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切比雪夫函数型连接神经网络在信道均衡中的应用 被引量:2
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作者 胡志恒 王炎滨 虞厥邦 《信号处理》 CSCD 2003年第4期287-290,共4页
本文提出一种基于切比雪夫函数型连接神经网络(CFLNN)的信道均衡方法。传统的前馈神经网络虽然能有效地解决信道均衡的问题,但具有计算复杂度过高,收敛速度慢等缺点。函数型连接神经网络通过对输入模式进行非线性扩展,可以不必使用隐层... 本文提出一种基于切比雪夫函数型连接神经网络(CFLNN)的信道均衡方法。传统的前馈神经网络虽然能有效地解决信道均衡的问题,但具有计算复杂度过高,收敛速度慢等缺点。函数型连接神经网络通过对输入模式进行非线性扩展,可以不必使用隐层而不降低整体性能,从而极大简化了网络结构。同时,神经网络的学习方法得以简化,提高了收敛速度。本文采用可变尺度共扼梯度下降法(SCG)对该函数型连接网络进行训练。仿真结果表明了用切比雪夫函数型连接神经网络解决信道均衡问题的有效性。 展开更多
关键词 信道均衡 码序列 数字通信 比雪夫多项式 函数型连接神经网络
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多元切比雪夫神经网络及其快速权值确定算法 被引量:1
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作者 邢永康 石杨 牟超 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期36-39,109,共5页
与传统的多层感知器模型相比,切比雪夫神经网络具有收敛速度快,复杂度低,泛化能力强等优点,但是,其研究最为广泛的一元切比雪夫神经网络在解决实际应用中的多元问题时存在着很大局限。鉴于此,对一元切比雪夫神经网络进行扩展,提出了多... 与传统的多层感知器模型相比,切比雪夫神经网络具有收敛速度快,复杂度低,泛化能力强等优点,但是,其研究最为广泛的一元切比雪夫神经网络在解决实际应用中的多元问题时存在着很大局限。鉴于此,对一元切比雪夫神经网络进行扩展,提出了多元切比雪夫神经网络模型,并在切比雪夫多项式正交性的基础上给出了快速权值确定算法。仿真实验证明,相对于传统多层感知器神经网络,该方法在计算精度和计算速度等方面都存在明显优势。 展开更多
关键词 神经网络 比雪夫多项式 多元函数 权值快速计算
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切彼雪夫神经网络硬件实现
3
作者 刘祖润 曾喆昭 《焦作工学院学报》 1999年第3期182-184,共3页
介绍了切彼雪夫神经网络简洁的拓朴结构及逼近任意非线性映射的优异特性,给出了非线性映射仿真实例与结果,并提出了一种采用单片机硬件和相应软件去实现神经网络的方法,这种方法具有较好的实用性.
关键词 雪夫 神经网络 硬件 BP算法 仿真
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基于改进的切比雪夫神经网络的露天煤矿产量预测 被引量:2
4
作者 蔡光琪 彭洪阁 +1 位作者 周毅勇 张磊 《中国矿业》 北大核心 2010年第12期88-89,共2页
由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测。本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进。改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快。用改进的切比... 由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测。本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进。改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快。用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据。 展开更多
关键词 比雪夫神经网络 露天煤矿 产量 预测
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切比雪夫逼近的深度神经网络并行加速 被引量:1
5
作者 李方舒 钱慧 陈晓旭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第10期2206-2211,共6页
