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基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据的水稻遥感估产研究——以江苏省为例 被引量:9
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作者 邓睿 黄敬峰 +2 位作者 王福民 孙华生 彭代亮 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期87-92,共6页
选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产... 选择以水稻为传统优势粮食产业的江苏省作为研究区,采用MODIS09数据作为数据源,根据水稻移栽期稻田土壤湿度较大的特点,利用不同植被指数间的关系,按照一定的算法排除地表干扰像元,提取水稻像元,并在此基础上结合统计资料,分析水稻单产与提取的水稻植被指数之间的关系,并利用水稻植被指数预测全省水稻单产。研究表明,在条件时间序列插值算法(CTIF)处理的基础上提取水稻像元,并基于提取的水稻像元进行遥感估产的方法能取得较好的估算效果。拟合的2004-2006年单产平均精度高于99%,预测的2007年各地级市水稻单产精度在95%左右,全省平均单产相对误差为0·38%,精度较高,具有一定可行性,可利用该方法对不同年份和不同地区进行水稻产量估算。 展开更多
关键词 分辨率成像光谱仪 遥感 植被指数 产量估算 水稻
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神舟3号飞船中分辨率成像光谱仪场地替代定标新方法研究 被引量:9
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作者 胡秀清 刘京晶 +4 位作者 邱康睦 范天锡 张玉香 戎志国 张立军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1153-1159,共7页
神舟3号飞船(SZ-3)搭载的中分辨率成像光谱仪(CMODIS)是我国下一代对地环境卫星遥感器的试验仪器,能获取地气系统30个可见光-近红外通道观测数据,这些高光谱数据应用,特别是定量遥感产品反演受到辐射定标的严重制约。文章在传统的在轨... 神舟3号飞船(SZ-3)搭载的中分辨率成像光谱仪(CMODIS)是我国下一代对地环境卫星遥感器的试验仪器,能获取地气系统30个可见光-近红外通道观测数据,这些高光谱数据应用,特别是定量遥感产品反演受到辐射定标的严重制约。文章在传统的在轨遥感器场地辐射校正基础上,提出了星地准同步观测场地辐射校正新方法,在缺少足够地面同步观测数据情况下,实现了CMODIS场地辐射校正,并达到了预期辐射校正精度要求。同时基于敦煌场地反射率光谱光滑的特点,利用EOS/MODIS大气订正后的通道反射比进行光谱内插,开展一种新的交叉定标方法试验。文章针对SZ-3/CMODIS数据,用此两种方法独立进行场地替代定标,试验结果能够相互验证,表明这两种定标方法切实可行,定标精度可靠,为我国下一代环境气象卫星传感器在轨辐射定标提供了新的定标方法和技术。 展开更多
关键词 分辨率成像光谱仪 场地辐射校正 星地准同步观测 交叉定标
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应用于小卫星平台的中分辨率成像光谱仪 被引量:1
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作者 刘兆军 高军 +1 位作者 忻刚 郭世亮 《航天返回与遥感》 2002年第2期21-27,共7页
文章简要介绍了中分辨率成像光谱仪(CMODIS)的组成、原理及系统设计。
关键词 卫星平台 分辨率成像光谱仪 设计 工作原理
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考虑地物时空异质性的云下中分辨率成像光谱仪(MODIS)波段反射率恢复 被引量:1
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作者 高博 宫辉力 +1 位作者 周珂 王天星 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第35期6-14,共9页
云是光学遥感影像解译及地表参数定量反演的主要障碍,破坏了遥感产品的时空连续性;而随着遥感技术的推广和应用,大量的遥感参数产品已经被用于各个领域,比如卫生领域的疾病监控、地质灾害领域的滑坡监测以及城市雨洪预警等等;云导致的... 云是光学遥感影像解译及地表参数定量反演的主要障碍,破坏了遥感产品的时空连续性;而随着遥感技术的推广和应用,大量的遥感参数产品已经被用于各个领域,比如卫生领域的疾病监控、地质灾害领域的滑坡监测以及城市雨洪预警等等;云导致的遥感数据质量下降与各领域对遥感数据质量要求的不断增加构成了不断激化的矛盾。针对这一矛盾,结合当前关于云消除研究的现状;提出了一个具有物理机制的云像元反演算法。该算法在计算过程中考虑了地表在不同入射、观测方向上的二向反射分布函数(BRDF),并引入时空权重因子实现对时空异质性的考虑;这些使该算法能够保证在各种情况下均具有良好的整体精度,从而保证该算法能够胜任定量遥感领域的研究需求。应用该算法,在黑河中游地区展开实验,反演结果与中分辨率成像光谱仪(MODIS)多个波段的数据对比均展现出较好精度。其中,整体均方根误差RMSE达到0.012,整体均方根误差百分比RMSE%为8.8%,整体相关系数平方R^2达到0.98,与对比算法相比较具有极大的提升;这表明该算法理论基础扎实,并具有较好的实用性。 展开更多
