理措施参数(播种期、播种量和施氮量),在此基础上实现了对冬小麦生长的有效预测。实例分析结果表明,LNA较LAI对模型更敏感,以之作为耦合点的反演效果较好。另外,抽穗期是遥感信息与生长模型耦合的最佳时机,对播种期、播种量和施氮量反演的RMSE值分别达到5.32 d、14.81 kg/hm2、14.11 kg/hm2。生长模型与遥感耦合后的模拟结果很好地描述了冬小麦长势和生产力指标的时空分布状况,长势指标的模拟相对误差小于0.25,籽粒产量模拟的相对误差小于0.1。因此研究结果可为区域尺度冬小麦生长的监测预测提供重要理论依据。; 关键词遥感 WheatGrow模型模型参数初始化生长预测; Keywords remote sensing WheatGrow model parameter initialization growth prediction; 分类号 S512.11 [农业科学—作物学] S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合图像过渡区的变分水平集模型被引量：2: 4; 作者汤伟冯玉玲李梦任泽民; 机构安阳师范学院计算机教学部河南科技学院数学科学学院重庆文理学院数学与财经学院重庆大学数学与统计学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期117-119,154,共4页; 基金重庆市自然科学基金项目(cstcjjA40012); 文摘为解决无需重新初始化水平集演化模型对初始轮廓敏感的问题,基于过渡区提出一个变分水平集模型。首先从形态学角度提取图像的过渡区,从而获得分割图像的阈值;然后根据这个阈值,加权面积项前的尺度参数修改为一个函数,它在感兴趣的目标内外有相反符号,水平集函数可初始化为一个常值函数。提出的模型不但从根本上解决了对初始轮廓敏感的问题,而且能够实现对图像的快速分割。对合成和真实的图像的实验验证了该模型的有效性。; 关键词无需重新初始化水平集演化模型过渡区变分水平集模型形态学水平集函数; Keywords Level set evolution without re-initialisation model Transition region Variational level set model Morphology Level set function; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Beowulf机群中改进粒子滤波的3D人体运动跟踪被引量：4: 5; 作者李敏宋曰聪吴斌彭保; 机构绵阳师范学院数学与计算机科学学院中国工程物理研究院五所西南科技大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期17-22,77,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61001125) 四川省教育厅重点项目(No.14ZA0257) 绵阳师范学院重点项目(No.2011C05); 文摘针对标准的粒子滤波算法在视频三维人体运动跟踪中存在的计算量巨大、粒子退化、跟踪失效而无法同时满足跟踪精度和跟踪实时性要求的问题,提出了基于Beowulf机群中改进的粒子滤波新算法。新算法通过三维人体模型参数的自动初始化、粒子数目和模板的调整来实现跟踪失效的自动恢复,基于任务动态分配策略、低开销通信策略设计的Beowulf机群中的迁移式粒子滤波并行算法克服了粒子退化问题和提高了计算速度。实验结果显示:新方法有效地减轻了粒子退化和跟踪失效问题,降低了计算时间,提高了跟踪精度,能够同时满足三维人体运动跟踪精度和实时性的要求。; 关键词 Beowulf机群系统三维人体运动跟踪迁移式粒子滤波并行算法模板与粒子数目调整人体模型参数自动初始化跟踪失效的自动恢复方法; Keywords Beowulf cluster system three-dimension human motion tracking migration particle filter algorithm adjust-ment of template and particle amount automatic initialization of human body automatic recovery way of tracking failure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人体正面运动的尺度骨架模型初始化算法研究	洪涛王申康	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大模型训练技术综述	田海东张明政常锐童贤慧	《中兴通讯技术》北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遥感与模型耦合的冬小麦生长预测	黄彦朱艳王航姚鑫锋曹卫星 David B.Hannaway 田永超	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合图像过渡区的变分水平集模型	汤伟冯玉玲李梦任泽民	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Beowulf机群中改进粒子滤波的3D人体运动跟踪	李敏宋曰聪吴斌彭保	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料