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基于模糊理论、遗传算法和神经网络的切削参数混合智能优化 被引量:3
1
作者 胡贤金 杨冰 罗勇 《工具技术》 2014年第2期9-14,共6页
提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化... 提出一种基于模糊理论、遗传算法和神经网络的混合智能优化技术,给出优化目标的优化数学模型,详细叙述了遗传算法的寻优过程,模糊理论的应用及神经网络的训练和学习获取优化切削参数的技术,并给出各种优化目标下的切削参数混合智能优化与普通搜索方法的对比实例。 展开更多
关键词 模糊理论 神经网络 遗传算法 切削参数混合智能优化
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基于RGA的铣削加工切削参数智能优化 被引量:5
2
作者 孟令锋 罗红波 +1 位作者 邹云 雷勇 《工具技术》 北大核心 2006年第5期39-41,共3页
采用实数编码遗传算法实现了铣削加工参数的多目标优化,保证了全局寻优与收敛,大大提高了运算效率,在不同生产条件下均能快速找到合理的切削参数。
关键词 RGA 铣削加工 切削参数 智能优化
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混合果蝇优化算法PID参数整定方法的研究
3
作者 陈亮 李助军 +1 位作者 邹伟全 李西兵 《南方农机》 2024年第4期11-15,共5页
【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用... 【目的】解决基本果蝇优化算法(FOA)由于算法局限性而出现比例积分微分(PID)参数整定收敛速度慢且容易过早陷入局部最优的问题。【方法】为了在迭代前期具有更高的全局搜索效率,利用粒子群算法(PSO)寻找多个全局较优种群,迭代后期使用具有较强的局部寻优能力的FOA算法提高收敛精度,实现对全局搜索和局部搜索过程的优化。【结果】两个二阶时滞系统的阶跃响应测试结果表明,基于HFOA的PID控制器参数整定的上升时间、调节时间和超调量等指标更优,能够实现更好的系统响应性能。【结论】优化后算法具有控制精度高、响应速度快、鲁棒性好等优点,为PID参数优化提供了参考。 展开更多
关键词 混合果蝇优化算法 粒子群算法 自适应 比例积分微分 参数整定 智能控制
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基于GASA混合优化策略的切削参数优化设计
4
作者 刘国光 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2002年第5期34-36,共3页
优化切削参数是提高生产率、改进工件质量和降低成本的重要手段。本文利用GASA混合优化策略优化切削参数 ,即保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点 。
关键词 GASA混合优化策略 切削参数 优化设计 遗传算法
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智能无人车辆混合储能系统选配与参数优化
5
作者 何强 刘后刚 +3 位作者 邹波 吕布 陈续麟 段昱 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2791-2801,共11页
面对迅猛发展的智能无人车辆及其多任务载荷用电和复杂行驶工况的大功率充放电性能要求,需要新型的储能系统方案来解决现有单一类型储能系统难以适应的问题。基于无人车辆动力性、静音里程等功率与能量性能约束,提出一种以轻量化为目标... 面对迅猛发展的智能无人车辆及其多任务载荷用电和复杂行驶工况的大功率充放电性能要求,需要新型的储能系统方案来解决现有单一类型储能系统难以适应的问题。基于无人车辆动力性、静音里程等功率与能量性能约束,提出一种以轻量化为目标的混合储能系统(HESS)参数匹配优化方法,以实现储能系统输入输出能力与系统质量的平衡。根据无人车辆对储能系统的基本要求与不同拓扑结构特点,选配最优构型方案;基于车辆性能指标要求进行储能系统匹配计算,优化系统参数,以充分发挥HESS优势。研究结果表明:HESS能够有效减小动力电池大电流的冲击,延长电池使用寿命;新的优化方法可以有效降低能源系统的质量,提升车辆综合性能。 展开更多
关键词 智能无人车辆 混合储能系统 拓扑结构 参数匹配优化
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基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究 被引量:3
6
作者 邹云 罗红波 《工具技术》 北大核心 2005年第5期42-45,共4页
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法。