关键词 分辨率成像光谱仪 时空权重因子 二向反射分布函数
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基于中分辨率成像遥感数据的毕拉河林场林火信息检测 被引量:6
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作者 丁海勇 吴月 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期230-237,246,共9页
利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)时间序列数据进行森林火情监测的原理及通道特性进行分析,利用阈值算法提取火点信息作为鲁棒卫星技术(RST)算法阈值确定前提,结合2种算法对内蒙古大兴安岭毕拉河林场火灾进行火点信息的提取,提高火点信息... 利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)时间序列数据进行森林火情监测的原理及通道特性进行分析,利用阈值算法提取火点信息作为鲁棒卫星技术(RST)算法阈值确定前提,结合2种算法对内蒙古大兴安岭毕拉河林场火灾进行火点信息的提取,提高火点信息算法精度;然后,基于确认的火点信息,结合局部变化检测指数(ALICE)和全球环境监测指数(GEMI)提取过火迹地信息。结果表明:结合2种算法确定新的阈值可以有效地提取森林火点信息,检测精度由高到低的顺序为基于连续日期均值算法和基于空间域均值算法、基于每月同期均值算法,基于连续日均值的RST算法更加适合林火信息检测;结合ALICE和GEMI提取过火迹地信息的方法可以检测出绝大部分过火迹地像元,检测精度较高。 展开更多
关键词 分辨率成像光谱仪 林火监测 火点判识 鲁棒卫星技术 全球环境监测指数
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利用MODIS资料遥感香港地区高分辨率气溶胶光学厚度 被引量:72
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作者 李成才 毛节泰 刘启汉 《大气科学》 CSCD 北大核心 2005年第3期335-342,共8页
在美国国家航空和宇航局(NASA)利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感大气气溶胶业务算法的基础上,提出了一个1km高分辨率气溶胶光学厚度反演方法,并应用于香港地区的反演。与地面太阳光度计的长期对比相对偏差大约为20%以内,显示这一方法... 在美国国家航空和宇航局(NASA)利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感大气气溶胶业务算法的基础上,提出了一个1km高分辨率气溶胶光学厚度反演方法,并应用于香港地区的反演。与地面太阳光度计的长期对比相对偏差大约为20%以内,显示这一方法在香港地区的试用具有较高的精度。将该产品应用于空气污染个例,并与香港地区14个站的地面污染物PM10(直径在10μm以下的气溶胶颗粒物)质量浓度的变化进行了比较结果显示气溶胶光学厚度产品可以用来描绘城市尺度的气溶胶污染分布,提供了更好地研究大气环境污染的新信息。 展开更多
关键词 MODOS 气溶胶 光学厚度 大气污染 遥感技术 香港 分辨率成像光谱仪 反演方法 气候效应 环境效应
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《神舟三号》成像光谱仪图像条带消除的一种方法 被引量:6
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作者 朱小祥 范天锡 黄签 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期451-454,共4页
图像条带是成像光谱仪采用多元并扫方式获取遥感数据而引起的新问题之一.本文对图像条带的成因进行了初步阐述,并简要介绍了国内外现有图像条带处理的方法,着重介绍了归一化经验分布函数匹配方法工作原理,并用该方法对《神舟三号》成像... 图像条带是成像光谱仪采用多元并扫方式获取遥感数据而引起的新问题之一.本文对图像条带的成因进行了初步阐述,并简要介绍了国内外现有图像条带处理的方法,着重介绍了归一化经验分布函数匹配方法工作原理,并用该方法对《神舟三号》成像光谱仪图像条带消除进行了试验.结果表明归一化经验分布函数匹配方法对《神舟三号》中分辨率成像光谱仪图像条带消除是非常有效的,图像质量明显得到改善,对以后同类仪器的资料处理具有很好的借鉴作用. 展开更多
