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基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
被引量：
5
1
作者
林煜东
和红杰
+1 位作者
陈帆
尹忠科
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期843-853,共11页
刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表...
刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%.
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关键词
目标
检测
刚性目标轮廓
几何稀疏表示
分级检测
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职称材料
题名
基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
被引量：
5
1
作者
林煜东
和红杰
陈帆
尹忠科
机构
四川信号与信息处理重点实验室西南交通大学
北京遥感信息研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期843-853,共11页
基金
国家自然科学基金(61461047)资助~~
文摘
刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%.
关键词
目标
检测
刚性目标轮廓
几何稀疏表示
分级检测
Keywords
Ob ject detection
profile of rigid ob ject
geometric sparse representation
hierarchical detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法
林煜东
和红杰
陈帆
尹忠科
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
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