基于轮廓几何稀疏表示的刚性目标模型及其分级检测算法 被引量：5

1

作者 林煜东 和红杰 +1 位作者 陈帆 尹忠科 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期843-853,共11页

刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表... 刚性目标轮廓具有明显几何特性且不易受光照、纹理和颜色等因素影响.结合上述特性和图像稀疏表示原理,提出一种适用于刚性目标的分级检测算法.在基于部件模型(Part-based model,PBM)的框架下,采用匹配追踪算法将目标轮廓自适应地稀疏表示为几何部件的组合,根据部件与目标轮廓的匹配度,构建描述部件空间关系的有序链式结构.利用该链式结构的有序特性逐级缩小待检测范围,以匹配度为权值对各级部件显著图进行加权融合生成目标显著图.PASCAL图像库上的检测结果表明,该检测方法对具有显著轮廓特征的刚性目标有较好的检测结果,检测时耗较现有算法减少约60%～90%. 展开更多

关键词 目标检测 刚性目标轮廓 几何稀疏表示 分级检测

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界面附近非刚性目标的高频回波特性研究 被引量：2

2

作者 文钢 石敏 +1 位作者 张小兵 玄兆林 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期66-69,共4页

研究了界面附近非刚性目标的高频回波特性,给出了相应的计算形态函数和目标强度的Kirchhoff近似公式。计算对比了界面上非刚性和刚性球形目标以及自由空间中的刚性球形目标的形态函数和目标强度,结果表明:由于界面导致的附加回波的干涉... 研究了界面附近非刚性目标的高频回波特性,给出了相应的计算形态函数和目标强度的Kirchhoff近似公式。计算对比了界面上非刚性和刚性球形目标以及自由空间中的刚性球形目标的形态函数和目标强度,结果表明:由于界面导致的附加回波的干涉影响,界面附近目标的回波幅值变大且起伏特性明显。界面附近目标采用吸声材料或透声材料后,将降低界面引入的附加回波的干扰,有利于沉底目标的隐身。 展开更多

关键词 高频回波特性 非刚性目标 界面

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基于改进的均值漂移算法的非刚性目标跟踪 被引量：3

3

作者 赵瑶 常发亮 郝洪霆 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第12期71-73,81,共4页

针对现有的均值漂移算法不能适应非刚性目标的复杂运动情况,本文首先利用基于边缘的背景减方法去除背景干扰;然后利用GVF Snake技术提取出目标轮廓,结合目标轮廓改进了传统的颜色直方图;最后基于该颜色直方图结合卡尔曼滤波器或粒子滤... 针对现有的均值漂移算法不能适应非刚性目标的复杂运动情况,本文首先利用基于边缘的背景减方法去除背景干扰;然后利用GVF Snake技术提取出目标轮廓,结合目标轮廓改进了传统的颜色直方图;最后基于该颜色直方图结合卡尔曼滤波器或粒子滤波器改进了传统的均值漂移算法。实验表明,该算法可以实现快速的非刚性目标跟踪,对目标的不规则运动和严重遮挡有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 非刚性目标跟踪 GVFSnake 均值漂移 卡尔曼滤波器 粒子滤波器

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基于Hough模型和分割模型的非刚性目标跟踪 被引量：1

4

作者 王宣 居波 宋悦铭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期133-137,共5页

对非刚性目标的跟踪算法是机器视觉领域研究的热点之一。在线半监督或无监督的机器学分类器算法,因为正负样本选取不准确,从而使跟踪产生漂移现象。本文针对跟踪目标产生的漂移问题,提出了一种基于Hough模型的像素级特征描述符,同时,采... 对非刚性目标的跟踪算法是机器视觉领域研究的热点之一。在线半监督或无监督的机器学分类器算法,因为正负样本选取不准确,从而使跟踪产生漂移现象。本文针对跟踪目标产生的漂移问题,提出了一种基于Hough模型的像素级特征描述符,同时,采用基于目标和背景分割的分割模型进行最大概率目标分割,获得了良好的跟踪性能,这种算法能准确提取目标的正确位置。在视频序列上的测试结果证明了本算法有良好的抗目标形状和外观的非刚性变化性能。 展开更多