关键词 神舟 图像质量 归一化 分辨率成像光谱仪 匹配方法 遥感数据 获取 条带 资料处理 仪器
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基于成像光谱仪MODIS的近十年武汉水汽含量变化分析 被引量:2
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作者 张金业 于秀丽 +1 位作者 吕辉 朱进容 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期102-107,共6页
应用中分辨率成像光谱仪近红外通道数据进行大气水汽含量反演.采用三通道比值加权平均法用于武汉地区大气水汽含量反演,将反演结果与EOS发布的水汽产品进行对比,验证了该反演算法的可信性.借助遥感影像处理软件ENVI,利用三通道比值加权... 应用中分辨率成像光谱仪近红外通道数据进行大气水汽含量反演.采用三通道比值加权平均法用于武汉地区大气水汽含量反演,将反演结果与EOS发布的水汽产品进行对比,验证了该反演算法的可信性.借助遥感影像处理软件ENVI,利用三通道比值加权平均法反演了武汉地区近十年(2001-2011)的大气水汽含量,结合武汉地区实际地理位置、气候条件和城市发展现状,分析了武汉地区大气水汽含量变化.结果表明:武汉地区大气水汽含量在秋季和冬季呈明显减少趋势.借助统计软件SPSS对中分辨率成像光谱仪反演的大气水汽含量与地面气象探测因子气压、气温和相对湿度之间做回归分析,结果表明:大气水汽含量与气温呈正相关,气压呈负相关,和相对湿度的相关性不大,但在温度一定时,两者呈正相关. 展开更多
关键词 遥感 分辨率成像光谱仪 水汽含量 回归分析 气象因子
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融合HJ-1 CCD和MODIS数据生成高分辨率影像方法对比 被引量:5
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作者 陈燕丽 何立 +1 位作者 莫建飞 莫伟华 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第32期1-6,共6页
高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STRAFM)和增强型时空自适应反射率融合模型(en... 高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型(spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,STRAFM)和增强型时空自适应反射率融合模型(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTRAFM)两种融合算法,选取小范围的国产环境减灾卫星(HJ-1 CCD)和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据,比较分析两种融合算法所生成的高空间分辨率影像的优劣。与真实HJ-1 CCD的红、近红外(near-infrared,NIR)波段影像相比,STRAFM和ESTRAFM预测影像在空间分布上均具有较好的一致性,R值均为极显著相关,差分图像98. 94%以上像元反射率差值小于0. 1,平均绝对差值(average absolute difference,AAD)、平均差值(average difference,AD)、标准差(standard deviation,SD)均较小,融合效果好。与STRAFM相比较,ESTRAFM对真实HJ-1 CCD影像的细节捕捉能力更强,高低反射率区域没有明显缩小或放大现象,破碎地物边界更清晰,不存在斑块。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD红、近红外波段影像的相关性均高于STRAFM,相关系数(pearson correlation coefficient,R)分别为0. 930、0. 885。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD影像差异小于STRAFM,其差分影像的AD、AAD、SD分别为-0. 005、0. 013、0. 017。 展开更多
关键词 时空融合 HJ-1 CCD 分辨率成像光谱仪 时空自适应反射率融合模型 增强时空自适应反射率融合模型
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基于多源遥感的香河地区气溶胶辐射特性研究
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作者 毛前军 张晓燕 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第4期144-152,共9页
