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基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法被引量：3: 1; 作者李芳陆安祥王纪华《食品安全质量检测学报》 CAS 2016年第3期1152-1158,共7页; 目的建立一种基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络(Levenberg-Marquardt back-propagation artificial neural networks,LM-BP-ANN)的X射线荧光光谱(XRF)的定量检测分析方法。方法采集84个土壤样品光谱数据,预处理后应用主成分... 展开更多; 关键词列文伯格-马夸尔特算法反向传播神经网络 X射线荧光光谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案被引量：1: 2; 作者苗硕牛安东 +1 位作者刘佳宁李英善《电讯技术》北大核心 2022年第11期1638-1643,共6页; 为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valu... 展开更多; 关键词广义频分复用数字预失真实部反馈列文伯格-马奎尔特算法测量噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于向导点法反演水文地质参数被引量：1: 3; 作者何金沙李春光 +2 位作者吕岁菊杨佩瑶黄传霁《节水灌溉》北大核心 2021年第10期13-17,共5页; 为了研究观测井与向导点布置范围以及水文地质参数初值对反演结果的影响,利用二维承压含水层理想模型,分别建立观测井、向导点不同分布范围(占研究区面积16%、36%、64%、81%和100%)以及不同渗透系数场初值的地下水反演模型,讨论其反演... 展开更多; 关键词向导点法向导点分布范围观测井分布范围水文地质参数反演高斯-马夸尔特-列文伯格迭代算法 PEST; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LM方法的麻花钻刃带宽度测量研究被引量：1: 4; 作者周正台立钢 +1 位作者陈志远张禹《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期480-488,共9页; 提出一种基于二值化的麻花钻刃带宽度检测方法。首先对目标边缘进行锐化,然后用巴特沃斯高通滤波提取边缘信息;其次通过改进的大津二值化算法对疑似边缘点进行阈值分割,获取边缘点坐标;再次使用列文伯格-马夸尔特(LM)方法对边缘附近的... 展开更多; 关键词几何量计量麻花钻刃带宽度列文伯格-马夸尔特方法二值化算法视觉测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究被引量：4: 5; 作者张晓彤石丽华 +2 位作者宋丽娟孙兆林孙挺《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期94-99,共6页; 硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱... 展开更多; 关键词燃料油有机硫化物色谱保留行为遗传算法-多元线性回归法 BP神经网络列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法气相色谱硫化学发光检测法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相似日LM神经网络的高校图书馆能耗预测被引量：4: 6; 作者王茜于军琪《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》北大核心 2022年第3期459-465,共7页; 图书馆在高校建筑中具有非常重要的地位,有较大的节能潜力.然而,近年来对于高校图书馆建筑节能的研究偏少,本文通过提出一种基于相似日LM(Levenberg-Marquardt)神经网络的高校图书馆能耗预测模型,为高校图书馆能耗研究提供参考.以我国... 展开更多; 关键词能耗预测高校图书馆相似日列文伯格-马夸尔特算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进型RBF神经网络的建筑用电能耗预测被引量：5: 7; 作者李琳杨新华 +1 位作者曹磊韩永军《建筑节能（中英文）》 CAS 2021年第1期81-86,139,共7页; 径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络由于其网络结构简单、网络适应性好、学习过程收敛速度快等优点被运用于电力负荷预测领域。在将其应用于建筑用电能耗预测的过程中,由于对目前已有的建筑能耗数据和影响能耗的关键因素分... 展开更多; 关键词能耗预测 RBF神经网络粒子群算法列文伯格-马夸尔特算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法被引量：3: 1; 作者李芳陆安祥王纪华; 机构北京农业质量标准与检测技术研究中心农产品产地环境监测北京市重点实验室农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京); 出处《食品安全质量检测学报》 CAS 2016年第3期1152-1158,共7页; 基金国家公益性行业(农业)科研专项(201403014-04)~~; 文摘目的建立一种基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络(Levenberg-Marquardt back-propagation artificial neural networks,LM-BP-ANN)的X射线荧光光谱(XRF)的定量检测分析方法。方法采集84个土壤样品光谱数据,预处理后应用主成分分析(PCA)提取特征参数,随机选取训练集、校正集、预测集样品个数分别为42、21、21。以均方差(MSE)、校正决定系数(R^2)、校正标准差(SEC)、验证决定系数(r^2)、预测标准差(SEP)和相对预测误差(RPD)为评价指标,同时分析比较LM-BP-ANN、BP-ANN、PLS三种算法的建模结果,并利用模型预测土壤重金属含量。