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基于粒子群遗传算法的城市轨道交通列车折返时刻表优化研究
被引量：
3
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作者
孙旺
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第4期107-114,共8页
为了缩短轨道交通列车在终端站的折返间隔,提高运营效率,解决人工优化折返时刻表难度大的问题,通过阐述典型的终端站型及其进出站过程,在对单站台、双站台6种折返方式折返能力进行分析的基础上,引入标准粒子群算法和改进型的粒子群遗传...
为了缩短轨道交通列车在终端站的折返间隔,提高运营效率,解决人工优化折返时刻表难度大的问题,通过阐述典型的终端站型及其进出站过程,在对单站台、双站台6种折返方式折返能力进行分析的基础上,引入标准粒子群算法和改进型的粒子群遗传算法,研究将粒子群遗传算法和折返应用相结合,以最终达到利用计算机自动折返寻优的目的。最后,通过编程和仿真,用粒子群遗传算法自动找到适合该终端站型的最优折返方式和最优折返时间,并将计算结果和现场实测的数值进行比较,验证基于粒子群遗传算法进行列车终端站折返寻优的实用性。
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关键词
城市轨道交通
列车终端折返方式
粒子群
遗传算法
时刻表
优化
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题名
基于粒子群遗传算法的城市轨道交通列车折返时刻表优化研究
被引量：
3
1
作者
孙旺
机构
中国铁道科学研究院研究生部
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第4期107-114,共8页
基金
中国铁道科学研究院基金课题(1651TH5302)
文摘
为了缩短轨道交通列车在终端站的折返间隔,提高运营效率,解决人工优化折返时刻表难度大的问题,通过阐述典型的终端站型及其进出站过程,在对单站台、双站台6种折返方式折返能力进行分析的基础上,引入标准粒子群算法和改进型的粒子群遗传算法,研究将粒子群遗传算法和折返应用相结合,以最终达到利用计算机自动折返寻优的目的。最后,通过编程和仿真,用粒子群遗传算法自动找到适合该终端站型的最优折返方式和最优折返时间,并将计算结果和现场实测的数值进行比较,验证基于粒子群遗传算法进行列车终端站折返寻优的实用性。
关键词
城市轨道交通
列车终端折返方式
粒子群
遗传算法
时刻表
优化
Keywords
Urban Railway Transport
Optimal Turn-back Mode
Particle Swarm
Genetic Optimization
Schedule
Optimization
分类号
U231.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粒子群遗传算法的城市轨道交通列车折返时刻表优化研究
孙旺
《铁道运输与经济》
北大核心
2018
3
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