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基于EMD-SVM的列车门系统承载传动机构故障诊断技术研究 被引量:6
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作者 杨欣薇 朱松青 +3 位作者 杨柳 高海涛 平冠群 李昌磊 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第9期87-93,共7页
列车门系统是轨道车辆的重要组成部分,其对安全性和可靠性要求极高。故障诊断技术是提高门系统安全性和可靠性的关键技术之一。开展了基于振动信号的列车门系统承载传动机构故障诊断技术研究,采用将小波包能量熵与经验模态分解(EMD)结... 列车门系统是轨道车辆的重要组成部分,其对安全性和可靠性要求极高。故障诊断技术是提高门系统安全性和可靠性的关键技术之一。开展了基于振动信号的列车门系统承载传动机构故障诊断技术研究,采用将小波包能量熵与经验模态分解(EMD)结合的方法对信号进行降噪处理,并利用基于贝叶斯寻优的支持向量机(SVM)多分类算法实现故障类型的识别。该方法对实验数据进行故障诊断的准确率达到95.8%,验证了方法的有效性,对于列车门系统承载传动机构故障诊断的研究具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 列车门系统承载传动机构 小波包 经验模态分解 贝叶斯优化 支持向量机
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封闭液压系统
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作者 陈汉保 《液压与气动》 北大核心 2001年第11期18-20,共3页
关键词 液压传动 封闭液压系统 液压 定位机构 千斤顶 减振器
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