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机场道面预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型
被引量：
5
1
作者
黄学林
王观虎
+3 位作者
龙小勇
陈正磊
李柯
陈奇奇
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期3228-3238,共11页
为了对军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标进行精确预测,确定预防性养护最佳时机,构建适用于军用机场水泥混凝土道面的预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型,分析军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标体系的组成及含义...
为了对军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标进行精确预测,确定预防性养护最佳时机,构建适用于军用机场水泥混凝土道面的预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型,分析军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标体系的组成及含义。针对军用机场道面性能检测历史数据较少且不连续的问题,在适用性分析的基础上引入灰色预测模型。基于经典GM(1,1)模型及其存在的不足,采取原始数据检验及预处理、初始值及背景值同步改进、等维灰色递补等方式对经典GM(1,1)模型进行多步改进。建立道面预防性养护评价指标的综合改进灰色预测模型,对多步改进过程进行精度纵向对比检验,对综合改进预测模型与马尔科夫预测模型进行精度横向对比检验。研究结果表明:灰色预测模型适用于军用机场道面预防性养护评价指标的预测,综合改进灰色预测模型能够提高模型的预测精度。利用综合改进灰色预测模型对某军用机场道面的预防性养护评价指标进行预测,结合其预防性养护判定标准,得出该机场道面预防性养护的最佳时机为第6~9 a。
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关键词
预防性养护评价指标
GM(1
1)模型
初始值及背景值同步改进
等维灰色递补
模型综合
改进
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职称材料
基于改进FOA-GM(1,1)灰色预测模型的箱涵沉降预测
2
作者
戚蓝
黎启贤
《水电能源科学》
北大核心
2018年第6期129-132,共4页
箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模...
箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模型赋值背景值系数d和时间系数λ,利用改进FOA算法进行参数寻优,建立改进FOA-GM(1,1)预测模型。将该预测模型应用于南水北调中段天津干线段箱涵沉降变形预测,结果表明改进模型模拟值与实际沉降值相对误差均在6%以下,明显高于传统模型的精度,说明改进模型不仅对了解箱涵未来沉降变形趋势和实时控制箱涵不均匀沉降具有重要意义,亦为解决水利工程行业其他类似问题提供了参考。
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关键词
箱涵
沉降变形
改进
果蝇优化算法
GM(1
1)模型
背景
值
初始值
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职称材料
题名
机场道面预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型
被引量：
5
1
作者
黄学林
王观虎
龙小勇
陈正磊
李柯
陈奇奇
机构
空军工程大学航空工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期3228-3238,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51578540)。
文摘
为了对军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标进行精确预测,确定预防性养护最佳时机,构建适用于军用机场水泥混凝土道面的预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型,分析军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标体系的组成及含义。针对军用机场道面性能检测历史数据较少且不连续的问题,在适用性分析的基础上引入灰色预测模型。基于经典GM(1,1)模型及其存在的不足,采取原始数据检验及预处理、初始值及背景值同步改进、等维灰色递补等方式对经典GM(1,1)模型进行多步改进。建立道面预防性养护评价指标的综合改进灰色预测模型,对多步改进过程进行精度纵向对比检验,对综合改进预测模型与马尔科夫预测模型进行精度横向对比检验。研究结果表明:灰色预测模型适用于军用机场道面预防性养护评价指标的预测,综合改进灰色预测模型能够提高模型的预测精度。利用综合改进灰色预测模型对某军用机场道面的预防性养护评价指标进行预测,结合其预防性养护判定标准,得出该机场道面预防性养护的最佳时机为第6~9 a。
关键词
预防性养护评价指标
GM(1
1)模型
初始值及背景值同步改进
等维灰色递补
模型综合
改进
Keywords
preventive maintenance evaluation index
GM(1
1)model
synchronous improvement of initial value and background value
equidimensional gray grading
comprehensive improvement of model
分类号
V351.11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
基于改进FOA-GM(1,1)灰色预测模型的箱涵沉降预测
2
作者
戚蓝
黎启贤
机构
天津大学建筑工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第6期129-132,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51479132)
文摘
箱涵沉降变形是多因素共同耦合作用的结果,具有不确定性、灰色性、贫信息性等特点,传统GM(1,1)模型对箱涵沉降变形的预测结果精度较低,因此引入迭代权值和遗传变异思想改进果蝇优化(FOA)算法,以提高其搜索能力和速度。对传统GM(1,1)模型赋值背景值系数d和时间系数λ,利用改进FOA算法进行参数寻优,建立改进FOA-GM(1,1)预测模型。将该预测模型应用于南水北调中段天津干线段箱涵沉降变形预测,结果表明改进模型模拟值与实际沉降值相对误差均在6%以下,明显高于传统模型的精度,说明改进模型不仅对了解箱涵未来沉降变形趋势和实时控制箱涵不均匀沉降具有重要意义,亦为解决水利工程行业其他类似问题提供了参考。
关键词
箱涵
沉降变形
改进
果蝇优化算法
GM(1
1)模型
背景
值
初始值
Keywords
box culvert
settlement deformation
improved FOA algorithm
GM （1
1） model
background value
initial value
分类号
TV672 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机场道面预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型
黄学林
王观虎
龙小勇
陈正磊
李柯
陈奇奇
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进FOA-GM(1,1)灰色预测模型的箱涵沉降预测
戚蓝
黎启贤
《水电能源科学》
北大核心
2018
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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