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科学技术产业化的S-T-E-M创新链模型及其应用
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作者 王世英 《现代管理科学》 北大核心 2017年第7期88-90,共3页
文章根据科学技术推动经济发展的历史实践,提出了科学技术成果产业化的S-T-E-M创新链模型,该模型认为,科学研究(Sci ence r esear ch)、技术开发(Technol ogy devel opment)、工程开发(Engi neer i ng devel opment)和市场化(Mar ket i ... 文章根据科学技术推动经济发展的历史实践,提出了科学技术成果产业化的S-T-E-M创新链模型,该模型认为,科学研究(Sci ence r esear ch)、技术开发(Technol ogy devel opment)、工程开发(Engi neer i ng devel opment)和市场化(Mar ket i ng)是科学技术产业化的四个核心环节,产业化需要实现从科学到技术、从技术到工程和从工程到市场化三次大的转化。根据S-T-E-M创新链模型,中国在实施创新驱动经济发展战略过程中,在国家层面应将创新链重心前移、在城市层面应围绕创新链优化创新生态环境、在企业层面应升级创新层次再造竞争新优势。 展开更多
关键词 S-T-E-M创新链模型 新科技革命 科学技术产业化 产业升级 创新驱动型
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全球人工智能创新链竞争态势与中国对策 被引量:20
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作者 郭朝先 方澳 《北京工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第4期88-99,共12页
积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于中国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究,结合人工智能的技术经济特性与产业特点,提出人工智能创新链模型,梳理知识、技术、产品、服务四... 积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于中国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究,结合人工智能的技术经济特性与产业特点,提出人工智能创新链模型,梳理知识、技术、产品、服务四大创新环节,以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构进行分析,认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。对比其他领先国家,中国当前仍存在诸多不足,包括知识创新缺失理论话语权、技术创新缺乏原创颠覆性、创新支撑链建设不足、产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新,推动相关产业与人工智能产业链创新链融通发展,提高技术治理能力,吸引高端人才参与,拓展国际合作,不断增强人工智能创新链竞争力。 展开更多
关键词 人工智能 创新链模型 全球创新 创新竞争力 新技术革命
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