目的探究老年急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者新发术后心房颤动(postoperative atrial fibrillation,POAF)的列线图预测模型构建。方法选择2023年5月至2025年5月于南阳医学高等专科学校第一附属医院心脏...目的探究老年急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者新发术后心房颤动(postoperative atrial fibrillation,POAF)的列线图预测模型构建。方法选择2023年5月至2025年5月于南阳医学高等专科学校第一附属医院心脏外科手术治疗的老年ATAAD患者150例,根据有无POAF分为POAF组67例和无POAF组83例。采用R软件构建老年ATAAD患者合并POAF的风险列线图模型;采用ROC曲线评估列线图模型的预测能力。结果POAF组年龄、体外循环时间、C反应蛋白、左心房直径明显高于无POAF组(P<0.01)。年龄、体外循环时间、C反应蛋白、左心房直径为老年ATAAD患者合并POAF的危险因素(P<0.05),老年ATAAD患者合并POAF的风险列线图模型预测患者合并POAF的敏感性为79.10%,特异性为87.95%,ROC曲线下面积为0.832(95%CI:0.762~0.903)。结论老年ATAAD患者合并POAF与年龄、体外循环时间、C反应蛋白、左心房直径有关,基于此构建的列线图预测模型对老年ATAAD患者合并POAF有较好的预测能力。展开更多
目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方...目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料,通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization,IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia,PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia,CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量,随后建立多因素Logistic回归预测模型,在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的区分能力进行评估;模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证;同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果本研究共纳入1061例HDP合并GDM的初产妇,不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量:年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实,这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素,研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.829(95%CI:0.799~0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796~0.883),统计分析表明,两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.4776)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度,训练组和验证组的P值分别为0.3238和0.7029,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明,当阈值概率超过0.05时,该模型在临床实践中展现出应用价值。结论该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体,为临床实施早期干预策略提供了科学依据。展开更多
目的探究颅内动脉钙化对机械取栓预后的影响,确定机械取栓预后的独立危险因素并建立预测机械取栓预后的列线图模型。方法回顾性选择2017年1月至2024年12月于大连医科大学附属第二医院神经内科行机械取栓治疗的老年前循环急性缺血性脑卒...目的探究颅内动脉钙化对机械取栓预后的影响,确定机械取栓预后的独立危险因素并建立预测机械取栓预后的列线图模型。方法回顾性选择2017年1月至2024年12月于大连医科大学附属第二医院神经内科行机械取栓治疗的老年前循环急性缺血性脑卒中患者194例,根据机械取栓后90d改良的Rankin量表评分分为预后良好组56例和预后不良组138例(3~6分)。通过多因素logistic回归分析机械取栓预后的危险因素。构建预测术后预后的列线图模型,对模型进行内部验证并评价。结果预后良好组Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECTS)显著高于预后不良组,In(责任血管钙化体积+1)、In(总钙化体积+1)显著低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,ASPECT评分(OR=1.506,95%CI:1.105~2.052,P=0.010)和In(总钙化体积+1)(OR=0.729,95%CI:0.561~0.949,P=0.019)是影响机械取栓预后的危险因素。列线图模型预测曲线与校准曲线贴合且接近理想曲线。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,模型拟合良好,列线图模型预测机械取栓预后的ROC曲线下面积为0.762(95%CI:0.691~0.833),准确率为0.737,敏感性为0.625,特异性为0.783。结论ASPECT评分和颅内动脉总钙化体积是机械取栓预后的独立危险因素。展开更多
