基于改进支持向量机的皮革划痕检测方法

1

作者 马静 《中国皮革》 CAS 2024年第11期22-28,共7页

针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后... 针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后搭建一个K-means-SVM皮革划痕检测模型,通过此模型实现皮革划痕快速准确检测。试验结果表明,本模型的检测精度为96.74%,相较于传统的YOLOv5模型、CRNN模型和SVM-DS模型分别高出了18.85%、20.17%、13.06%,且本模型进行皮革划痕检测的所用时长仅为11.52 s,均低于另外3种模型。由此说明,本模型的检测精度更高,检测速度更快,满足真皮表面划痕检测的实时性和准确性需求。 展开更多

关键词 皮革 划痕检测 K-MEANS聚类 支持向量机 二分类问题

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基于多种边缘检测的视频划痕检测技术 被引量：9

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作者 张利平 张红英 吴斌 《电视技术》 北大核心 2010年第1期85-87,共3页

针对电影胶片中比较常见的垂直划痕及其特性,提出了一种新的基于多种边缘检测的检测算法。该算法首先运用Sobel算子中对垂直边缘响应最大算子对图像进行边缘检测,然后运用Canny算子进行边缘检测,再用概率Hough变换检测图像中垂直直线,... 针对电影胶片中比较常见的垂直划痕及其特性,提出了一种新的基于多种边缘检测的检测算法。该算法首先运用Sobel算子中对垂直边缘响应最大算子对图像进行边缘检测,然后运用Canny算子进行边缘检测,再用概率Hough变换检测图像中垂直直线,最后结合形态学处理和宽度约束得到划痕位置。实验结果表明,该算法能有效地进行噪声干扰下的划痕检测。 展开更多

关键词 SOBEL算子 CANNY算子 概率Hough变换 划痕检测

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图像增强气门弹簧座内壁划痕检测算法 被引量：2

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作者 项新建 李超 尤钦寅 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第5期9-15,共7页

为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪... 为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪抑制干扰。采用极坐标变换并基于划痕粗检测进行双阈值下的图像增强,实现划痕检测精准度和效率的提高。试验结果表明:通过传统直方图均衡化和全局图像增强对不同长度、方向的划痕进行检测,划痕检测准确率为76.83%,划痕长度准确率为87.86%;该算法能较好地抑制噪声,同时可提高气门弹簧座划痕检测的准确率,划痕检测准确率和划痕长度准确率分别为89.47%、93.62%,能满足实际检测需求。 展开更多

关键词 气门弹簧座 划痕检测 图像增强 傅里叶变换 双阈值

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一种基于人工免疫的芯片划痕检测系统

4

作者 周小军 谭薇 《无线电工程》 北大核心 2022年第9期1625-1632,共8页

新冠肺炎疫情发生后,远程医疗、居家办公和虚拟学习等非传统产业对集成电路芯片的需求大幅上升,导致全球范围内芯片短缺。快速准确检测芯片在制造封装过程中表面产生的缺陷、提高芯片的生产效率意义十分重大。利用图像处理方法设计了一... 新冠肺炎疫情发生后,远程医疗、居家办公和虚拟学习等非传统产业对集成电路芯片的需求大幅上升,导致全球范围内芯片短缺。快速准确检测芯片在制造封装过程中表面产生的缺陷、提高芯片的生产效率意义十分重大。利用图像处理方法设计了一种芯片表面划痕检测系统,主要由芯片图像采集模块、图像预处理模块、图像分割及划痕检测等模块构成,将人工免疫的方法引入到目标图像分割中,提高了分割阈值准确率,获得图像熵值最大,视觉效果最佳。在划痕检测阶段的特征提取时确定了圆形度、长宽比和紧凑性等几何特征作为主要特征,用决策树来分类和识别划痕。对大小为200 pixel×200 pixel的QFN划痕识别准确率可达96.14%,平均检测时长2.167 s。实验证明,系统能实现芯片表面划痕缺陷检测识别,为构建高精度的芯片表面缺陷检测提供技术参考。 展开更多

