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分频段地震属性优选及砂体预测方法——秦皇岛32-6油田北区实例
被引量：
38
1
作者
李伟
岳大力
+2 位作者
胡光义
范廷恩
方晓刚
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期121-130,共10页
以秦皇岛32-6油田新近系明化镇组下段为研究对象,综合测井与地震资料,针对薄层砂体与厚层砂体不同的地震属性响应特征,采用了"先优选地震资料频段,再提取并优选地震属性"的方法进行砂体预测。针对NmⅠ-1小层薄层砂体,提取了...
以秦皇岛32-6油田新近系明化镇组下段为研究对象,综合测井与地震资料,针对薄层砂体与厚层砂体不同的地震属性响应特征,采用了"先优选地震资料频段,再提取并优选地震属性"的方法进行砂体预测。针对NmⅠ-1小层薄层砂体,提取了高频信号的地震属性,针对NmⅠ-3小层厚层砂体,提取了低频信号的地震属性;进而对提取的地震属性进行优选,并结合测井解释,在沉积模式的指导下预测了砂体及沉积相的展布。研究结果表明:该方法有效降低了调谐厚度以及地震数据中的低频信号对砂体预测的限制,明显提高了地震属性与砂体厚度的相关性,从而提高了砂体及沉积相的预测精度,对地震资料品质较好地区的储层预测具有一定的指导意义。
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关键词
小波
分频
分频数据体融合
属性优选
调谐厚度
砂
体
预测
在线阅读
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职称材料
题名
分频段地震属性优选及砂体预测方法——秦皇岛32-6油田北区实例
被引量：
38
1
作者
李伟
岳大力
胡光义
范廷恩
方晓刚
机构
中国石油大学(北京)地球科学学院
油气资源与探测国家重点实验室
中海油研究总院
贵州省非常规油气资源工程技术研究中心
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期121-130,共10页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(40902035)
教育部博士点新教师基金项目(20090007120003)
国家科技重大专项(2011ZX05024-001-04)联合资助
文摘
以秦皇岛32-6油田新近系明化镇组下段为研究对象,综合测井与地震资料,针对薄层砂体与厚层砂体不同的地震属性响应特征,采用了"先优选地震资料频段,再提取并优选地震属性"的方法进行砂体预测。针对NmⅠ-1小层薄层砂体,提取了高频信号的地震属性,针对NmⅠ-3小层厚层砂体,提取了低频信号的地震属性;进而对提取的地震属性进行优选,并结合测井解释,在沉积模式的指导下预测了砂体及沉积相的展布。研究结果表明:该方法有效降低了调谐厚度以及地震数据中的低频信号对砂体预测的限制,明显提高了地震属性与砂体厚度的相关性,从而提高了砂体及沉积相的预测精度,对地震资料品质较好地区的储层预测具有一定的指导意义。
关键词
小波
分频
分频数据体融合
属性优选
调谐厚度
砂
体
预测
Keywords
Air navigation
Data fusion
Forecasting
Oil fields
Oil well flooding
Pickups
Sedimentology
Seismic waves
Tuning
Well logging
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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被引量
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1
分频段地震属性优选及砂体预测方法——秦皇岛32-6油田北区实例
李伟
岳大力
胡光义
范廷恩
方晓刚
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017
38
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