气溶胶辐射强迫(ARF)是描述大气气溶胶对地气辐射平衡的主要参数。该文结合地基数据验证了2019-2023年香河地区的高级向日葵成像仪(AHI)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)不同气溶胶光学厚度(AOD)数据集的精度。选择AHI和MODIS精度最好的AOD... 气溶胶辐射强迫(ARF)是描述大气气溶胶对地气辐射平衡的主要参数。该文结合地基数据验证了2019-2023年香河地区的高级向日葵成像仪(AHI)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)不同气溶胶光学厚度(AOD)数据集的精度。选择AHI和MODIS精度最好的AOD,进一步计算ARF,并结合云参数分析云对ARF的影响。结果表明:AHI和MODIS数据用于辐射强迫计算是可靠的,二者各有优势。在不同云类型的条件下,ARF表现不同,其中在低云时ARF最大,大气底层的ARF为(-111.00±54.03)W/m^(2),大气顶层的ARF为(-33.60±16.69)W/m^(2),大气中的ARF为(77.40±38.27)W/m^(2)。中云次之,高云时最小,约为低云时的76%。云参数中,云光学厚度与AOD和ARF相关性最高。该文有助于揭示气溶胶与云之间复杂的相互作用,深化对大气光学特性和气候影响的理解。 展开更多
关键词 气溶胶 辐射强迫 高级向日葵成像 分辨率成像光谱仪
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基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演 被引量:9
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作者 夏浪 毛克彪 +2 位作者 马莹 孙知文 赵芬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期109-116,F0003,共9页
地表温度是农业旱灾和作物估产模型的重要参数。该文针对可见光红外成像辐射仪(visible infrared imager radiometer suite,VIIRS)传感器缺乏水汽通道的特点,联合Aqua卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectro... 地表温度是农业旱灾和作物估产模型的重要参数。该文针对可见光红外成像辐射仪(visible infrared imager radiometer suite,VIIRS)传感器缺乏水汽通道的特点,联合Aqua卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据提出了基于分裂窗算法的VIIRS地表温度反演方法。对地表发射率和大气透过率这2个关键参数的获取进行了详细分析,选取了处于作物生长期的2013年6月4日VIIRS数据进行实例验证分析。结果表明,与全国气象数据比较该文算法在大尺度上能够较好地获取中国地表温度;与MODIS数据温度产品在高温产粮区比较,该文算法与MODIS温度产品精度较一致,两者差值小于1 K。使用MODTRAN(moderate resolution transmission)软件对算法的精度进行了模拟评价验证,分析表明:在一定的水汽和地表发射率条件下,算法反演精度一般保持在1 K内,平均误差为0.431 K,误差标准偏差为0.247 K。能够为农业干旱、作物长势等农情信息监测提供所需的地表温度数据。 展开更多
关键词 遥感 温度 水汽 传感器 可见光红外成像辐射仪 反演 分辨率成像光谱仪 visible infrared IMAGER RADIOMETER SUITE (VIIRS) moderate-resolution imaging SPECTRORADIOMETER (MODIS)
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MODIS干旱监测指数结合PSO_RBFNN反演甘肃省胡麻出苗期土壤湿度
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作者 杨慧 李玥 +6 位作者 武凌 吴兵 高玉红 剡斌 周慧 唐洁 赵永伟 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第1期267-277,共11页
针对目前单一的遥感干旱监测指数难以全面反映作物生长期土壤湿度的动态变化等问题,以甘肃省胡麻出苗期田间土壤相对湿度为研究对象,选取作物形态及绿度、冠层温度、冠层含水量等指标作为遥感干旱监测指数。利用MODIS遥感干旱监测指数... 针对目前单一的遥感干旱监测指数难以全面反映作物生长期土壤湿度的动态变化等问题,以甘肃省胡麻出苗期田间土壤相对湿度为研究对象,选取作物形态及绿度、冠层温度、冠层含水量等指标作为遥感干旱监测指数。利用MODIS遥感干旱监测指数和农田土壤相对湿度实测数据,结合经过粒子群优化的径向基函数神经网络(PSO_RBFNN),构建了农田土壤相对湿度反演模型,并基于BP_NN、RBFNN、PSO_RBFNN人工神经网络和逻辑回归(LR)4种机器学习方法,利用土壤相对湿度实测数据对不同模型反演结果的精度进行了验证和对比分析。结果表明:与其他3种模型相对比,MODIS遥感干旱监测指数与PSO_RBFNN结合反演甘肃省胡麻出苗期的农田土壤相对湿度效果较好;模型对10 cm和20 cm深度土壤相对湿度的反演结果平均精度分别达到89.91%和91.71%。与RBFNN、LR和BP_NN模型相比,PSO_RBFNN模型10 cm土层平均预测精度分别提高8.69个百分点、4.94个百分点、4.76个百分点,20 cm土层平均预测精度分别提高6.91个百分点、6.86个百分点、9.32个百分点。模型回归分析显示,相对于1∶1斜线,PSO_RBFNN模型偏差最小,与10 cm和20 cm深度土壤相对湿度的相关系数分别达到0.68和0.74,说明利用PSO_RBFNN模型反演有效,可为区域农田土壤湿度遥感监测反演提供新的案例借鉴。 展开更多