关键词 人工免疫 芯片 图像分割 划痕检测

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旧电影胶片划痕检测算法研究——一种基于空域亮度模型与形态学特征的方法 被引量：1

5

作者 庄晓宇 杨小康 陈立 《电视技术》 北大核心 2011年第11期8-10,27,共4页

为了检测旧电影胶片中的垂直划痕损伤,提出了一种旧电影胶片划痕检测算法。此算法不同于以前利用划痕单一特征进行检测的方法,而是同时结合利用了划痕的空域亮度特征和形态学特征,从而能更为准确地得到划痕的位置信息。此方法首先利用... 为了检测旧电影胶片中的垂直划痕损伤,提出了一种旧电影胶片划痕检测算法。此算法不同于以前利用划痕单一特征进行检测的方法,而是同时结合利用了划痕的空域亮度特征和形态学特征,从而能更为准确地得到划痕的位置信息。此方法首先利用划痕的空域亮度模型定位垂直划痕在水平方向上的位置,然后再利用划痕的形态学特征将第一步结果细化,获取这些划痕在垂直方向上的长度与位置。实验表明,此方法能够快速有效地检测出旧电影中的划痕并得到划痕掩模,精确度高,算法复杂度低,适于在实际系统中应用。 展开更多

关键词 划痕检测 旧电影 空域亮度模型 形态学

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基于YOLOv4网络模型的金属表面划痕检测 被引量：6

6

作者 张博尧 冷雁冰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期214-221,共8页

金属表面划痕检测旨在实现金属划痕的分类识别和尺度精确定位。由于划痕本身形态各异且其与背景的低对比度特性,当前基于传统图像处理方法难以精确实现划痕的定位与识别。为此提出一种基于小尺度卷积核的浅层神经网络模型,模型借鉴小目... 金属表面划痕检测旨在实现金属划痕的分类识别和尺度精确定位。由于划痕本身形态各异且其与背景的低对比度特性,当前基于传统图像处理方法难以精确实现划痕的定位与识别。为此提出一种基于小尺度卷积核的浅层神经网络模型,模型借鉴小目标检测相关理论,在数据层面对划痕进行增强,训练网络模型,实现表面划痕的精确检测。结果表明,相对于原始的YOLOv4网络模型而言,该网络模型且能够更好地避免不明显划痕的漏检测和误检测现象的出现,也能够更精确且完整地提取出贯穿式或较长的划痕。该模型完全能够满足生产线精确检验要求。 展开更多

关键词 金属表面 划痕检测 YOLOv4网络模型 NEU数据集

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手机屏幕表面划痕检测系统研究 被引量：5

7

作者 王思宇 郭阳宽 +1 位作者 郭会梁 孙文艺 《数字技术与应用》 2018年第4期57-58,共2页

针对当前手机屏幕划痕检测存在的检测精度低,主观性强等问题,提出了一套定量检测方法。通过边缘检测算法得到划痕区域轮廓,在测量划痕区域像素点累加求出划痕面积;采用Rosenfeld细化算法求出弧长。实验表明,系统对划痕区域面积和弧长的... 针对当前手机屏幕划痕检测存在的检测精度低,主观性强等问题,提出了一套定量检测方法。通过边缘检测算法得到划痕区域轮廓,在测量划痕区域像素点累加求出划痕面积;采用Rosenfeld细化算法求出弧长。实验表明,系统对划痕区域面积和弧长的检测精确度均可达98%以上。 展开更多

关键词 划痕检测 种子填充算法 细化处理算法 扫描标记法

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基于异域数据联邦学习的金属板表面划痕检测 被引量：1

8

作者 蔡剑锋 柏俊杰 +3 位作者 向洪成 胡林 周涛琪 高帅 《安阳工学院学报》 2022年第6期40-44,共5页

由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的小样本问题,本文提出了异域数据联邦检测模型,采用轻量级网络MobileNet-YOLOv3,有效利用不同领域的划痕... 由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的小样本问题,本文提出了异域数据联邦检测模型,采用轻量级网络MobileNet-YOLOv3,有效利用不同领域的划痕数据,分场景训练检测模型。实验结果表明,通过异域数据结合训练的检测模型拥有一个很好的划痕检测效果,金属板训练的本地模型的mAP为94.95%,比传统数据增广方法训练模型mAP高5%,比YOLOv3的推理速度减少44.8%。 展开更多