结果实验确定隐含层神经元数目、学习率和迭代次数值依次为:6、0.1和8,3种建模方法中LM-BP-ANN效果最优,模型的相关系数高于0.98,表明模型有效。结论模型分析快速,可用于实际土壤样品中重金属含量的检测,对于改进X射线荧光光谱仪的检测准确度有着重要的意义。; 关键词列文伯格-马夸尔特算法反向传播神经网络 X射线荧光光谱; Keywords Levenberg-Marquardt algorithm back-propagation neural network X-ray fluorescence spectrometry; 分类号 O657.34 [理学—分析化学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案被引量：1: 2; 作者苗硕牛安东刘佳宁李英善; 机构南开大学电子信息与光学工程学院天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室; 出处《电讯技术》北大核心 2022年第11期1638-1643,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(62171239)。; 文摘为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10^(-6),归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB。与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。; 关键词广义频分复用数字预失真实部反馈列文伯格-马奎尔特算法测量噪声; Keywords GFDM digital predistorter real valued feedback Levenberg-Marquard algorithm measurement noise; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于向导点法反演水文地质参数被引量：1: 3; 作者何金沙李春光吕岁菊杨佩瑶黄传霁; 机构宁夏大学土木与水利工程学院北方民族大学数值计算与工程应用研究所; 出处《节水灌溉》北大核心 2021年第10期13-17,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11761005) 宁夏自然科学基金项目(NO.2021AAC03173)。; 文摘为了研究观测井与向导点布置范围以及水文地质参数初值对反演结果的影响,利用二维承压含水层理想模型,分别建立观测井、向导点不同分布范围(占研究区面积16%、36%、64%、81%和100%)以及不同渗透系数场初值的地下水反演模型,讨论其反演规律。其中,初始渗透系数场与实际渗透系数场之间的均方根误差记作R1,表示先验信息精度;初始渗透系数场经过PEST程序反演后的结果称为渗透系数估计场,与实际渗透系数场之间的均方根误差记作R2,表示参数估计精度,R2值越小反演精度越高。结果表明:随观测井、向导点分布范围增加,相应模型的R2值先减小后逐渐保持稳定;同时随向导点分布范围的增加,调用Modflow程序与优化迭代的次数减少;R1值增加,不同渗透系数初值模型的R2值、Modflow程序调用次数与优化迭代也会增加。由此看出,观测井与向导点分布范围越大,初始渗透系数场越接近真实值,反演结果越理想。研究成果为观测井与向导点的科学布置以及初始渗透系数场的取值提供了理论依据,有助于向导点法的推广。; 关键词向导点法向导点分布范围观测井分布范围水文地质参数反演高斯-马夸尔特-列文伯格迭代算法 PEST; Keywords pilot point method distribution range of pilot point distribution range of observation well hydrogeological parameter inversion Gauss-Marquardt-Levenberg PEST; 分类号 S156.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LM方法的麻花钻刃带宽度测量研究被引量：1: 4; 作者周正台立钢陈志远张禹; 机构沈阳工业大学机械工程学院沈阳市政集团沈阳市政集团有限公司; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期480-488,共9页; 基金国家自然科学基金(52005344,51775354) 辽宁省科技厅重点实验室联合基金(2020-KF-12-07)。; 文摘提出一种基于二值化的麻花钻刃带宽度检测方法。首先对目标边缘进行锐化,然后用巴特沃斯高通滤波提取边缘信息;其次通过改进的大津二值化算法对疑似边缘点进行阈值分割,获取边缘点坐标;再次使用列文伯格-马夸尔特(LM)方法对边缘附近的点进行拟合,得到刃带宽度曲线并求其拐点,求取麻花钻刃带宽度的数据。最后进行对比实验,用LM方法对未处理的M35直径2.5 cm的刃带图像进行处理得到刃带宽度1.467 mm,测量误差0.467 mm。改进后的测量结果为0.853 mm,测量误差为0.147 mm。; 关键词几何量计量麻花钻刃带宽度列文伯格-马夸尔特方法二值化算法视觉测量; Keywords geometric measurement width of twists drill blade LM method binary algorithm visual measurement; 分类号 TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究被引量：4: 5; 作者张晓彤石丽华宋丽娟孙兆林孙挺; 机构辽宁石油化工大学辽宁省石油化工催化科学与技术重点实验室东北大学理学院; 出处《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期94-99,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(21376114) 辽宁省高等学校科学研究一般项目(L2014158); 文摘硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。