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题名基于改进空间划分的目标分群算法
被引量：11
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作者
樊振华
师本慧
陈金勇
段同乐
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期991-995,共5页
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基金
中国博士后科学基金(2015M580217)
河北省博士后科学基金(B2015005003)资助课题
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文摘
针对战场目标分群中存在的类数未知和阈值选取欠缺有效方法的问题,提出一种基于改进空间划分的目标分群算法。首先,通过敌我及作战单位属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;其次,通过对空间距离划分进行改进,能够动态地优选阈值,有效解决类数未知的分群问题。通过引入划分独立性和逆χ~2分布概率区间约束,消除计算冗余并提取出候选阈值,在此基础上选取最大的候选阈值作为最终分群阈值,可以有效滤除过程噪声与观测噪声干扰,提高分群准确率。仿真结果表明,该算法对战场环境下的多目标编队分群具有良好的有效性、稳健性和实时性。
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关键词
目标分群
空间划分
划分独立性
逆χ2分布
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Keywords
target clustering
space partition
partition independence
inverse cumulative X distribution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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