深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)中数据量巨大,且卷积层计算复杂度高,使得其难以在资源有限的嵌入式GPU上进行部署,因此需要对其进行并行加速设计.本文提出采用切比雪夫多项式对卷积核进行逼近,并将该优化方案应用在面向图像重构... 深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)中数据量巨大,且卷积层计算复杂度高,使得其难以在资源有限的嵌入式GPU上进行部署,因此需要对其进行并行加速设计.本文提出采用切比雪夫多项式对卷积核进行逼近,并将该优化方案应用在面向图像重构的DNN中以实现卷积操作的并行化处理,降低计算复杂度.然后为优化后的网络卷积层进行基于GPU的并行加速设计,最后将网络整体移植到NVIDIA AGX Xavier嵌入式开发板上来实现图像的重构推理过程.实验结果表明,并行加速后的网络重构推理的速度是原始网络的2.2倍. 展开更多
关键词 深度神经网络 图像重构 并行计算 嵌入式GPU 比雪夫逼近
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基于单输出切比雪夫多项式神经网络的海洋矿物分类
6
作者 金龙 陈秀芳 +1 位作者 陈良铭 付金山 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期135-143,共9页
针对海洋矿物分类问题,提出了改进后的单输出切比雪夫多项式神经网络(single-output Chebyshev-polynomial neural network with general solution,SOCPNN-G)。该模型利用伪逆的通解来求参数,扩大解空间,能获得泛化性能更加优良的权重... 针对海洋矿物分类问题,提出了改进后的单输出切比雪夫多项式神经网络(single-output Chebyshev-polynomial neural network with general solution,SOCPNN-G)。该模型利用伪逆的通解来求参数,扩大解空间,能获得泛化性能更加优良的权重。在该模型中,子集方法用于确定神经元的初始数量和获得交叉验证的最佳重数。最后将改进的SOCPNN-G模型用于海洋矿物数据集中进行实验,结果表明,该模型训练准确率和测试准确率分别达到90.96%和83.33%,且对计算性能要求较低。这些优越性表明该模型在海洋矿物的实际应用中具有很好的前景。 展开更多
关键词 海洋矿物 分类 单输出比雪夫多项式神经网络 权重 准确率
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切比雪夫滤波器在动力蓄电池组检测中的应用 被引量:6
7
作者 张丽霞 李和明 +2 位作者 颜湘武 康伟 张波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期137-142,共6页
为了实现准确的动力蓄电池组综合性能测试,充放电电流纹波小(0.5%以下)是该测试系统一项基本要求。由于动力蓄电池组具有电压高、电流大、内阻极小,本身具有反电动势等特殊性,给滤波器的设计带来困难。动力蓄电池组属于低内阻的特殊性负... 为了实现准确的动力蓄电池组综合性能测试,充放电电流纹波小(0.5%以下)是该测试系统一项基本要求。由于动力蓄电池组具有电压高、电流大、内阻极小,本身具有反电动势等特殊性,给滤波器的设计带来困难。动力蓄电池组属于低内阻的特殊性负载,其滤波器设计属于非匹配型滤波器设计,为了最大限度地减少非匹配型低通滤波器对直流电压固有的衰减,本文论述了动力蓄电池组综合性能测试系统的变流环节滤波器类型选取原则;并采用单端接载的综合设计方法计算滤波器的主要参数,以简化滤波器的设计;仿真及试验验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 电池检测 比雪夫滤波器 单端接载网络 双向滤波器
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串联耦合切比雪夫微环滤波器的设计 被引量:7
8
作者 刘文楷 赵冉月 董小伟 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期38-42,共5页
基于电路的设计方法,把N阶串联耦合微环谐振滤波器等价成为一个基带LC阶梯网络,通过求解LC阶梯网络的元件参量,求出微环滤波器的耦合系数.在此基础上设计出具有切比雪夫响应的微环滤波器,并与传统耦合模式理论方法和理想的切比雪夫响应... 基于电路的设计方法,把N阶串联耦合微环谐振滤波器等价成为一个基带LC阶梯网络,通过求解LC阶梯网络的元件参量,求出微环滤波器的耦合系数.在此基础上设计出具有切比雪夫响应的微环滤波器,并与传统耦合模式理论方法和理想的切比雪夫响应进行比较,证明了这种方法的可靠性,最后讨论了耦合系数和环数对切比雪夫微环滤波器输出特性的影响.数值模拟表明,耦合系数的偏差率越大,通带的平坦性越差;耦合系数的值增大,通带的带宽加宽;当环数增加时,过渡带衰减速度变快,通带形状更接近方形. 展开更多
关键词 集成光学 微环滤波器 比雪夫滤波器 LC阶梯网络 耦合系数
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区域船舶交通流量预测ChebNet-LSTM模型 被引量:2
9
作者 陈信强 高原 +3 位作者 赵建森 周亚民 梅骁峻 鲜江峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期23-29,共7页
