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基于切比雪夫不等式的白糖高频数据统计套利 被引量:6
1
作者 唐国强 高伟 +1 位作者 覃良文 林同智 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第1期87-90,共4页
文章对我国白糖期货合约的6个时间频率段的数据进行基于切比雪夫不等式的统计套利研究。通过协整建立两个月的数据之间的静态回归方程,利用切比雪夫不等式和夏普比率在回归残差的基础上构建套利阀值统计量,在利润最大化的前提下求得最... 文章对我国白糖期货合约的6个时间频率段的数据进行基于切比雪夫不等式的统计套利研究。通过协整建立两个月的数据之间的静态回归方程,利用切比雪夫不等式和夏普比率在回归残差的基础上构建套利阀值统计量,在利润最大化的前提下求得最优阀值,并利用最优阀值对样本外数据进行套利分析。 展开更多
关键词 高频数据 统计套利 切比雪夫不等式 白糖期货
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一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法 被引量:5
2
作者 张琨 王翠荣 万聪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期287-291,297,共6页
背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪... 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速度,对可疑点利用核密度估计方法降低了背景分割的误差,背景建模效果理想,运算速度快,适用于实时视频监控系统。 展开更多
关键词 切比雪夫不等式 自适应阈值 核密度估计 背景更新算法
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基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量二次估计算法 被引量:2
3
作者 严军荣 叶仁杰 +1 位作者 钟华 姜显扬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1893-1899,共7页
针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC)。首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型... 针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC)。首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型初次估计标签的数量,根据初次估计的结果判断是否需要进行2次估计,2次估计是利用切比雪夫不等式对估计区间进行2次搜索以获得最佳估计值。MATLAB仿真分析表明,该文所提TLNEGC算法的平均估计误差和总时间消耗明显低于现有的高精度标签估计算法,同时具有较低的时间复杂度和较高的稳定性。 展开更多
关键词 射频识别技术 标签估计 ALOHA算法 切比雪夫不等式 高斯拟合
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基于方差的切比雪夫不等式的推广及应用 被引量:3
4
作者 李春香 赵桂华 +1 位作者 黄平 祝国强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期68-70,共3页
文章从方差的角度对切比雪夫不等式进行探讨,得到三个推广的更为精确的不等式结论,并给出两个应用算例,算例结果表明推广结论实用有效。
关键词 切比雪夫不等式 方差
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非交换概率空间上的切比雪夫不等式与大数定理 被引量:1
5
作者 李绍宽 王勤 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期21-22,51,共3页
研究了非交换概率空间上自伴随机变量的期望、方差、独立性、相关性等性质,证明了关于自伴随机变量的切比雪夫不等式与大数定理。
关键词 非交换概率空间 切比雪夫不等式 随机变量 大数定理 切比雪夫不等式
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基于切比雪夫不等式的紫色土彩色图像分割 被引量:3
6
作者 曾绍华 罗俣桐 +2 位作者 杨圣明 王帅 曾卓华 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期141-150,共10页
