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轨道交通车致环境振动源强监测中列车通过时段的自动识别方法
1
作者
李秋义
罗伟
+2 位作者
杨建近
朱彬
朱胜阳
《铁道标准设计》
北大核心
2025年第6期39-45,共7页
列车通过时段的判定对于准确计算轨道交通车致环境振动评价指标有重要影响。基于大量轨道交通车致环境振动源强监测数据以及常用的数据分析方法,以典型的监测数据样本为具体分析对象,研究轨道交通车致环境振动源强监测中列车通过时段的...
列车通过时段的判定对于准确计算轨道交通车致环境振动评价指标有重要影响。基于大量轨道交通车致环境振动源强监测数据以及常用的数据分析方法,以典型的监测数据样本为具体分析对象,研究轨道交通车致环境振动源强监测中列车通过时段的判定对评价结果的影响,并提出消除此类影响的技术措施。结果表明:列车通过时段的判定对车致环境振动的评价结果具有显著影响,导致峰值保持法计算得到的源强样本分频振级最大差异达5.5 dB;W计权和Wk计权得到的车致环境振动源强加速度Z振级有明显差异,两种计权下源强样本的Z振级最大差值达3.5 dB,且在列车通过时这种差异明显变大,利用这一特点能够提出自动识别列车通过时段的方法,提高车致振动环境影响评价结果的可靠性。
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关键词
轨道交通
自动识别方法
列车通过时段
车致环境振动
振动评价
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题名
轨道交通车致环境振动源强监测中列车通过时段的自动识别方法
1
作者
李秋义
罗伟
杨建近
朱彬
朱胜阳
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2025年第6期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52208446)
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC1871)
+1 种基金
中铁第四勘察设计院集团有限公司重大科技开发课题(2021K083)
中铁第四勘察设计院集团有限公司科技开发课题(2022K105)。
文摘
列车通过时段的判定对于准确计算轨道交通车致环境振动评价指标有重要影响。基于大量轨道交通车致环境振动源强监测数据以及常用的数据分析方法,以典型的监测数据样本为具体分析对象,研究轨道交通车致环境振动源强监测中列车通过时段的判定对评价结果的影响,并提出消除此类影响的技术措施。结果表明:列车通过时段的判定对车致环境振动的评价结果具有显著影响,导致峰值保持法计算得到的源强样本分频振级最大差异达5.5 dB;W计权和Wk计权得到的车致环境振动源强加速度Z振级有明显差异,两种计权下源强样本的Z振级最大差值达3.5 dB,且在列车通过时这种差异明显变大,利用这一特点能够提出自动识别列车通过时段的方法,提高车致振动环境影响评价结果的可靠性。
关键词
轨道交通
自动识别方法
列车通过时段
车致环境振动
振动评价
Keywords
rail transit
automatic identification method
train passing period
vehicle-induced environmental vibration
vibration evaluation
分类号
U23 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轨道交通车致环境振动源强监测中列车通过时段的自动识别方法
李秋义
罗伟
杨建近
朱彬
朱胜阳
《铁道标准设计》
北大核心
2025
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