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切线距离中选取切线向量的SVD方法被引量：3: 1; 作者杨程云宣国荣《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期4-6,共3页; 提出了一种使用SVD自动选取切线向量的系统方法,并指出在多类问题中存在一个最优的切线向量数使得误差最小。该方法不但通用性和重复性好,而且识别精度高。手写数字识别的实验证明了该方法观点的有效和正确性。; 关键词切线距离切线向量 SVD分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究: 2; 作者杨一鸣童学锋 +1 位作者施建永孟晓榕《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1220-1221,1231,共3页; 针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性... 展开更多; 关键词手写体汉字识别切线距离细分类特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于历史的动态手势识别被引量：8: 3; 作者黄国范程小平《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期106-110,共5页; 基于表观建模的方法是当前手势识别的主流,我们采用基于历史的手势表示方法,用皮肤历史图像建立手势表观模型,然后用原型模板匹配的方法进行手势识别,并使用切线距离来进行测试样本与模板之间的相似性度量,以消除视觉敏感问题.实验结果... 展开更多; 关键词切线距离皮肤历史图像 k_means算法; 在线阅读下载PDF 职称材料