野外采集的机器视觉图像往往包含复杂背景,会对机器视觉识别紫色土产生影响,为了避免背景干扰,分割提取紫色土区域图像是首要的工作.本文应用3×3小子阵的标准差测度,建立模型优化紫色土区域的土壤与杂质类间和类内方差比,获得优化... 野外采集的机器视觉图像往往包含复杂背景,会对机器视觉识别紫色土产生影响,为了避免背景干扰,分割提取紫色土区域图像是首要的工作.本文应用3×3小子阵的标准差测度,建立模型优化紫色土区域的土壤与杂质类间和类内方差比,获得优化的置信概率P和H域分割阈值,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应H阈值分割算法,实现基于图像自身紫色土特征的自适应分割,提升初分割出紫色土区域图像的精度.针对初分割结果中的孤立点、离散小土块和空洞,提出了从图像中心点出发的剔除背景区域孤立点和离散小土块的螺旋生长算法和基于4方向边界点确认的紫色土区域的空洞填充算法.仿真实验结果显示:自适应切比雪夫阈值分割算法与螺旋生长算法和空洞填充算法结合,分割提取出紫色土区域图像的误分率降低到3.24%,总时间花销更少,算法是有效的. 展开更多
关键词 切比雪夫不等式 自适应阈值 图像分割
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利用切比雪夫不等式的背景建模算法 被引量:3
7
作者 刘奎 张琨 王翠荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第4期53-56,共4页
针对运动目标检测问题中的背景建模问题,提出一种结合切比雪夫不等式和核密度估计的背景建模方法。首先利用样本均值与样本方差及切比雪夫不等式,快速计算各像素点属于前景和背景的概率,判别出前景点、背景点及可疑点。对可疑点再利用... 针对运动目标检测问题中的背景建模问题,提出一种结合切比雪夫不等式和核密度估计的背景建模方法。首先利用样本均值与样本方差及切比雪夫不等式,快速计算各像素点属于前景和背景的概率,判别出前景点、背景点及可疑点。对可疑点再利用核密度估计方法,估计其属于前景与背景的概率密度来进行背景前景判别,最后通过设定阈值完成实时背景建模。实验结果证明,利用切比雪夫不等式能快速区分有明显特征的前景点与背景点,采用背景更新算法能得到理想的背景图像,降低了背景图像提取的误差,显著地提高了背景建模的速度。 展开更多
关键词 切比雪夫不等式 可疑点 核密度估计 背景建模
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基于切比雪夫不等式地震人员伤亡评估 被引量:6
8
作者 王野 于建杰 余世舟 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期63-68,共6页
地震人员伤亡评估是震害预测及震后快速评估的一项重要工作,为震前预防和震后应急提供必要的技术支持。地震人员伤亡情况是承灾体抗震能力的反映,具有很大的不确定性,已有地震人员伤亡评估方法众多,但很少能兼顾结构易损性的同时并给出... 地震人员伤亡评估是震害预测及震后快速评估的一项重要工作,为震前预防和震后应急提供必要的技术支持。地震人员伤亡情况是承灾体抗震能力的反映,具有很大的不确定性,已有地震人员伤亡评估方法众多,但很少能兼顾结构易损性的同时并给出不确定性的评估结果。本文基于建筑结构易损性,提出基于切比雪夫不等式的人员伤亡评估模型,给出人员伤亡评估结果的不确定性函数曲线。结合算例,对比分析了评估方法的适用性,给出震害损失的不确定性评估结果。 展开更多
关键词 地震人员伤亡 评估模型 切比雪夫不等式 人员伤亡函数 不确定性
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基于切比雪夫不等式的电网工程造价合理区间的计算方法研究 被引量:4
9
作者 林东敏 杨晶 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期48-50,53,共4页
针对目前电网造价管理方法缺乏数学理论指引与缺少结合工程实践分析的缺点,提出一种基于切比雪夫不等式的电网工程造价合理区间的计算方法。该方法对合理造价区间进行定义,使用箱线图对原始数据进行优化,迭代初值基于切比雪夫不等式进... 针对目前电网造价管理方法缺乏数学理论指引与缺少结合工程实践分析的缺点,提出一种基于切比雪夫不等式的电网工程造价合理区间的计算方法。该方法对合理造价区间进行定义,使用箱线图对原始数据进行优化,迭代初值基于切比雪夫不等式进行确定,并采用进退法计算造价区间,提高了数据可靠度的同时降低了算法经验依赖度。最后通过Matlab软件对算法进行仿真,仿真结果表明,所提方法对电网造价的可靠分析提供了依据,有利于电网工程的健康建设。 展开更多
关键词 切比雪夫不等式 电网工程造价 合理区间 箱线图 进退法
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含圆内接N边形的和的两个猜想不等式 被引量:1
10
作者 文家金 张日新 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期12-17,共6页
定义了m个N边形的和,提出含圆内接N边形的和的两个猜想不等式,证明了当N=3,4时这些猜想不等式成立.
关键词 N边形的和 幂平均不等式 切比雪夫不等式 柯西不等式
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一个积分不等式及其应用 被引量:1
11
作者 温耀华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1996年第1期92-94,共3页
该文利尼契贝雪夫()不等式证明了一个积分不等式.并且考虑这个积分不等式的各种特例,得到了一些新的不等式.
