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基于遗传算法的追踪列车节能优化
被引量：
21
1
作者
卢启衡
冯晓云
王青元
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期265-270,共6页
为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗...
为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%.
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关键词
列车
节能
优化
控制
追踪
列车
动态速度约束
列车操纵手柄变换策略优化
染色体长度可变多目标遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的追踪列车节能优化
被引量：
21
1
作者
卢启衡
冯晓云
王青元
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期265-270,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A05)
文摘
为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%.
关键词
列车
节能
优化
控制
追踪
列车
动态速度约束
列车操纵手柄变换策略优化
染色体长度可变多目标遗传算法
Keywords
energy-saving optimal control of trains
following train
dynamic speed constraints
optimum shifting strategy of train control notch
changeable chromosome length multi-objective genetic algorithm
分类号
U260.131 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的追踪列车节能优化
卢启衡
冯晓云
王青元
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
21
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