文摘目的探究老年急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者新发术后心房颤动(postoperative atrial fibrillation,POAF)的列线图预测模型构建。方法选择2023年5月至2025年5月于南阳医学高等专科学校第一附属医院心脏外科手术治疗的老年ATAAD患者150例,根据有无POAF分为POAF组67例和无POAF组83例。采用R软件构建老年ATAAD患者合并POAF的风险列线图模型;采用ROC曲线评估列线图模型的预测能力。结果POAF组年龄、体外循环时间、C反应蛋白、左心房直径明显高于无POAF组(P<0.01)。年龄、体外循环时间、C反应蛋白、左心房直径为老年ATAAD患者合并POAF的危险因素(P<0.05),老年ATAAD患者合并POAF的风险列线图模型预测患者合并POAF的敏感性为79.10%,特异性为87.95%,ROC曲线下面积为0.832(95%CI:0.762~0.903)。结论老年ATAAD患者合并POAF与年龄、体外循环时间、C反应蛋白、左心房直径有关,基于此构建的列线图预测模型对老年ATAAD患者合并POAF有较好的预测能力。
文摘目的探究妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)共病孕妇出现不良妊娠结局(adverse pregnancy outcomes,APO)的潜在风险因素,建立预测模型,并评估其有效性。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月首都医科大学附属北京妇产医院收治的1061例HDP合并GDM的单胎初产妇临床资料,通过电子病历系统获取相关信息。采用随机数字表法将病例按7∶3比例分为训练集(742例)和验证集(319例),依据妊娠结局划分为APO组和non-APO组。对两组孕妇年龄、孕前体质量、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、孕期体质量增幅、分娩前体质量、分娩前BMI、糖尿病家族史、高血压家族史、甲状腺疾病病史、辅助生殖技术情况(in vitro fertilization,IVF)以及子痫前期(pre-eclampsia,PE)或慢性高血压并发子痫前期(chronic hypertension with superimposed pre-eclampsia,CPE)的发病情况进行对比分析。首先采用单因素Logistic回归分析筛选变量,随后建立多因素Logistic回归预测模型,在此基础上构建相应的列线图。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型的区分能力进行评估;模型的校准度通过校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验进行验证;同时运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对模型的临床应用价值进行量化评估。结果本研究共纳入1061例HDP合并GDM的初产妇,不良妊娠结局发生率为47.6%(505/1061)。通过单因素Logistic回归分析筛选出6个具有统计学意义的预测变量:年龄、孕前BMI、甲状腺功能病史、糖尿病家族史、高血压家族史、PE或CPE。进一步的多因素Logistic回归分析证实,这些变量均为HDP合并GDM孕妇发生不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素,研究者构建了列线图风险预测模型。不良妊娠结局预测模型的ROC曲线分析结果显示,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.829(95%CI:0.799~0.859),验证集AUC为0.839(95%CI:0.796~0.883),统计分析表明,两组间的AUC值差异无统计学意义(P=0.4776)。通过Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合优度,训练组和验证组的P值分别为0.3238和0.7029,证实预测结果与实际观察值具有良好的一致性。DCA表明,当阈值概率超过0.05时,该模型在临床实践中展现出应用价值。结论该预测模型能够有效筛查HDP合并GDM初产妇中不良妊娠结局的高风险个体,为临床实施早期干预策略提供了科学依据。
文摘目的探究颅内动脉钙化对机械取栓预后的影响,确定机械取栓预后的独立危险因素并建立预测机械取栓预后的列线图模型。方法回顾性选择2017年1月至2024年12月于大连医科大学附属第二医院神经内科行机械取栓治疗的老年前循环急性缺血性脑卒中患者194例,根据机械取栓后90d改良的Rankin量表评分分为预后良好组56例和预后不良组138例(3~6分)。通过多因素logistic回归分析机械取栓预后的危险因素。构建预测术后预后的列线图模型,对模型进行内部验证并评价。结果预后良好组Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECTS)显著高于预后不良组,In(责任血管钙化体积+1)、In(总钙化体积+1)显著低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,ASPECT评分(OR=1.506,95%CI:1.105~2.052,P=0.010)和In(总钙化体积+1)(OR=0.729,95%CI:0.561~0.949,P=0.019)是影响机械取栓预后的危险因素。列线图模型预测曲线与校准曲线贴合且接近理想曲线。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,模型拟合良好,列线图模型预测机械取栓预后的ROC曲线下面积为0.762(95%CI:0.691~0.833),准确率为0.737,敏感性为0.625,特异性为0.783。结论ASPECT评分和颅内动脉总钙化体积是机械取栓预后的独立危险因素。
