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                题名基于分阶段迭代模型的产品设计任务分布方案优化
                    被引量:1
            
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                            作者
                                田启华
                                鄢君哲
                                董群梅
                                张玉蓉
                                周祥曼
                
            
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                    机构
                    
                            三峡大学机械与动力学院
                            国电大渡河检修安装有限公司
                    
                
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                出处
                
                
                    《三峡大学学报(自然科学版)》
                    
                            CAS
                            北大核心
                    
                2019年第6期92-96,112,共6页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(51475265)
                        
                    
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                    文摘
                        针对产品开发中任务分布的不合理会导致产品开发时间延长的问题,引入设计结构矩阵,运用Markov Chain方法对耦合设计迭代过程进行分析,得到迭代过程的时间成本与设计结构矩阵中表示任务周期、返工概率的参数的关系,进而获得有利于缩短开发时间的任务布局方案的设计结构矩阵调整策略.以某照相机的开发过程为例,验证了该方法的有效性.
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            分阶段迭代模型
                            任务分布
                            设计结构矩阵
                            方案优化
                            MARKOV
                            CHAIN
                    
                
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                    Keywords
                    
                            grading iterative model
                            task distribution
                            design structure matrix(DSM)
                            scheme optimizing
                            Markov Chain
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TB472
[一般工业技术—工业设计]                                
                            
                            
                                
                                    TH122
[机械工程—机械设计及理论]                                
                            
                    
                
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                题名面向多人同时作业的拆卸序列规划
                    被引量:6
            
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                            作者
                                蔡凯骏
                                张伟明
                                张梅军
                                季立
                                赵鸿飞
                
            
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                    机构
                    
                            后勤工程学院军事供油工程系
                            解放军理工大学野战工程学院
                            中国人民解放军
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机集成制造系统》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2016年第12期2767-2777,共11页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(51175511)~~
                        
                    
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                    文摘
                        为生成面向多人同时作业的并行拆卸序列、提高求解的效率与质量,在分析现有方法不足之处的基础上,提出基于改进蚁群算法的面向多人同时作业的拆卸序列规划方法(Disassembly Sequence Planning For Multipeople Simultaneous Operation,DSPMSO)。针对该方法的特点,基于零件分层图对于零件配合关系以及可拆卸性的表达,提出改进的蚂蚁搜索方式,并采用动态候选表避免无效序列的产生;定义了零件拆卸所需人数与拆卸等待时间,提出以考虑等待时间为主的多人拆卸成本模型;针对基本蚁群算法求解复杂装配体拆卸序列时算法求解效率与解的质量难以兼顾的问题,提出算法的分阶段迭代策略:根据路径信息量确定算法迭代阶段,使蚂蚁具有不同的选路策略,提出与之对应的蚂蚁信息素自适应更新机制,使算法在求解的效率与质量之间取得较好的平衡。通过实例对关键参数的取值进行讨论,并验证了算法各项优化措施的有效性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            多人同时作业
                            拆卸序列规划
                            改进蚁群算法
                            分阶段迭代
                            自适应更新
                    
                
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                    Keywords
                    
                            multi-people simultaneous operation
                             disassembly sequence planning
                             improved ant colony algorithm
                             stepped iteration
                             adaptive updating rules
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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