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基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数 被引量:9
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作者 张宇献 刘通 +1 位作者 董晓 李松 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第4期431-435,共5页
针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿... 针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数. 展开更多
关键词 模糊聚类 最佳聚类数 有效性函数 划分系数 分离性 紧致性 数据集 实验分析
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划分系数和总变差相结合的聚类有效性函数 被引量:17
2
作者 范九伦 吴成茂 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1561-1563,共3页
划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一 .针对划分系数存在的严重不足 ,本文从一个新的角度对划分系数进行修改 .结合数据的模糊划分得到的总变差 ,提出了二个新的聚类有效性标准 .实验结果表明 ,本文提出的方法具有良好的分类性能 .
关键词 模糊-均值聚类 聚类有效性函数 划分系数 变差
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可能性划分系数和模糊变差相结合的聚类有效性函数 被引量:11
3
作者 范九伦 吴成茂 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1017-1021,共5页
基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有... 基于可能性分布描述因子定义的可能性划分系数有随类数增加而单调递减的趋势,缺乏与数据集几何结构的直接联系。该文考虑到数据集的几何结构信息,对可能性划分系数进行改进,提出了新的聚类有效性标准。实验结果表明,该文提出的方法具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 模糊变差 函数 模糊C-均值聚类 聚类有效性 可能性划分系数 模式识别 模糊控制
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基于类内差和改进划分系数的聚类有效性函数 被引量:6
4
作者 吴成茂 范九伦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1090-1093,1140,共5页
针对改进划分系数对模糊聚类有效性的判决并不十分理想,提出了将类内差和改进划分系数相结合的两个聚类有效性函数。该聚类有效性函数从数据聚类效果要求类内样本越相似而类间样本相差越大的观点出发,通过将反映数据聚类类内紧致性程度... 针对改进划分系数对模糊聚类有效性的判决并不十分理想,提出了将类内差和改进划分系数相结合的两个聚类有效性函数。该聚类有效性函数从数据聚类效果要求类内样本越相似而类间样本相差越大的观点出发,通过将反映数据聚类类内紧致性程度的类内差和类间分离性程度的改进划分系数相结合,并考虑到模糊C 均值聚类算法的适用条件作为构造聚类有效性函数的约束因子,得到新的聚类有效性标准。给出应用该函数进行模糊C 均值聚类有效性判决的具体步骤,通过仿真实验证明该有效性函数具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 聚类有效性 类内差 划分系数
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变权划分系数及其分类效果评价 被引量:3
5
作者 吴成茂 范九伦 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期377-382,共6页
针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划... 针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手 ,提出了可变加权划分系数的新概念 ,并用于数据分类效果的评价。实验结果表明 ,本文提出的评价方法不仅是可行的 ,而且比模糊 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类算法 变权划分系数 分类效果评价 模式识别
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基于投影区域密度划分的k匿名算法 被引量:1
6
作者 王超 杨静 +1 位作者 张健沛 吕刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期125-134,共10页
在数据发布的隐私保护中,现有的算法在划分临时匿名组时,没有考虑临时匿名组中相邻数据点的距离,在划分过程中极易产生许多不必要的信息损失,从而影响发布匿名数据集的可用性。针对以上问题,提出矩形投影区域,投影区域密度和划分表征系... 在数据发布的隐私保护中,现有的算法在划分临时匿名组时,没有考虑临时匿名组中相邻数据点的距离,在划分过程中极易产生许多不必要的信息损失,从而影响发布匿名数据集的可用性。针对以上问题,提出矩形投影区域,投影区域密度和划分表征系数等概念,旨在通过提高记录点的投影区域密度来合理地划分临时匿名组,使划分后的匿名组产生的信息损失尽量小;并提出基于投影区域密度划分的k匿名算法,通过优化取整划分函数和属性维选择策略,在保证匿名组数量不减少的同时,减少划分过程中不必要的信息损失,进一步提高发布数据集的可用性。通过理论分析和实验验证了算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 隐私保护 临时匿名组 矩形投影区域 投影区域密度 划分表征系数
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基于可能性分布的聚类有效性 被引量:41
7
作者 范九伦 裴继红 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期113-115,100,共4页
依据可能性理论,本文引入了一个新的划分系数。结合J.C.Bezdek给出的划分系数,定义一个新的聚类有效性函数。计算机模拟表明该聚类有效性函数具有良好判决功能和鲁棒性。
关键词 模糊聚类 划分系数 聚类有效性函数
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FCM算法的改进及仿真实验研究 被引量:16
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作者 吕晓燕 罗立民 李祥生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期144-146,164,共4页
针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究。利用主成分分析方法对原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重。在此基础上,对FCM算法进行了改进。应用模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵H(CR)这两... 针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究。利用主成分分析方法对原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重。在此基础上,对FCM算法进行了改进。应用模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵H(CR)这两个指标对算法的性能进行了评价。仿真实验结果表明,改进后的FCM算法对样本集数据的分类符合率达到了91.5%,其模糊划分系数F(CR)和平均模糊熵HC(R)分别为0.924和-0.062。改进后的FCM算法分类性能优于FCM原型算法,在应用中可以取得更好的效果。 展开更多