关键词 遥感 土壤湿度 干旱指数 分辨率成像光谱仪 径向基函数神经网络 粒子群优化算法
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基于现场光谱数据的珠江口MERIS悬浮泥沙分段算法 被引量:12
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作者 刘汾汾 陈楚群 +1 位作者 唐世林 刘大召 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期9-14,共6页
利用珠江口海域4个航次共59个站位的实测遥感反射比和悬浮泥沙数据(悬浮泥沙浓度范围为4—140g.m-3),建立了利用MERIS遥感数据反演珠江口悬浮泥沙浓度的分段算法。算法以Rrs(620)/Rrs(560)=0.9为阈值,当Rrs(620)/Rrs(560)<0.9时,红... 利用珠江口海域4个航次共59个站位的实测遥感反射比和悬浮泥沙数据(悬浮泥沙浓度范围为4—140g.m-3),建立了利用MERIS遥感数据反演珠江口悬浮泥沙浓度的分段算法。算法以Rrs(620)/Rrs(560)=0.9为阈值,当Rrs(620)/Rrs(560)<0.9时,红绿波段比值可以较好地反演悬浮泥沙浓度。随着悬浮泥沙浓度的增加,Rrs(620)/Rrs(560)>0.9,红绿比值趋于饱和,对悬浮泥沙的变化响应不敏感,此时采用包含红波段和近红外波段的波段比值提取水体的悬浮泥沙浓度。利用该分段算法从MERIS遥感图像中提取珠江口水体的悬浮泥沙浓度分布,得到较好的结果。 展开更多
关键词 悬浮泥沙 珠江口 分段算法 分辨率成像光谱仪(MERIS)
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基于反射光谱的珠江口咸潮遥感方法 被引量:2
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作者 方立刚 李宏丽 陈水森 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期403-408,共6页
为监测珠江口河网区水体的盐度变化,基于同步测量的水体黄色物质、盐度和水体表面光谱数据,利用MATLAB分析了水体光谱反射率和黄色物质浓度之间的关系。结果表明:在磨刀门水道,反射率与黄色物质在400nm处的吸收系数g400有较好关系,在R70... 为监测珠江口河网区水体的盐度变化,基于同步测量的水体黄色物质、盐度和水体表面光谱数据,利用MATLAB分析了水体光谱反射率和黄色物质浓度之间的关系。结果表明:在磨刀门水道,反射率与黄色物质在400nm处的吸收系数g400有较好关系,在R704/R513处,R2=0.70;在虎门水道,g400与反射率比值R703/R488之间也有较强的负相关,R2=0.58。同样,又分析了磨刀门和虎门水道黄色物质吸收系数与表面盐度的关系,都发现了较好的相关性,R2>0.67。根据以上分析,得到了一种珠江口河网区水体表面盐度监测的新方法,并采用中等分辨率成像光谱仪(MERIS)的模拟数据来进行模型验证,结果表明利用MERIS数据对珠江口河网区咸潮进行监测是可行的(均方根误差小于0.308%)。 展开更多
关键词 盐度 黄色物质 实测光谱数据 中等分辨率成像光谱仪 珠江口
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青岛近海浒苔光谱特征研究 被引量:10
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作者 樊彦国 白羽 +2 位作者 陈潘潘 丁智慧 徐琳 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期87-91,共5页
针对从2008年以来,每年夏季我国黄海南部暴发大面积的浒苔(Enteromorpha)灾害,对海洋环境及经济造成不利影响的状况,为了进一步研究浒苔特性,为利用遥感手段监测浒苔提供一定的理论依据,通过实地测量不同条件下浒苔的光谱反射率曲线,定... 针对从2008年以来,每年夏季我国黄海南部暴发大面积的浒苔(Enteromorpha)灾害,对海洋环境及经济造成不利影响的状况,为了进一步研究浒苔特性,为利用遥感手段监测浒苔提供一定的理论依据,通过实地测量不同条件下浒苔的光谱反射率曲线,定性分析了浒苔的光谱特征。结果表明,浒苔的基本光谱特征表现为在蓝光波段和红光波段形成反射谷,在绿光波段形成反射峰,而在近红外波段反射率明显增大,形成高反射峰。因此将红光波段和近红外波段作为敏感波段,利用NDVI(归一化植被指数)提取遥感图像上的浒苔信息,可取得较好效果,有利于浒苔监测。 展开更多
