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基于三维显微系统的木材切削表面粗糙度分析 被引量:13
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作者 青龙 邢东 李哲锋 《林产工业》 北大核心 2020年第2期13-17,共5页
以榆木、杨木和松木为试验材料,采用不同的测试模式、木材切面、放大倍数和切削加工方式对切削表面粗糙度进行测定评价,比较分析上述因素的影响。结果表明:测定模式对于粗糙度值有一定影响;同一树种、同一切面时,磨削表面粗糙度明显低... 以榆木、杨木和松木为试验材料,采用不同的测试模式、木材切面、放大倍数和切削加工方式对切削表面粗糙度进行测定评价,比较分析上述因素的影响。结果表明:测定模式对于粗糙度值有一定影响;同一树种、同一切面时,磨削表面粗糙度明显低于锯切和旋切,表面粗糙度值为锯切>旋切>磨削;榆木磨削加工中,显微构造明显部位的三切面粗糙度值为径切面>弦切面>横切面;放大倍数与木材显微构造有关,对表面粗糙度值有影响。基于试验结果提出,木材切削表面粗糙度测定评价宜采用先选定被测试件的评价部位,再确定满足精度等级的测试模式的两步法进行。 展开更多
关键词 木材 切削表面粗糙度 3D显微系统 三切面
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基于支持向量机的蠕墨铸铁表面粗糙度预测 被引量:15
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作者 鲁娟 张振坤 +3 位作者 吴智强 马俊燕 廖小平 胡珊珊 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期339-346,共8页
目的准确预测蠕墨铸铁加工过程中的表面质量,指导加工参数调整,保证加工过程中加工质量的稳定,运用差分进化算法优化的SVM模型(DE-SVM)构建蠕墨铸铁表面粗糙度(Ra)预测模型和加工参数选择方法。方法采用DE-SVM提高支持向量机回归模型的... 目的准确预测蠕墨铸铁加工过程中的表面质量,指导加工参数调整,保证加工过程中加工质量的稳定,运用差分进化算法优化的SVM模型(DE-SVM)构建蠕墨铸铁表面粗糙度(Ra)预测模型和加工参数选择方法。方法采用DE-SVM提高支持向量机回归模型的预测精度,建立针对实际加工材料的表面粗糙度预测模型,基于构建的预测模型,挖掘表面粗糙度与加工参数之间的关系,从而获得较优的加工参数。结果结合蠕墨铸铁的铣削加工实验数据,对比DE-SVM与常用优化算法(粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA))优化的SVM模型,DE-SVM模型获得的MAPE(0.122)和R2(0.9559)值均优于粒子群和遗传算法优化的支持向量模型获得MAPE和R2值。在给定的加工参数范围内,切削速度和进给速度对表面粗糙度的影响较大,且表面粗糙度与切削速度成正比关系,与进给速度成反比,而切削深度对表面粗糙度影响不显著。结论由实验的对比结果可知,采用DE-SVM模型建立的蠕墨铸铁表面粗糙度模型具有更高的预测精度,基于DE-SVM获得的加工参数对表面粗糙度的影响,可有效指导加工参数的选择与调整,对保持蠕墨铸铁优良的加工质量具有较好的指导意义。 展开更多
关键词 差分进化算法 支持向量机回归 蠕墨铸铁 切削表面粗糙度 加工参数
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Performance of recycling abrasives in rock cutting by abrasive water jet 被引量:2
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作者 Gokhan Aydin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期1055-1061,共7页
Rock cutting performance of recycling abrasives was investigated in terms of cutting depth, kerf width, kerf taper angle and surface roughness. Gravity separation technique was employed to separate the abrasives and t... Rock cutting performance of recycling abrasives was investigated in terms of cutting depth, kerf width, kerf taper angle and surface roughness. Gravity separation technique was employed to separate the abrasives and the rock particles. The recycling abrasive particles were then dried and sieved for determination of their disintegration behaviors. Before each cutting with recycling abrasives, the abrasive particles less than 106 ?m were screened out. It is revealed that a considerable amount of used abrasives can be effectively reused in the rock cutting. The reusabilities of abrasives are determined as 81.77%, 57.50%, 34.37% and 17.72% after the first, second, third and fourth cuttings, respectively. Additionally, it is determined that recycling must be restricted three times due to the excessive disintegration of abrasives with further recycling. Moreover, it is concluded that cutting depth, kerf width and surface roughness decreases with recycling. No clear trend is found between the kerf taper angle and recycling. Particle size distribution is determined as an important parameter for improving the cutting performance of recycling abrasives. 展开更多
关键词 abrasive water jet rock abrasive recycling
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