关键词 模糊C均值算法 主成分分析 RELIEF算法 模糊划分系数 平均模糊熵
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关于聚类有效性函数FP(u,c)的研究 被引量:4
9
作者 于剑 程乾生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期899-901,共3页
本文对已有的划分系数P(u ,c)作了进一步研究 ,指出P(u ,c)可以作为聚类有效性函数使用 ,其性能与划分系数Vpc(u ,c)相仿 .据此对原有的聚类有效性函数FP(u ,c)作了一定的理论分析 ,并就本文使用的数据进行了计算机模拟 .理论分析与计... 本文对已有的划分系数P(u ,c)作了进一步研究 ,指出P(u ,c)可以作为聚类有效性函数使用 ,其性能与划分系数Vpc(u ,c)相仿 .据此对原有的聚类有效性函数FP(u ,c)作了一定的理论分析 ,并就本文使用的数据进行了计算机模拟 .理论分析与计算机模拟得出了同样结论 :FP(u ,c) 展开更多
关键词 模糊聚类 划分系数 聚类有效性 函数 聚类算法
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新的鲁棒模糊C-均值聚类分割算法及其应用 被引量:4
10
作者 侯晓凡 吴成茂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期616-619,623,共5页
针对Krinidis等人提出的模糊局部C-均值聚类系列算法缺乏合理性的不足,提出一种新的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法。对鲁棒模糊局部C-均值聚类的目标函数重新分析并建立正确的聚类目标函数,对新的聚类目标函数及其约束条件采用拉格朗... 针对Krinidis等人提出的模糊局部C-均值聚类系列算法缺乏合理性的不足,提出一种新的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法。对鲁棒模糊局部C-均值聚类的目标函数重新分析并建立正确的聚类目标函数,对新的聚类目标函数及其约束条件采用拉格朗日乘子法进行严格数学推导并获得一种新的隶属度和聚类中心迭代表达式,最后设计一种新的充分利用像素邻域信息图像聚类分割算法。实验结果表明,所建议的鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法是有效的,相比现有鲁棒模糊局部C-均值聚类分割算法更适合复杂遥感等图像分割的需要。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值聚类 聚类中心表达式 划分系数
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一种加权模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用 被引量:6
11
作者 薛艳锋 刘继华 +2 位作者 高永强 高志娥 武彩红 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第7期273-277,共5页
现有的加权模糊C均值聚类算法中,属性加权是一个不断迭代、重复计算的过程,费时费力。针对这种情况,提出Fisher线性判别率进行属性加权。算法首先直接计算每一维属性对模糊聚类的贡献度,其次对所有属性的贡献度进行归一化处理然后加权... 现有的加权模糊C均值聚类算法中,属性加权是一个不断迭代、重复计算的过程,费时费力。针对这种情况,提出Fisher线性判别率进行属性加权。算法首先直接计算每一维属性对模糊聚类的贡献度,其次对所有属性的贡献度进行归一化处理然后加权聚类。在人工和实际数据集所做实验表明:该算法在提高聚类速度的同时,聚类效果上也优于其他同类加权模糊C均值聚类算法。 展开更多
关键词 模糊 C 均值聚类 FISHER 线性判别率 属性加权 分配系数划分 隶属度 彩色图像分割 颜色空间
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Chiral extraction of ketoprofen enantiomers with chiral selector tartaric esters 被引量:2
12
作者 周丹 刘佳佳 +1 位作者 唐课文 黄可龙 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第3期353-356,共4页
Distribution behavior of ketoprofen enantiomers was examined in methanol aqueous and organic solvent mixture containing tartaric esters. The influence of length of alkyl chain of tartaric esters, concentration of L-ta... Distribution behavior of ketoprofen enantiomers was examined in methanol aqueous and organic solvent mixture containing tartaric esters. The influence of length of alkyl chain of tartaric esters, concentration of L-tartaric esters and methanol aqueous, kind of organic solvent on partition ratio and separation factors was investigated. The results show that L-tartaric and D-tartaric esters have different chiral recognition abilities. S-ketoprofen is easily extracted by L-tartaric esters, and R-ketoprofen is easily extracted by D-tartaric esters. L-tartaric esters form more stable diastereomeric complexes with S-enantiomer than that with R-enantiomer. This distribution behavior is consistent with chiral recognition mechanism. With the increase of the concentration of tartaric ester from 0 to 0.3 mol/L, partition coefficient K and separation factor a increase. Also, the kind of organic solvent and the concentration of the methanol aqueous have significant influence on K and a. 展开更多
关键词 chiral extraction KETOPROFEN ENANTIOMER tartaric ester partition coefficient separation factor
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