关键词 小样本问题 异域数据 划痕检测

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基于机器视觉的汽车车身划痕检测与处理

9

作者 刘万华 唐阳山 +1 位作者 张丽 哈瑞峰 《汽车实用技术》 2023年第9期172-178,共7页

随着科技发展与进步,汽车走进人们的日常生活,成为出行所需的必要品之一。由于擦洗、护理不当的人为原因或是汽车行驶时与其他车辆、路边树枝或固定物发生刮擦的自然原因等,往往都容易使车身造成深浅不一的划痕,影响美观与使用。而对于... 随着科技发展与进步,汽车走进人们的日常生活,成为出行所需的必要品之一。由于擦洗、护理不当的人为原因或是汽车行驶时与其他车辆、路边树枝或固定物发生刮擦的自然原因等,往往都容易使车身造成深浅不一的划痕,影响美观与使用。而对于划痕检测往往采用人工检测的方法比较常见,但随着社会发展,各种无损伤的检测技术逐渐普遍出现,国内外在划痕检测与识别的技术上得到不断提升,从一开始由传统的人工主导检测方法到现在常见的渗透识别、磁粉识别、图像识别以及基于超声波激光的识别方法。针对人工检测存在低效率、高漏检率和误检率等缺点,文章通过提出一种基于OTSU算法的以机器视觉检测技术为基础的实现车身划痕能够自动检测的方案,此方案安全可靠,在艰难复杂的工作环境里可以较长时间工作,并且能够获得较高的检测精度。为了恢复汽车车身的美观性,根据划痕损伤程度不同,提出了几种不同的修复工艺。 展开更多

关键词 机器视觉 划痕检测 识别方法 修复处理

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汽车空调贮液器表面划痕检测模型研究

10

作者 檀雨汐 薛鹏 《信息通信》 2020年第3期69-72,共4页

采用YOLOv3进行网络模型训练,以精确率、召回率及mAP为模型评价指标对已训练的汽车空调贮液器表面划痕检测模型进行测试,结果表明YOLOv3算法的检测精确率较高、检测速度更快,能够对汽车空调贮液器进行检测。

关键词 YOLOv3 表面划痕检测 汽车空调贮液器

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基于YOLOv5-CBAM模型的划痕智能检测

11

作者 朱哲维 李珂 +3 位作者 匡璐 曹国栋 刘紫权 史旭阳 《无线电工程》 2024年第12期2789-2799,共11页

带钢作为现代钢铁产业的核心产品,划痕检测对于确保产品质量、提升生产效率和降低成本至关重要,广泛应用于汽车制造、金属加工、电子产品生产等领域。然而,划痕形态各异且易受光照、背景和噪声等因素影响,使得检测任务极具挑战性。近年... 带钢作为现代钢铁产业的核心产品,划痕检测对于确保产品质量、提升生产效率和降低成本至关重要,广泛应用于汽车制造、金属加工、电子产品生产等领域。然而,划痕形态各异且易受光照、背景和噪声等因素影响,使得检测任务极具挑战性。近年来,随着空间数据智能技术的不断进步,基于深度学习的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD、YOLO等)在检测任务中表现出色,通过自动学习、特征检测和精准目标定位,在复杂背景下也能准确检测。基于YOLOv5模型进行了算法结构的改进,将空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)模块替换为快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)模块,引入注意力机制,改进现有的目标检测算法,提升划痕检测的准确性和鲁棒性。结合卷积块注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)构建了YOLOv5-CBAM模型。CBAM通过关注通道和空间维度上的信息,使模型更精准地聚焦于划痕区域,提升了检测效果。实验结果显示,YOLOv5-CBAM模型在各类交并比(Intersection over Union,IoU)阈值下相较于YOLOv5,精确率、召回率和mAP@0.5有着较好的表现,分别提升了5.6%、9.1%和5.9%。随着空间数据智能技术的不断进步,未来有望为划痕检测提供更多创新思路和解决方案。 展开更多

