-
题名基于云边协同的低压配电台区DG分阶段电压控制策略
- 1
-
-
作者
李帅虎
邹谈
李汉典
张志丹
曹一家
-
机构
长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
-
出处
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025年第3期52-60,122,共10页
-
基金
国家自然科学基金联合基金(U23B200694)
湖南省自然科学基金(2023JJ30024)
湖南省教育厅科学研究项目重点项目(23A0249)。
-
文摘
针对低压配电台区分布式电源(distributed generation, DG)输出高峰期与负荷重载期不同步引发的电压越限问题,提出一种基于云边协同的台区DG分阶段电压控制策略。首先,通过云主站接收智能融合终端采集的台区历史运行数据,在云层构建基于谱图论和图卷积网络的电压短时预测模型;然后,边层智能融合终端利用云层下发的电压预测模型和台区实时数据对电压进行短期预测,考虑低压配电网阻感比较大以及有功分布对电压的影响,将DG并网逆变器根据边层下发的电压预测值进行无功协调、有功削减、功率恢复3个阶段的控制,快速将电压控制到正常范围;当电压预测值与实时电压出现误差时,边层将出现误差的新数据集上传至云主站以对模型进行优化,实现电压实时控制策略下云层与边层协同;最后,通过某农村低压配电台区算例,分析所提的控制策略处理台区电压越限问题的实际效果,验证所提策略的有效性。
-
关键词
分布式电源
低压配电台区
图卷积网络
云边协同
分阶段电压控制
-
Keywords
distributed generation
low-voltage distribution station area
graph convolutional network
cloud-edge collaboration
phased voltage control
-
分类号
TM32
[电气工程—电机]
-