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列车运行网络抗毁性能的量化研究
被引量：
2
1
作者
陈世明
江冀海
+2 位作者
庞少鹏
赖毅平
聂森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4500-4502,4506,共4页
为尽可能减少由于自然灾害导致铁路运输受阻甚至中断情况下受影响的列车数,提出了对现有列车运行方案以抗毁性优化为目标的量化分析方法。首先基于当前列车运行方案建立列车运行网络模型,该模型以实际铁路站点为节点,以实际铁路线为边,...
为尽可能减少由于自然灾害导致铁路运输受阻甚至中断情况下受影响的列车数,提出了对现有列车运行方案以抗毁性优化为目标的量化分析方法。首先基于当前列车运行方案建立列车运行网络模型,该模型以实际铁路站点为节点,以实际铁路线为边,以每条边开行的列车数量为边权重;随后提出了一个称之为度权效应的抗毁性评价指标,并以该评价指标为目标函数,使用改进粒子群算法对网络权重进行优化。仿真结果得出了优化前后列车运行网络的抗毁性评价值分别为0.888 1和0.906 3,表明可通过量化分析方法来刻画列车运行网络的抗毁性能。
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关键词
列车运行网络
抗毁性
粒子群算法
度权效应
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职称材料
基于运行网络配流的客专列车开行方案遗传优化研究
被引量：
3
2
作者
Dong, Shouqing
Yan, Haifeng
Li, Qunren
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期105-111,共7页
借助于遗传算法的求解功能和特点,将客运专线旅客列车开行方案优化问题描述为对列车运行网络客流分配的寻优。最优的列车开行方案对应于最优的客流分配方案。首先,针对任意的列车开行方案,构建费用—容量运行网络,并通过该网络的最小费...
借助于遗传算法的求解功能和特点,将客运专线旅客列车开行方案优化问题描述为对列车运行网络客流分配的寻优。最优的列车开行方案对应于最优的客流分配方案。首先,针对任意的列车开行方案,构建费用—容量运行网络,并通过该网络的最小费用流描述最优客流分配方案,用运行网络中客流分配的最小费用作为个体适应值函数;而后,考虑到网络中列车保本定员限制所产生大量不可行个体的优良遗传信息,设计出求解直线型客运专线单方向旅客列车开行方案优化问题的协同对称群体交叉遗传算法,并进一步将其推广到网状客运专线上。研究发现:可以将开行方案编码的个体描述为含有阶跃容量限制的费用—容量网络,个体的适应值对应于该网络的最小费用流;在非能力过剩网络中,不会出现违反阶跃容量限制的可行流,并且可以通过控制网络容量,避免产生固定费用和负费用。
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关键词
客运专线
旅客
列车
行车组织
遗传算法
列车运行网络
最小费用流算法
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职称材料
题名
列车运行网络抗毁性能的量化研究
被引量：
2
1
作者
陈世明
江冀海
庞少鹏
赖毅平
聂森
机构
华东交通大学电气与电子工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第12期4500-4502,4506,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60804066)
江西省教育厅科技项目(GJJ11115)
华东交通大学研究生创新专项资金资助项目(YC10C009)
文摘
为尽可能减少由于自然灾害导致铁路运输受阻甚至中断情况下受影响的列车数,提出了对现有列车运行方案以抗毁性优化为目标的量化分析方法。首先基于当前列车运行方案建立列车运行网络模型,该模型以实际铁路站点为节点,以实际铁路线为边,以每条边开行的列车数量为边权重;随后提出了一个称之为度权效应的抗毁性评价指标,并以该评价指标为目标函数,使用改进粒子群算法对网络权重进行优化。仿真结果得出了优化前后列车运行网络的抗毁性评价值分别为0.888 1和0.906 3,表明可通过量化分析方法来刻画列车运行网络的抗毁性能。
关键词
列车运行网络
抗毁性
粒子群算法
度权效应
Keywords
train scheduling networks
invulnerability
PSO algorithm
degree and weight effect
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于运行网络配流的客专列车开行方案遗传优化研究
被引量：
3
2
作者
Dong, Shouqing
Yan, Haifeng
Li, Qunren
机构
School of Transportation and Logistics
[
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期105-111,共7页
基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2009BAG12A10)
中国博士后科学基金资助项目(29494)
文摘
借助于遗传算法的求解功能和特点,将客运专线旅客列车开行方案优化问题描述为对列车运行网络客流分配的寻优。最优的列车开行方案对应于最优的客流分配方案。首先,针对任意的列车开行方案,构建费用—容量运行网络,并通过该网络的最小费用流描述最优客流分配方案,用运行网络中客流分配的最小费用作为个体适应值函数;而后,考虑到网络中列车保本定员限制所产生大量不可行个体的优良遗传信息,设计出求解直线型客运专线单方向旅客列车开行方案优化问题的协同对称群体交叉遗传算法,并进一步将其推广到网状客运专线上。研究发现:可以将开行方案编码的个体描述为含有阶跃容量限制的费用—容量网络,个体的适应值对应于该网络的最小费用流;在非能力过剩网络中,不会出现违反阶跃容量限制的可行流,并且可以通过控制网络容量,避免产生固定费用和负费用。
关键词
客运专线
旅客
列车
行车组织
遗传算法
列车运行网络
最小费用流算法
Keywords
Passenger dedicated line
Passenger train
Train operation organization
Genetic algorithm
Train operation network
Minimum cost flow algorithm
分类号
U29 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
列车运行网络抗毁性能的量化研究
陈世明
江冀海
庞少鹏
赖毅平
聂森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于运行网络配流的客专列车开行方案遗传优化研究
Dong, Shouqing
Yan, Haifeng
Li, Qunren
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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