采用GA-MLR方法选取模型的输入参数,并将筛选得到的描述符:一阶分子连接性指数(~1χ)、二阶分子连接性指数(~2χ)、电子能(EE)、Y轴偶极(D_y)用于BP神经网络、L-M ANN人工神经网络定量结构保留(QSRR)模型的构建。结果表明:3种方法所建立的定量模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,其相关系数均在0.98以上,但L-M ANN模型的预测结果稍好于其它2种方法;L-M ANN算法首次被应用于燃料油中有机硫化物定量结构-气相色谱保留关系的研究中,效果十分理想,表明L-M ANN算法可以作为一种替代性的建模方法用于物质的定量结构保留关系的研究中。; 关键词燃料油有机硫化物色谱保留行为遗传算法-多元线性回归法 BP神经网络列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法气相色谱硫化学发光检测法; Keywords fuel oil organic sulfur compound GC retention behavior GA-MLR BP neural net work L-M ANN GC-SCD; 分类号 O657.71 [理学—分析化学] TE626.2 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似日LM神经网络的高校图书馆能耗预测被引量：4: 6; 作者王茜于军琪; 机构西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院; 出处《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》北大核心 2022年第3期459-465,共7页; 基金陕西省社发重点基金项目(2017ZDL-SF-16-5,2017ZDCXL-SF-03-02)。; 文摘图书馆在高校建筑中具有非常重要的地位,有较大的节能潜力.然而,近年来对于高校图书馆建筑节能的研究偏少,本文通过提出一种基于相似日LM(Levenberg-Marquardt)神经网络的高校图书馆能耗预测模型,为高校图书馆能耗研究提供参考.以我国某高校图书馆为例,首先通过统计分析的方法得到影响图书馆能耗较为重要的因素,即室内人员、开放策略及气温.然后利用模糊聚类法划分相似日,依据相似日将原有数据进行筛选.接着将处理后的数据对预测模型进行训练.最后将改进后的预测模型与原预测模型的各项指标进行对比分析.依据对比结果可知,改进后模型的平均绝对百分比误差和均方误差分别降低了1.28%和23.06,拟合度提高了0.0421.; 关键词能耗预测高校图书馆相似日列文伯格-马夸尔特算法; Keywords energy consumption forecast university library similar day Levenberg-Marquardt algorithm; 分类号 TU852 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进型RBF神经网络的建筑用电能耗预测被引量：5: 7; 作者李琳杨新华曹磊韩永军; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省电力科学研究院; 出处《建筑节能（中英文）》 CAS 2021年第1期81-86,139,共7页; 文摘径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络由于其网络结构简单、网络适应性好、学习过程收敛速度快等优点被运用于电力负荷预测领域。在将其应用于建筑用电能耗预测的过程中,由于对目前已有的建筑能耗数据和影响能耗的关键因素分析不足,以及网络参数不易确定,将导致预测精度无法满足实际需求。采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)及列文伯格-马夸尔特算法(Levenberg-Marquard,LM)优化模型参数,并以大型办公建筑为研究对象确定影响能耗的约束条件,将其作为网络输入参数进行学习,以提高预测模型的准确性。实验结果表明,改进后的RBF算法平均绝对误差和最大相对误差分别降低了2.2%和4.76%,误差保持在2%以内,具有更高的预测精度。; 关键词能耗预测 RBF神经网络粒子群算法列文伯格-马夸尔特算法; Keywords energy consumption prediction RBF neural network Particle Swarm Optimization algorithm Levenberg-Marquard algorithm; 分类号 TU855 [建筑科学] TM769 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于列文伯格-马夸尔特-反向传播人工神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法	李芳陆安祥王纪华	《食品安全质量检测学报》 CAS	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案	苗硕牛安东刘佳宁李英善	《电讯技术》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于向导点法反演水文地质参数	何金沙李春光吕岁菊杨佩瑶黄传霁	《节水灌溉》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LM方法的麻花钻刃带宽度测量研究	周正台立钢陈志远张禹	《计量学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究	张晓彤石丽华宋丽娟孙兆林孙挺	《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于相似日LM神经网络的高校图书馆能耗预测	王茜于军琪	《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进型RBF神经网络的建筑用电能耗预测	李琳杨新华曹磊韩永军	《建筑节能（中英文）》 CAS	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料