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城市轨道交通列车追踪间隔与牵引能耗优化
被引量:
6
1
作者
高豪
郭进
张亚东
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期170-177,204,共9页
针对城市轨道交通高峰小时列车密集追踪运行的特点,将降低列车牵引能耗和提升线路通过能力同时作为优化目标,研究列车运行操纵优化问题.给出移动闭塞条件下列车牵引能耗和最小追踪间隔的计算方式,考虑列车安全、正点运行约束,构建双目...
针对城市轨道交通高峰小时列车密集追踪运行的特点,将降低列车牵引能耗和提升线路通过能力同时作为优化目标,研究列车运行操纵优化问题.给出移动闭塞条件下列车牵引能耗和最小追踪间隔的计算方式,考虑列车安全、正点运行约束,构建双目标优化模型.结合ε-约束法,提出一种基于动态规划的搜索算法求解模型.以亦庄线为优化算例,求解得到一组列车最优操纵Pareto解,体现两优化目标之间的均衡关系:列车进站过程采用两次制动操纵策略可有效压缩最小追踪间隔,为弥补两次制动过程额外消耗的运行时间,列车需付出更多的牵引能耗提升进站以前的运行速度以满足正点运行约束.
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关键词
铁路运输
列车最优操纵
动态规划
列车
最小追踪间隔
节能
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职称材料
题名
城市轨道交通列车追踪间隔与牵引能耗优化
被引量:
6
1
作者
高豪
郭进
张亚东
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期170-177,204,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(61703349).
文摘
针对城市轨道交通高峰小时列车密集追踪运行的特点,将降低列车牵引能耗和提升线路通过能力同时作为优化目标,研究列车运行操纵优化问题.给出移动闭塞条件下列车牵引能耗和最小追踪间隔的计算方式,考虑列车安全、正点运行约束,构建双目标优化模型.结合ε-约束法,提出一种基于动态规划的搜索算法求解模型.以亦庄线为优化算例,求解得到一组列车最优操纵Pareto解,体现两优化目标之间的均衡关系:列车进站过程采用两次制动操纵策略可有效压缩最小追踪间隔,为弥补两次制动过程额外消耗的运行时间,列车需付出更多的牵引能耗提升进站以前的运行速度以满足正点运行约束.
关键词
铁路运输
列车最优操纵
动态规划
列车
最小追踪间隔
节能
Keywords
railway transportation
optimum driving strategy
dynamic programming
train
minimum headway
energy saving
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市轨道交通列车追踪间隔与牵引能耗优化
高豪
郭进
张亚东
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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