针对船舶交通流量预测模型对船舶流量数据空间特征考虑较少的问题,建立一种由切比雪夫网络(Chebyshev network,ChebNet)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组成的深度学习预测模型ChebNet-LSTM。ChebNet的K阶卷积算子有利... 针对船舶交通流量预测模型对船舶流量数据空间特征考虑较少的问题,建立一种由切比雪夫网络(Chebyshev network,ChebNet)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组成的深度学习预测模型ChebNet-LSTM。ChebNet的K阶卷积算子有利于提取船舶流量数据的空间特征,而LSTM用于学习船舶流量数据的时间特征。选取舟山水域中船舶流量不同的3个区域进行船舶流量预测实验。结果表明,所提出的ChebNet-LSTM模型可以有效地提取船舶流量数据的时空特征,在各项评价指标上的表现均优于对比模型,预测精度得到较大提高,可以为水上交通智能航行提供数据支撑。 展开更多
关键词 船舶交通流量预测 比雪夫网络(chebnet) 长短期记忆网络(LSTM) 智能航行
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一种基于切比雪夫插值的联想记忆系统
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作者 阎守峰 柳重堪 毛士艺 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期112-116,共5页
提出了一种基于切比雪夫插值的高阶联想记忆系统 (TI AMS) ,能提供对任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 .切比雪夫插值的近似于最优一致逼近的性质从理论上保证了对任意连续函数的全局逼近精度 .特别在对一些不连续函数 (如矩形脉冲函... 提出了一种基于切比雪夫插值的高阶联想记忆系统 (TI AMS) ,能提供对任意阶多变量多项式函数的无误差逼近 .切比雪夫插值的近似于最优一致逼近的性质从理论上保证了对任意连续函数的全局逼近精度 .特别在对一些不连续函数 (如矩形脉冲函数 )的逼近中也有其它AMS无法比拟的优势 .理论分析和数值模拟表明 ,该系统具有计算简单、学习精度高、收敛速度快、总的存储单元空间较小等优点 .可广泛应用于图像压缩、模式识别、及高精度实时智能控制等领域 . 展开更多
关键词 高阶联想记忆系统 人工神经网络 算法 收敛 比雪夫逼近 TI-AMS
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基于切比雪夫一阶截断式的谱卷积协同过滤
11
作者 王嘉豪 梅红岩 +1 位作者 刘鑫 李晓会 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第12期3406-3413,共8页
为解决个性化推荐协同过滤中存在用户关联项目过少,而引起的用户冷启动问题,提出一种基于切比雪夫优化的谱卷积协同过滤推荐算法。将用户-项目二部图转换到谱域,通过切比雪夫一阶截断式建立深度前馈神经网络,优化卷积过程,省略拉普拉斯... 为解决个性化推荐协同过滤中存在用户关联项目过少,而引起的用户冷启动问题,提出一种基于切比雪夫优化的谱卷积协同过滤推荐算法。将用户-项目二部图转换到谱域,通过切比雪夫一阶截断式建立深度前馈神经网络,优化卷积过程,省略拉普拉斯矩阵复杂的特征分解,缩短模型训练时间,在谱域中快速发现用户与相关项目之间的隐性关联信息。经过实验验证,该方法对提升推荐结果的准确性有着较为明显的帮助,更为有效挖掘用户与项目间关联信息。 展开更多
关键词 推荐系统 图神经网络 谱域图卷积 前馈神经网络 反向传播 比雪夫 协同过滤
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一种基于Chebyshev的网络流量异常检测方法 被引量:3
12
作者 胡平 叶坤 刘瑞琴 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期127-131,共5页
网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数... 网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数据预处理,再利用欧式距离提前判定和切比雪夫多项式系数判定相结合方法,对其进行快速异常检测。仿真实验分析表明:在一定条件下,该算法在保证较好的检测精度的前提下,仍具有较快的检测速度,可以满足实时检测的需要。 展开更多
关键词 网络流量数据 异常数据 比雪夫多项式 时间序列 格拉布斯准则
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机械化步兵野战环境中容忍时延网络的安全通信模型 被引量:1
13
作者 戚湧 李千目 +1 位作者 倪辰辰 於东军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期122-128,共7页