关键词 划痕检测 YOLOv5 卷积块注意力机制模块 模型构建与训练

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一种快速鲁棒的光学表面划痕高精度检测方法 被引量：7

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作者 陈少杰 李柏林 +2 位作者 赵文川 熊鹰 刘甲甲 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期377-382,共6页

为了提高光学零件表面划痕定位测量和宽度测量的精度,采用基于离散正交多项式曲面拟合的亚像素边缘检测与宽度测量的算法,通过对边缘点及其邻域进行曲面拟合代替了只对边缘点梯度方向进行曲线拟合,实现了亚像素边缘检测;采取感兴趣区域... 为了提高光学零件表面划痕定位测量和宽度测量的精度,采用基于离散正交多项式曲面拟合的亚像素边缘检测与宽度测量的算法,通过对边缘点及其邻域进行曲面拟合代替了只对边缘点梯度方向进行曲线拟合,实现了亚像素边缘检测;采取感兴趣区域加速策略与基于离散正交多项式曲面方程参量快速求解方法串联进行的加速方案,大大减少处理时间;在宽度计算方面,根据划痕长度自适应分段,分别计算每段分段点之间欧氏距离并作为其宽度,比较后取最大宽度作为划痕宽度。结果表明,该算法测量精度较高且具有较强的鲁棒性,同一划痕在不同视窗下测得宽度误差均值不超过5.2%,且标准差不超过0.3;在求解曲面模型参量的时间方面,该方法计算时间约为最小二方法的7.35%,处理效率显著提高。该方法能够满足工程应用中快速、高精度的测量要求。 展开更多

关键词 测量与计量 划痕检测 曲面拟合 亚像素边缘提取 宽度测量

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基于偏振视觉的轴承曲面划痕缺陷检测 被引量：3

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作者 韩鸿志 王福明 +2 位作者 刘育君 李江涛 赵鹏飞 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期116-121,共6页

针对轴承工作曲面划痕缺陷成像的问题,提出了一种采用正交偏振成像的检测方法.首先,采用偏振相机结合正交偏振理论获取光滑轴承曲面图像,利用形态学滤波差分运算消除不均匀背景;然后,采用特定滤波和增强方式对SWT产生的分解系数进行保... 针对轴承工作曲面划痕缺陷成像的问题,提出了一种采用正交偏振成像的检测方法.首先,采用偏振相机结合正交偏振理论获取光滑轴承曲面图像,利用形态学滤波差分运算消除不均匀背景;然后,采用特定滤波和增强方式对SWT产生的分解系数进行保边去噪和增强,并进行图像重构;最后,对其中的缺陷特征进行分割处理.结果表明:采用线偏振光源照射光滑轴承曲面,局部过曝光现象消失,获得低对比度划痕缺陷特征.该方法可有效提高轴承工作曲面划痕缺陷的检测准确度,也可推广到类轴承光滑金属曲面划痕缺陷的视觉检测中. 展开更多

关键词 偏振成像 退偏振 形态学滤波 轴承 划痕检测

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基于机器视觉的电缆接头缺陷检测系统设计

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作者 王峰 程自豪 +2 位作者 邹俊逸 闫玉销 邢广兴 《电子设计工程》 2024年第24期16-21,共6页

为了提高电缆接头安装的施工质量,减少依赖人为经验判断电缆接头剥切是否合理的次数,设计了一种基于机器视觉的电缆接头缺陷检测系统。设计一种便携式套筒装置用于采集电缆接头图像,基于机器视觉软件平台VisionPro设计检测电缆接头处缺... 为了提高电缆接头安装的施工质量,减少依赖人为经验判断电缆接头剥切是否合理的次数,设计了一种基于机器视觉的电缆接头缺陷检测系统。设计一种便携式套筒装置用于采集电缆接头图像,基于机器视觉软件平台VisionPro设计检测电缆接头处缺陷的视觉处理算法,利用SQLServer存储数据,基于C#语言、Winform框架设计上位机,实现对电缆接头的缺陷检测与信息存储。实验结果表明,该系统的准确率可达97.25%,平均每根电缆接头检测时间为6.307 s,满足对电缆接头缺陷自动检测的需求,对智能化缺陷检测系统设计具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 机器视觉 电缆划痕检测 电缆半导电带检测 线芯圆度检测 上位机设计

