-
题名基于切换输出机制的超短期风电功率预测
被引量：10
- 1
-
-
作者
杨茂
许传宇
王凯旋
-
机构
东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室
-
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期420-429,共10页
-
基金
国家重点研发计划(促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用)(2018YFB0904200)。
-
文摘
超短期风电功率预测可为机组控制和能源经济调度提供重要指导。为削弱风能波动性对于超短期风电功率预测精度的影响,提出了一种引入风速信息的切换输出机制,基于风速与功率的物理模型,分析了风速波动特征。对于波动特征超出门限值的时点,根据机组的惯性运行特性,构建不同风速变化情景下的风速–功率转化模型;对于平缓出力阶段,考虑到时序建模中单一模型的固有限制,提出一种不同运行状态下的超短期预测框架。将所提预测方法用于东北某风电场进行算例验证,结果表明:相比于单一模型的预测结果,所提方法可将均方根误差在13.58%~16.39%的基础上降低1.31%~4.12%。研究结果表明,所提方法可以有效提高超短期风功率的预测精度。
-
关键词
风电功率
超短期预测
人工智能
切换输出机制
时间序列
风速-功率曲线
-
Keywords
wind power
ultra-short-term prediction
artificial intelligence
switching output mechanism
time series
wind speed-power curve
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-