通过对基于机械化步兵野战场景的容忍时延网络(DTN)安全通信模型的研究,提出一种新的DTN安全通信模型。根据排队论G/G/1模型和切比雪夫不等式,对提出的DTN安全通信模型进行建模和关键参数的理论值推算。利用ONES架构对轻机步DTN场景进... 通过对基于机械化步兵野战场景的容忍时延网络(DTN)安全通信模型的研究,提出一种新的DTN安全通信模型。根据排队论G/G/1模型和切比雪夫不等式,对提出的DTN安全通信模型进行建模和关键参数的理论值推算。利用ONES架构对轻机步DTN场景进行仿真实验,并将得到的实验数据与预期值进行对比和分析,确定影响系统传输效率的关键因素。结果表明,合适的信息队列大小会使得机械化步兵DTN达到最理想的传输效率。 展开更多
关键词 通信技术 时延容忍网络 安全通信模型 野战场景 排队论 比雪夫不等式
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基于GA-Chebyshev神经网络的一类分数阶微分方程的数值解 被引量:1
14
作者 胡行华 秦艳杰 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期370-377,共8页
针对一类分数阶微分方程求数值解的问题,在切比雪夫神经网络的基础上,提出一种利用遗传算法优化切比雪夫神经网络的新方法,并通过2个算例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:与现有数值方法相比,采用改进的切比雪夫神经网络方... 针对一类分数阶微分方程求数值解的问题,在切比雪夫神经网络的基础上,提出一种利用遗传算法优化切比雪夫神经网络的新方法,并通过2个算例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:与现有数值方法相比,采用改进的切比雪夫神经网络方法计算微分方程的数值解与准确解更为接近,误差较小。研究结论为分数阶微分方程中类似问题的求解提供了新思路。 展开更多
关键词 比雪夫神经网络 遗传算法 泰勒展开思想 分数阶微分方程 数值解
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基于多时空图卷积网络的交通流预测 被引量:16
15
作者 戴俊明 曹阳 +1 位作者 沈琴琴 施佺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期780-784,共5页
交通流预测在交通管理和城市规划的应用中具有重要意义,然而现有的预测方法无法充分挖掘其潜在的复杂时空相关性,为进一步挖掘路网道路网络数据的时空特性以提高预测精度,提出一种多时空图卷积网络(multi-spatial-temporal graph convol... 交通流预测在交通管理和城市规划的应用中具有重要意义,然而现有的预测方法无法充分挖掘其潜在的复杂时空相关性,为进一步挖掘路网道路网络数据的时空特性以提高预测精度,提出一种多时空图卷积网络(multi-spatial-temporal graph convolutional network,MST-GCN)模型。首先,利用切比雪夫图卷积(ChebNet)结合门控循环单元(GRU)构建时空组件以深度挖掘节点的时空相关性;其次,分别提取周相关、日相关、邻近时间的序列数据,输入三个时空组件以深度挖掘不同时间窗口间的时间相关性;最后,将时空组件与编码器—解码器网络结构(encoder-decoder)融合组建MST-GCN模型。利用加利福尼亚州交通局(Caltrans)性能评估系统中高速公路数据集PEMS04和PEMS08进行实验,结果表明新模型的性能明显优于门控循环单元模型和最近提出的扩散卷积循环神经网络(DCRNN)、时间图卷积网络(T-GCN)、基于注意力机制的时空图卷积神经网络(ASTGCN)和时空同步图卷积网络(STSGCN)模型。 展开更多
关键词 交通流预测 时空相关性 编码器—解码器 比雪夫多项式 图卷积网络
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无线传感器网络离群时间序列检测研究 被引量:3
16
作者 唐琪 刘学军 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期95-99,共5页
基于无线传感器网络的环境监测系统中,广泛存在着离群数据。目前,一个有趣但还没有被广泛讨论的问题是离群时间序列的检测问题。为了满足大规模数据集快速离群数据检测的需求,本文提出了一种新的无线传感器网络离群时间序列检测算法,通... 基于无线传感器网络的环境监测系统中,广泛存在着离群数据。目前,一个有趣但还没有被广泛讨论的问题是离群时间序列的检测问题。为了满足大规模数据集快速离群数据检测的需求,本文提出了一种新的无线传感器网络离群时间序列检测算法,通过引入切比雪夫多项式实现离群数据快速检测。通过NS2仿真实验,证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 离群数据 无线传感器网络 时间序列 比雪夫多项式