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一种三维影像测量仪的设计方法

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作者 邓云昌 王雷 +1 位作者 李林 陈亚洲 《数字技术与应用》 2022年第1期164-166,共3页

机械加工零件制造后,需要对复杂产品的各种尺寸进行精密测量以及划痕检测,以保证后道工序的装配制造要求。传统的人工测量方式效率低、准确度差,无法满足大规模生产需要。因此需要设计一种三维影像测量仪对产品进行自动化测量,以保证产... 机械加工零件制造后,需要对复杂产品的各种尺寸进行精密测量以及划痕检测,以保证后道工序的装配制造要求。传统的人工测量方式效率低、准确度差,无法满足大规模生产需要。因此需要设计一种三维影像测量仪对产品进行自动化测量,以保证产品质量和生产效率。 展开更多

关键词 影像测量仪 自动化测量 后道工序 人工测量 精密测量 划痕检测 装配制造 产品质量

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吴茱萸次碱对棕榈酸诱导的脂质损伤肝细胞的影响

16

作者 沈萍 李雯 赵燕 《临床医药实践》 2021年第3期195-199,共5页

目的:研究吴茱萸次碱(Rut)对棕榈酸(PA)诱导的脂质损伤肝细胞(LO2)的细胞活力、活性氧(ROS)以及缝隙连接蛋白32(Cx32)和缝隙连接蛋白26(Cx26)表达水平的影响。方法:加入不同浓度的Rut溶液预处理LO2细胞20 min后,每个孔加入PA(0.2 mmol/L... 目的:研究吴茱萸次碱(Rut)对棕榈酸(PA)诱导的脂质损伤肝细胞(LO2)的细胞活力、活性氧(ROS)以及缝隙连接蛋白32(Cx32)和缝隙连接蛋白26(Cx26)表达水平的影响。方法:加入不同浓度的Rut溶液预处理LO2细胞20 min后,每个孔加入PA(0.2 mmol/L)溶液,共同孵育24 h,分别应用细胞增殖及毒性检测试剂盒(CCK-8)检测细胞活力,二氯二氢荧光素-乙酰乙酸酯(DCFH-DA)荧光探针检测细胞内活性氧的表达、划痕负载实验检测缝隙连接细胞间通讯(GJIC)的功能变化及免疫印迹实验(Western blotting)检测缝隙连接蛋白Cx32和Cx26的表达水平。结果:CCK-8实验结果显示,Rut(0.1μmol/L,0.5μmol/L,1μmol/L)能抑制PA诱导的LO2细胞活力的下降;DCFH-DA荧光探针实验显示PA诱导细胞后ROS的表达增强,Rut预处理细胞后能够减少ROS的表达;划痕负载实验结果显示,PA诱导细胞后能够抑制细胞的GJIC功能,预先给予Rut处理能够改善GJIC的功能障碍;Western blotting显示PA诱导细胞后缝隙连接蛋白Cx32和Cx26的表达水平显著降低,给予Rut预处理后能够恢复Cx32和Cx26的表达。结论:PA能够诱导LO2细胞的脂质损伤,导致细胞活性降低、细胞内活性氧增加以及GJIC的功能障碍;Rut预处理LO2细胞后可减轻PA诱导的细胞损伤,并且恢复细胞的缝隙连接蛋白Cx32和Cx26的表达和GJIC的功能。 展开更多

关键词 吴茱萸次碱 棕榈酸 细胞增殖及毒性检测 划痕负载实验检测缝隙连接细胞间通讯 缝隙连接蛋白32 缝隙连接蛋白26

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