关键词 单调性 积分不等式 函数 切比雪夫不等式
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改进VMD及补偿距离的滚动轴承故障检测方法
12
作者 郭凯 马军 +2 位作者 熊新 李祥 胡玉明 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期776-786,共11页
针对滚动轴承早期故障点检测性能各异且无通用标准的问题,从构建性能退化曲线角度入手,提出了一种改进变分模态分解(IVMD)及补偿距离的滚动轴承故障检测方法.首先,利用估计信噪比(eSNR)方法自适应确定变分模态分解(VMD)的模态数K;其次,... 针对滚动轴承早期故障点检测性能各异且无通用标准的问题,从构建性能退化曲线角度入手,提出了一种改进变分模态分解(IVMD)及补偿距离的滚动轴承故障检测方法.首先,利用估计信噪比(eSNR)方法自适应确定变分模态分解(VMD)的模态数K;其次,计算分解本征模态函数(IMF)的概率密度函数(PDF)分布,融合类间–类内距离构建补偿距离(CD)退化评估指标;然后,基于线性回归方程和3σ原则构建滑动窗修复CD退化指标存在的虚假波动,获得能准确表征滚动轴承退化过程的改进补偿距离评估指标(ICD);最后,通过切比雪夫不等式建立健康阈值与ICD指标间的关系,实现滚动轴承的早期故障检测.通过两组实验对比分析表明:所提方法可以准确表征滚动轴承的退化过程并可有效检测早期故障,为轴承早期故障诊断提供了一种新的解决方案. 展开更多
关键词 变分模态分解 滚动轴承 故障检测 虚假波动修复 切比雪夫不等式
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一种基于不等长时隙的射频识别防碰撞算法 被引量:12
13
作者 李青青 刘洪武 张小林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2628-2633,共6页
该文提出了一种基于不等长时隙的射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)动态帧时隙ALOHA(Dynamic Framed-Slotted ALOHA,DFSA)防碰撞算法。算法考虑到大量碰撞时隙和空闲时隙对系统效率的影响,采用帧内时隙长度不等的优化策略... 该文提出了一种基于不等长时隙的射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)动态帧时隙ALOHA(Dynamic Framed-Slotted ALOHA,DFSA)防碰撞算法。算法考虑到大量碰撞时隙和空闲时隙对系统效率的影响,采用帧内时隙长度不等的优化策略,由时隙优化参数和未读标签数确定帧长,通过优化的切比雪夫不等式法进行标签估计,并基于马尔科夫链分析标签识别过程,来实现读取周期的控制。分析和仿真结果表明,该算法比时隙优化前的DFSA算法效率更高,平均识别时间更短,标签数估计比下限值法、Schoute法和碰撞率法更准确。 展开更多
关键词 射频识别 防碰撞 不等长时隙 马尔科夫链 切比雪夫不等式
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一种新型健康指标的轴承退化阶段自适应划分方法
14
作者 陈东楠 胡昌华 +2 位作者 郑建飞 郑红倩 裴洪 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1816-1828,共13页
针对现有阶段划分方法存在退化信息利用不充分且效率较低的问题,本文提出了基于一种新型健康指标的轴承退化阶段自适应划分方法。首先,采用高斯混合模型估计原始振动信号数据的概率分布,依据轴承不同健康状态下混合高斯分布之间的方向... 针对现有阶段划分方法存在退化信息利用不充分且效率较低的问题,本文提出了基于一种新型健康指标的轴承退化阶段自适应划分方法。首先,采用高斯混合模型估计原始振动信号数据的概率分布,依据轴承不同健康状态下混合高斯分布之间的方向与距离差异构建健康指标(hedth indicaror,HI),可在无标签情形下准确获得反映轴承健康状态变化的HI。其次,利用切比雪夫不等式算法识别轴承的状态变化点并去除异常值,结合Transformer网络实现自适应在线阶段划分,并通过Softmax层输出分类概率,能够更精确地反映不同退化阶段的信号分布状态,对于机器学习模型在预测过程中实现可靠决策具有重要作用。PHM 2012轴承数据集上的实验表明:所提方法克服了现有HI对初期缺陷不敏感且鲁棒性差的问题,更加适应轴承的多阶段识别。 展开更多
关键词 轴承 状态监测 健康指标 退化评估 阶段划分 Transformer网络 切比雪夫不等式 高斯混合模型
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利用内容连续性的数字视频篡改检测 被引量:15
15
作者 黄添强 陈智文 +2 位作者 苏立超 郑之 袁秀娟 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期493-503,共11页
本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,... 本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运动背景下不小于10帧的帧删除,帧插入及帧替换篡改操作能够取得理想的效果. 展开更多
关键词 视频篡改 内容连续性 切比雪夫不等式 离群点检测
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基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法 被引量:4
