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基于工况寻优的重载列车多目标运行优化研究
1
作者
付雅婷
董梦琪
+1 位作者
杨辉
李中奇
《铁道学报》
北大核心
2025年第4期74-84,共11页
现有重载列车运行中存在的安全性、平稳性研究不足,车辆间车钩力考虑不充分等问题,通过研究车辆间的相互作用力,考虑降低列车运行能耗的需求,建立安全、节能和平稳的综合评价模型。针对当前列车最优工况转换点位置难以确定的问题,提出...
现有重载列车运行中存在的安全性、平稳性研究不足,车辆间车钩力考虑不充分等问题,通过研究车辆间的相互作用力,考虑降低列车运行能耗的需求,建立安全、节能和平稳的综合评价模型。针对当前列车最优工况转换点位置难以确定的问题,提出一种基于工况寻优的改进金鹰优化算法(IGEO),求解多目标适应度函数模型。为解决算法可能陷入局部最优的问题,保证全局搜索能力,在算法中引入logistic混沌映射机制和Levy飞行高度更新策略,以动态调整当前工况转换点的位置。最后根据大秦线实际线路信息,优化得到理想目标速度曲线、最优工况序列及最优工况转换点。实验结果表明,相比于自适应遗传算法,所提方法可以保证列车在安全、平稳运行的基础上,优化得到平均运行能耗降低约13.9%。
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关键词
重载
列车
列车多目标优化
IGEO算法
工况寻优
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职称材料
融入偏好信息的列车运行过程多目标优化算法
被引量：
2
2
作者
王龙达
王兴成
+2 位作者
邹广闻
孙大伟
刘罡
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期133-140,共8页
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入...
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入偏好信息的列车运行过程多目标遗传粒子群算法.提出的改进策略具有以下优点,在融入偏好信息的基础上通过控制粒子群中个体在解空间的分布能够更好地保持粒子群多样性,从而在进化过程中具有更明显的全局收敛的指向作用.仿真得到的速度距离曲线表明,在列车及其运行线路相同的情况下,本文所提出的算法性能较佳、寻优结果较好.
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关键词
铁路运输
列车多目标优化
偏好信息
遗传粒子群算法
列车
运行过程
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职称材料
题名
基于工况寻优的重载列车多目标运行优化研究
1
作者
付雅婷
董梦琪
杨辉
李中奇
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室
江西省先进控制与优化重点实验室
出处
《铁道学报》
北大核心
2025年第4期74-84,共11页
基金
国家自然科学基金(62363011,52472342)
江西省自然科学基金(20242BAB26022)
中国博士后科学基金(2024M760904)。
文摘
现有重载列车运行中存在的安全性、平稳性研究不足,车辆间车钩力考虑不充分等问题,通过研究车辆间的相互作用力,考虑降低列车运行能耗的需求,建立安全、节能和平稳的综合评价模型。针对当前列车最优工况转换点位置难以确定的问题,提出一种基于工况寻优的改进金鹰优化算法(IGEO),求解多目标适应度函数模型。为解决算法可能陷入局部最优的问题,保证全局搜索能力,在算法中引入logistic混沌映射机制和Levy飞行高度更新策略,以动态调整当前工况转换点的位置。最后根据大秦线实际线路信息,优化得到理想目标速度曲线、最优工况序列及最优工况转换点。实验结果表明,相比于自适应遗传算法,所提方法可以保证列车在安全、平稳运行的基础上,优化得到平均运行能耗降低约13.9%。
关键词
重载
列车
列车多目标优化
IGEO算法
工况寻优
Keywords
heavy-haul train
train multi-objective optimization
IGEO algorithm
punctuality constraint
分类号
U284.48 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
融入偏好信息的列车运行过程多目标优化算法
被引量：
2
2
作者
王龙达
王兴成
邹广闻
孙大伟
刘罡
机构
大连海事大学信息技术学院
中车齐齐哈尔车辆有限公司大连研发中心
内蒙古民族大学机械工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期133-140,共8页
基金
国家自然科学基金
内蒙古自治区高等学校科学研究基金
+1 种基金
内蒙古自治区自然科学基金
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划基金~~
文摘
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入偏好信息的列车运行过程多目标遗传粒子群算法.提出的改进策略具有以下优点,在融入偏好信息的基础上通过控制粒子群中个体在解空间的分布能够更好地保持粒子群多样性,从而在进化过程中具有更明显的全局收敛的指向作用.仿真得到的速度距离曲线表明,在列车及其运行线路相同的情况下,本文所提出的算法性能较佳、寻优结果较好.
关键词
铁路运输
列车多目标优化
偏好信息
遗传粒子群算法
列车
运行过程
Keywords
railway transportation
multi-objective optimization of train operation
preference information
genetic particle swarm optimization
train operation process
分类号
U268.7 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于工况寻优的重载列车多目标运行优化研究
付雅婷
董梦琪
杨辉
李中奇
《铁道学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
融入偏好信息的列车运行过程多目标优化算法
王龙达
王兴成
邹广闻
孙大伟
刘罡
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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