关键词 Hough模型 分割模型 非刚性目标

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L1-OCSVM模型设计及其在林业目标检测中的应用

5

作者 刘旭东 杨绪兵 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期375-384,共10页

单类分类(OCC)技术如支撑向量数据描述(SVDD)和单分类支持向量机(OCSVM),已在计算机视觉、机器学习和生物特征识别等应用领域中获得了广泛关注。由于目前大多数的OCC模型均是基于L2范数设计的,存在解不够稀疏、噪声敏感、需要二阶以上... 单类分类(OCC)技术如支撑向量数据描述(SVDD)和单分类支持向量机(OCSVM),已在计算机视觉、机器学习和生物特征识别等应用领域中获得了广泛关注。由于目前大多数的OCC模型均是基于L2范数设计的,存在解不够稀疏、噪声敏感、需要二阶以上优化等问题,难以胜任有实时性需求的目标检测任务。针对这一问题,采用L1范数取代了OCSVM中L2范数的间隔项,提出一种基于L1-OCSVM的单类分类器。上述的取代不仅继承了SVM的大间隔原理,而且导出的优化问题是一阶的。然而,由于L1范数的引入,非线性L1-OCSVM模型中的特征样本不如L2范数总可以成对出现,因而也无法使用L2范数的内积替换。提供一种等价优化策略,即直接最小化变量的L1范数项,因而获得的解极其稀疏,非常有利于实时检测。针对林业问题中的非刚性目标检测,如林火、林烟和树冠等,在无人机航拍图像和地面遥感图像上进行实验,结果验证了L1-OCSVM在目标检测准确率、稀疏性和实时检测方面的显著优势。 展开更多

关键词 单类分类 L1范数 实时性 目标检测 非刚性目标

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一种非刚性运动目标图像跟踪的改进算法 被引量：2

6

作者 李丽勤 高焕文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期17-20,共4页

针对玉米秸秆粉碎后抛撒运动的特点,提出一种改进的变形模板跟踪算法实现非刚性目标的运动跟踪,在两个方面对原有的算法进行了改进:1)选择适当的预测方法,减少遮挡物体对研究目标的影响。2)通过选择适当的特征区域把运动目标限制在局部... 针对玉米秸秆粉碎后抛撒运动的特点,提出一种改进的变形模板跟踪算法实现非刚性目标的运动跟踪,在两个方面对原有的算法进行了改进:1)选择适当的预测方法,减少遮挡物体对研究目标的影响。2)通过选择适当的特征区域把运动目标限制在局部区域,而不是对整帧图像进行处理。试验证明了该算法在目标跟踪的实现效率、精确性方面有一定的优势。 展开更多

关键词 变形模板 遮挡 非刚性目标跟踪 序列图像

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非刚性运动目标识别跟踪研究现状 被引量：1

7

作者 付秀明 严中红 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2015年第4期81-85,共5页

基于非刚性目标运动跟踪问题进行分析,针对运动过程中目标会出现旋转、比例变化及形变等情况,在复杂的背景中通过特征识别匹配实现跟踪。以运动目标的检测识别方法及特征识别方法为出发点,对目前几种经典方法进行分析、比较。结果表明:... 基于非刚性目标运动跟踪问题进行分析,针对运动过程中目标会出现旋转、比例变化及形变等情况,在复杂的背景中通过特征识别匹配实现跟踪。以运动目标的检测识别方法及特征识别方法为出发点,对目前几种经典方法进行分析、比较。结果表明:与光流法及背景差分法相比,MHI在非刚性目标运动的检测准确率、实时性以及鲁棒性方面均占优势;特征匹配技术SURF则可更好地平衡处理速度和效果性能。以SIFT使用不同尺度确定稳定特征点的思路为基础,提出多小波变换图像分析方法,用于实现对序列图像运动目标的特征匹配。 展开更多

关键词 非刚性目标 目标检测 运动跟踪 运动识别 多小波变换

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短程线主动轮廓跟踪算法的研究——在复杂背景和非刚性运动目标跟踪中的应用 被引量：12

8

作者 岑峰 戚飞虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期283-288,共6页

在复杂背景下对多个非刚性目标进行跟踪是计算机视觉中的一个难点 在短程线主动轮廓模型的基础上 ,利用力场正则化方法 ,并加入运动边缘信息 ,提出了一种在复杂背景下多个非刚性目标进行跟踪的方法 该方法由运动检测和跟踪两部分组成 ... 在复杂背景下对多个非刚性目标进行跟踪是计算机视觉中的一个难点 在短程线主动轮廓模型的基础上 ,利用力场正则化方法 ,并加入运动边缘信息 ,提出了一种在复杂背景下多个非刚性目标进行跟踪的方法 该方法由运动检测和跟踪两部分组成 :运动检测利用运动边缘信息对运动目标的运动做出检测 ,让轮廓曲线运动到目标轮廓附近 ;跟踪利用当前帧中的静态边缘信息对运动检测的结果加以修正 而跟踪这一步引入的偏差将在下一帧的运动检测中得到修正 展开更多