16
作者 郭薇 魏颖 +1 位作者 周翰逊 薛定宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1702-1706,共5页
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域... 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域得以抑制。然后,计算增强后的圆形肺结节区域(孤立圆、线交叉形成的圆)在原始灰度图像中相应区域的梯度熵,采用切比雪夫不等式确定孤立圆梯度熵分布区间,进行疑似结节区域的选择。实验结果表明,该算法能较好地检测肺部CT图像中疑似肺结节区域,为后续的肺结节检测以及诊断打下基础。 展开更多
关键词 疑似肺结节 HESSIAN矩阵 多尺度增强滤波 梯度熵 切比雪夫不等式
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基于视觉认知的红外目标分割算法 被引量:2
17
作者 张鹏辉 崔东旭 +3 位作者 张俊举 闵超波 李英杰 孙斌 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期68-73,共6页
研究了红外图像中目标分割算法,针对基于灰度分割算法存在的过分割或分割不足,以及对低灰度目标的不敏感问题,提出了一种基于视觉认知的红外目标分割算法。将红外图像的灰度信息转换为图像方差信息;运用单边切比雪夫不等式理论,获取目... 研究了红外图像中目标分割算法,针对基于灰度分割算法存在的过分割或分割不足,以及对低灰度目标的不敏感问题,提出了一种基于视觉认知的红外目标分割算法。将红外图像的灰度信息转换为图像方差信息;运用单边切比雪夫不等式理论,获取目标数据分布与其k倍标准差之间的非线性关系,完成目标边缘的预分割;由形态学填充运算,得到用于目标分割的二值掩膜图像。实验表明,该算法能够有效的分割出红外图像中处于不同灰度等级下的目标信息,且误分率较低。 展开更多
关键词 红外图像 目标分割 视觉认知 图像方差 切比雪夫不等式
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抗野值H∞滤波在组合导航中的应用 被引量:6
18
作者 张磊 汪渤 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期600-604,共5页
为了消除H∞滤波应用过程中野值产生的影响,利用切比雪夫不等式判断新息中野值的存在,利用基于信息扩散原理的新息替代法对含有单个或连续野值的新息加以修正,达到检测和剔除野值的目的.通过对远程火箭弹的SINS/GPS组合导航的仿真可知... 为了消除H∞滤波应用过程中野值产生的影响,利用切比雪夫不等式判断新息中野值的存在,利用基于信息扩散原理的新息替代法对含有单个或连续野值的新息加以修正,达到检测和剔除野值的目的.通过对远程火箭弹的SINS/GPS组合导航的仿真可知新算法能够有效地检测出野值,并在野值单个或成片出现的情况下都能保证滤波精度. 展开更多
关键词 野值检测 野值剔除 切比雪夫不等式 信息扩散 新息修正
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机械化步兵野战环境中容忍时延网络的安全通信模型 被引量:1
19
作者 戚湧 李千目 +1 位作者 倪辰辰 於东军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期122-128,共7页
通过对基于机械化步兵野战场景的容忍时延网络(DTN)安全通信模型的研究,提出一种新的DTN安全通信模型。根据排队论G/G/1模型和切比雪夫不等式,对提出的DTN安全通信模型进行建模和关键参数的理论值推算。利用ONES架构对轻机步DTN场景进... 通过对基于机械化步兵野战场景的容忍时延网络(DTN)安全通信模型的研究,提出一种新的DTN安全通信模型。根据排队论G/G/1模型和切比雪夫不等式,对提出的DTN安全通信模型进行建模和关键参数的理论值推算。利用ONES架构对轻机步DTN场景进行仿真实验,并将得到的实验数据与预期值进行对比和分析,确定影响系统传输效率的关键因素。结果表明,合适的信息队列大小会使得机械化步兵DTN达到最理想的传输效率。 展开更多
关键词 通信技术 时延容忍网络 安全通信模型 野战场景 排队论 切比雪夫不等式
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基于反事实推理的时间上下文协同过滤推荐 被引量:1
20
作者 李旭军 殷孜 吕强 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第10期2876-2883,共8页
为在推荐算法中有效地融合用户行为的时间特性,提出基于反事实推理的时间上下文协同过滤推荐算法。采用替代式类型的反事实推理,假设用户行为的时间间隔服从负指数分布;运用切比雪夫不等式搜寻偏离负指数分布的数据点,刻画用户行为的阵... 为在推荐算法中有效地融合用户行为的时间特性,提出基于反事实推理的时间上下文协同过滤推荐算法。采用替代式类型的反事实推理,假设用户行为的时间间隔服从负指数分布;运用切比雪夫不等式搜寻偏离负指数分布的数据点,刻画用户行为的阵发性和间歇性;以用户行为发生时间偏离负指数分布的程度量化行为间的相似度;避免定量刻画用户行为时间分布特征,保证算法的普适性。对比实验结果表明,该算法能有效提升推荐效果。 展开更多
关键词 时间上下文 反事实推理 相似度 协同过滤 切比雪夫不等式
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