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物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配 被引量:3
17
作者 文槿奕 唐伦 陈前斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2330-2336,共7页
针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主... 针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主级系统接收端、次级系统发送端与接收端之间的不完美信道模型。其次,提出了为次级Io T设备用户分配带宽和功率的机制,并考虑了当前带宽不够分配时应采取的措施和相应的惩罚机制,目的是在充分利用现有无线资源的情况下,最大化整个次级系统的能量效率(EE)。最后,使用粒子群优化(PSO)算法和加权切比雪夫法进行分步求解,在降低问题复杂度的同时得到最优的分配方案。仿真结果表明,与均等分配和随机分配方法相比,所提方法在最大化系统总发送速率和最小化次基站平均发送功率方面提升了约75%,能有效提升整个网络的能量效率。 展开更多
关键词 物联网传感器网络 不完美信道 功率和频谱分配 粒子群优化算法 认知无线电网络 加权比雪夫
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基于振动频率与自适应模糊神经网络的索力计算研究 被引量:3
18
作者 王振 闫伟 +1 位作者 张刚 陈跃华 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期53-60,共8页
由于斜拉索索力的准确计算与测量对桥梁建设与养护具有重要的工程意义,提出一种自适应模糊神经网络索力估计与拟合分析方法。基于弦振动理论与切比雪夫级数方法推导弹性边界条件下拉索振动频率方程,建立索力与频率间的函数关系,利用自... 由于斜拉索索力的准确计算与测量对桥梁建设与养护具有重要的工程意义,提出一种自适应模糊神经网络索力估计与拟合分析方法。基于弦振动理论与切比雪夫级数方法推导弹性边界条件下拉索振动频率方程,建立索力与频率间的函数关系,利用自适应模糊神经网络对索力-基频关系进行拟合修正。通过搭建索力实验平台来验证该方法的有效性。实验结果表明:设计的推理系统使得训练平均误差小于0.15 N,测试平均误差小于0.30 N,其相对误差分别为0.00347%和0.00727%。表明基于实验数据的自适应神经网络系统可以保证基频法索力评估的准确度,为工程应用索力计算提供有效的解决途径。 展开更多
关键词 索力计算 弹性边界 基频法 比雪夫级数 自适应神经网络
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沉降监测多项式回归分析与神经网络预测 被引量:2
19
作者 田丰 文鸿雁 张静 《海洋测绘》 2007年第4期23-27,共5页
使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明... 使用多项式和切比雪夫(Tchebyshev)多项式分别对沉降监测数据进行回归分析以预测未来沉降值,其中切比雪夫多项式的外推效果较好;应用前向BP神经网络对两种不同的单因子输入模式进行非线性函数逼近,并进行了不同采样步长的比较,实例表明将时间点作为网络的输入对沉降进行预测效果较好。 展开更多
关键词 沉降监测 多项式回归 比雪夫多项式 神经网络预测
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面向天地一体化网络的认证与密钥协商协议 被引量:3
20
作者 谢绒娜 谭莉 +3 位作者 武佳卉 史国振 李楚涵 邓烨 《密码学报》 CSCD 2023年第5期1035-1051,共17页
天地一体化网络具有通信模式复杂和动态性、开放性、资源受限等特点,本文针对现有认证与密钥协商协议需要多因子参与认证、计算与通信开销大等问题,分析天地一体化网络安全需求与性能需求,提出一种面向天地一体化网络的认证与密钥协商协... 天地一体化网络具有通信模式复杂和动态性、开放性、资源受限等特点,本文针对现有认证与密钥协商协议需要多因子参与认证、计算与通信开销大等问题,分析天地一体化网络安全需求与性能需求,提出一种面向天地一体化网络的认证与密钥协商协议.为适应天地一体化网络的多层级架构,协议采用树状结构,共包括相邻节点认证与密钥协商和跨节点认证与密钥协商两个阶段.在相邻节点认证与密钥协商过程中完成各节点的组网认证,形成认证表格,为后续通信提供认证数据;采用透明传输的思想,基于切比雪夫混沌映射技术实现跨节点认证与密钥协商,保证会话密钥协商的安全性.针对节点高度动态变化的特点,设计认证预测机制,预测节点的运动轨迹,提前完成节点认证数据的迁移,实现不同通信模式无缝切换,提高通信效率.安全性分析和性能分析表明,与同类型的协议相比,本文协议在安全性上具有明显优势,并且降低了通信与计算开销,满足天地一体化网络的轻量级需求. 展开更多
关键词 天地一体化网络 认证 密钥协商 比雪夫混沌映射 预测
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