关键词 短程线主动轮廓跟踪算法 复杂背景 非刚性运动目标跟踪 轮廓提取 运动边缘 计算机视觉 图像处理

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窄带相参雷达非刚性编队目标架次分辨研究 被引量：1

9

作者 彭石宝 许稼 +1 位作者 向家彬 彭应宁 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第3期24-28,共5页

针对窄带相参雷达,文中在对目标进行长时间观测的基础上,深入研究非刚性编队架次分辨的原理。建立了多目标的统一模型,分析了非刚性编队目标的回波多普勒组成,提出了公转多普勒、径向多普勒和调频多普勒等新概念。进而,指出公转多普勒... 针对窄带相参雷达,文中在对目标进行长时间观测的基础上,深入研究非刚性编队架次分辨的原理。建立了多目标的统一模型,分析了非刚性编队目标的回波多普勒组成,提出了公转多普勒、径向多普勒和调频多普勒等新概念。进而,指出公转多普勒和径向多普勒的和决定了目标时频曲线起点,调频多普勒决定了目标时频曲线的走势。而目标间频率起点和时频曲线走势的差别构成了编队架次分辨的基础,而时频分析则是实现分辨的有效手段。最后,仿真和实测的实验结果证明了文中结论的正确性。 展开更多

关键词 窄带相参雷达 刚性编队目标 时频分析 架次分辨

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基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测 被引量：3

10

作者 宋鹏鹏 龚声蓉 +2 位作者 钟珊 周立凡 凤黄浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期113-120,127,共9页

现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局部区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意... 现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局部区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意力擦除模块的目的在于擦除生成的最显著性局部前景区域和部分背景区域,以此来扩展目标显著性区域,使网络能够尽可能地关注目标整体,从而更好地捕获目标整体区域。此外,为准确定位不同目标区域并精确生成注意力擦除掩码,提出注意力信息聚合模块,该模块可提取通道的全局特征和局部特征,并引入空间依赖性进一步提高检测精度。通过将双注意力擦除和注意力信息聚合进行协同工作,从而更好地提高弱监督检测性能。在PASCAL VOC 2007和VOC 2012数据集上的实验结果表明,DAENet框架在两个数据集上的检测精度分别达到50.5%和47.4%,相比基准模型,在部分非刚性目标上的检测精度提高了约5%~20%。 展开更多

关键词 弱监督目标检测 擦除策略 注意力机制 非刚性目标 深度学习

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基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法 被引量：10

11

作者 林煜东 和红杰 +1 位作者 尹忠科 陈帆 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期196-201,共6页

为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮... 为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到飞机轮廓最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图并根据显著图定位出飞机.实验结果表明,稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色和复杂背景的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90%以上,检测速度有较大的提高. 展开更多

关键词 模式识别 计算机视觉 遥感图像 飞机检测 刚性目标 轮廓稀疏表示 几何部件 部件模型

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基于Mean Shift算法非刚体跟踪的性能分析

12

作者 周晨辰 黄昶 王刚 《现代电子技术》 2009年第24期134-136,共3页

介绍一种通过目标特征提取和定位实现的自下而上的运动物体跟踪方法,并通过实验对其性能进行分析和研究。该方法首先对某帧图像中的目标对象进行核函数空域加权的像素直方图特征提取。将目标对象的定位问题等价变换为在空域中求最优解... 介绍一种通过目标特征提取和定位实现的自下而上的运动物体跟踪方法,并通过实验对其性能进行分析和研究。该方法首先对某帧图像中的目标对象进行核函数空域加权的像素直方图特征提取。将目标对象的定位问题等价变换为在空域中求最优解的问题。通过Mean Shift算法在空域对相似程度求最优解,找到与目标对象模式最相似的搜索对象模式,从而完成目标对象的定位。在此通过仿真实验对Mean Shift算法在非刚性目标跟踪应用上的适用性、鲁棒性以及实时性进行分析和研究。最后还提出一些对该方法的改进算法。 展开更多

关键词 Mean SHIFT 非刚性目标跟踪 BHATTACHARYYA系数 对象定位

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