关键词 切削参数 铣削加工 决策研究 实码加速遗传算法 智能 神经网络优化 误差反传算法
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基于混合遗传算法的数控铣削参数多目标优化 被引量:5
7
作者 谢科磊 王彪 +1 位作者 郝领斌 石文伟 《机床与液压》 北大核心 2014年第7期67-69,118,共4页
针对数控程序编写以及数控仿真时切削参数的优化问题,根据最优化思想,构建数控铣削加工的数学模型,应用遗传算法与模拟退火算法相结合的混合遗传算法及MATLAB工具对切削参数进行优化,并用实验验证其对提高数控机床加工效率和降低加工成... 针对数控程序编写以及数控仿真时切削参数的优化问题,根据最优化思想,构建数控铣削加工的数学模型,应用遗传算法与模拟退火算法相结合的混合遗传算法及MATLAB工具对切削参数进行优化,并用实验验证其对提高数控机床加工效率和降低加工成本的可行性。 展开更多
关键词 数控铣削 切削参数 混合遗传算法 遗传算法(GA) 模拟退火算法(SA) 多目标优化
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微细铣削工艺数据库系统设计与开发 被引量:6
8
作者 丁许 何宁 +1 位作者 李亮 郝秀清 《制造技术与机床》 北大核心 2017年第4期117-122,共6页
针对微细铣削技术对构建切削数据库,累积基础工艺数据的迫切需求,设计开发了基于C/S模式的微细铣削工艺数据库系统。首先对微细铣削工艺系统进行建模并依此模型进行数据库的结构设计以及系统的总体功能设计,然后详细介绍了系统中混合推... 针对微细铣削技术对构建切削数据库,累积基础工艺数据的迫切需求,设计开发了基于C/S模式的微细铣削工艺数据库系统。首先对微细铣削工艺系统进行建模并依此模型进行数据库的结构设计以及系统的总体功能设计,然后详细介绍了系统中混合推理以及切削参数优化的具体实现。数据库可为微细铣削技术提供较好的数据支持。 展开更多
关键词 微细铣削 工艺数据库 混合推理 混合改进遗传算法 切削参数优化
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基于数字孪生的城轨供电系统高保真建模方法 被引量:17
9
作者 王运达 张钢 +2 位作者 于泓 邱瑞昌 刘志刚 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1576-1583,共8页
针对传统模型难以对具备时变特性的城轨牵引供电系统进行精准模拟的问题,总结分析了传统建模在预设负荷、固定参数及离线计算等方面的缺点,提出了一种基于数字孪生技术的模型与数据混合驱动建模方法;并结合城轨牵引供电系统实际特点,设... 针对传统模型难以对具备时变特性的城轨牵引供电系统进行精准模拟的问题,总结分析了传统建模在预设负荷、固定参数及离线计算等方面的缺点,提出了一种基于数字孪生技术的模型与数据混合驱动建模方法;并结合城轨牵引供电系统实际特点,设计了数字孪生模型的运行架构及计算算法,建立信息交互体系对系统模型负荷进行精确输入,采用基于群智能优化的混合闭环校正算法实现模型参数的主动校正。理论分析及仿真结果表明:系统参数的全局优化校正可以通过基于群智能优化的闭环校正算法实现,采取子系统参数辨识和整体参数校正的混合校正策略有助于减小参数的寻优范围,降低群智能优化在系统参数校正的计算时间成本,保证模型对于参数变化的校正响应速度;具备负荷精确输入和参数主动校正能力的数字孪生模型,其潮流计算结果高度逼近采样数据,相比传统模型大幅提升了潮流计算的精度,对于牵引供电系统运行决策及设计优化具有实际意义。 展开更多
关键词 城轨牵引供电系统 数字孪生 混合驱动 智能优化 参数校正 潮流计算
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面向交通流预测的分支定界算法图卷积模型
10
作者 王静潇 王辛岩 +1 位作者 周禹彤 张越 《现代电子技术》 2023年第12期153-158,共6页
为对交通流进行准确预测,提出一种将图优化与预测相结合,在单管路中面向交通流的时空混合图卷积预测模型,用于边缘环境下物联网的城市交通流预测。首先对关联图进行预处理,以去除城市交通数据原始道路网中的噪声;再用LOF删除不相关的模... 为对交通流进行准确预测,提出一种将图优化与预测相结合,在单管路中面向交通流的时空混合图卷积预测模型,用于边缘环境下物联网的城市交通流预测。首先对关联图进行预处理,以去除城市交通数据原始道路网中的噪声;再用LOF删除不相关的模型和噪声;最后将得到的图扩展成图卷积神经网络,估算城市的交通流。另外,采用基于分支定界的优化技术对超参数进行精确调整。结果表明:所提模型在交通流预测方面效果更优,当图中节点数较多时,预测的精准性明显优于其他基准模型。 展开更多
关键词 智能交通系统 混合图卷积神经网络 交通流预测 分支定界算法 深度学习 预处理 参数优化
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