关键词 浒苔(Enteromorpha) 光谱特征 反射率曲线 Landsat陆地卫星影像(TM) 分辨率成像光谱仪影像(MODIS)
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中国海洋水色卫星的海上漂浮浒苔遥感特性分析
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作者 叶小敏 林志佳 +2 位作者 腾和丽 郭茂华 王晓梅 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第2期13-26,共14页
近年来,浒苔绿潮已成为黄海海域的一种海洋生态灾害。卫星遥感作为一种技术手段,为该海洋生态灾害的防控提供了有效的基础监测信息。中国海洋水色卫星(HY-1C、HY-1D和新一代海洋水色观测卫星)可为海上大型漂浮浒苔监测提供多种分辨率的... 近年来,浒苔绿潮已成为黄海海域的一种海洋生态灾害。卫星遥感作为一种技术手段,为该海洋生态灾害的防控提供了有效的基础监测信息。中国海洋水色卫星(HY-1C、HY-1D和新一代海洋水色观测卫星)可为海上大型漂浮浒苔监测提供多种分辨率的同步观测数据源。文章使用准真彩色合成影像分析法和归一化差分植被指数(NDVI)分别从图像、光谱、时空覆盖和信息提取结果差异等方面对海上漂浮浒苔多分辨率遥感数据的监测特性进行分析。分析结果表明:空间分辨率是影响海上漂浮藻体遥感监测结果的主要因素,空间分辨率优于500 m的中国海洋水色卫星遥感影像可较好地用于暴发期的海上漂浮浒苔监测;当前中国海洋水色卫星可实现黄海浒苔的每天一次中等分辨率覆盖监测;NDVI随海面浒苔覆盖率增大而增大;不同分辨率遥感影像直接观测到的浒苔分布具有较大差异,分辨率和监测得到的分布面积呈现负相关的关系。该研究为中国海洋水色卫星数据的生态监测应用及后续卫星指标论证提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 中国海洋水色卫星 浒苔 海岸带成像 水色水温扫描仪 分辨率可编程成像光谱仪 遥感监测
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基于MODIS数据的中国东部地区海陆温差时空变化特征
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作者 董丽洁 王晓利 +1 位作者 桂峰 侯西勇 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第14期6097-6110,共14页
海陆温差是海-陆间热力对比的重要表征,对区域乃至全球气候产生重要影响。研究基于2001—2021年中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据,研究了中国东部地区地表温度、海表温度以及海陆温差的时空变化及区域差异特征。结果表明:2001—2021... 海陆温差是海-陆间热力对比的重要表征,对区域乃至全球气候产生重要影响。研究基于2001—2021年中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据,研究了中国东部地区地表温度、海表温度以及海陆温差的时空变化及区域差异特征。结果表明:2001—2021年中国东部地区地表温度和海表温度均呈显著上升趋势,上升幅度分别为0.34℃/10a和0.32℃/10a;夜间地表温度和海表温度的上升态势更突出;各季节中,冬季地表温度和夏季海表温度增幅最大,分别达0.45℃/10a和0.43℃/10a(P<0.05);空间上,中国东部地表温度总体呈南高北低的格局特征,海表温度则表现出从东北向西南递增、近岸低于远岸的特征。研究时段内,中国东部地区海陆温差通常为负值,海表温度总体高于地表温度,且离海岸线越近的缓冲区范围内海陆温差越小;100 km、200 km和300 km缓冲区范围内年际海陆温差总体呈减小趋势,其中100 km缓冲区范围内的降幅最大;各季节中,春季和冬季海陆温差呈减小趋势,夏季和秋季的呈增大趋势;空间上,以30°N为界,以北和以南区域的海陆温差分别呈减小和增大趋势。 展开更多
关键词 分辨率成像光谱仪(MODIS) 地表温度 海表温度 海陆温差 时空特征
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基于MODIS遥感影像的玛纳斯县植被覆盖度动态分析
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作者 马靖 孙桂丽 《中南农业科技》 2024年第8期129-132,共4页
植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标。利用2013-2022年7-9月的MODIS遥感影像数据,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分原理,建立植被覆盖度的估算模型,对玛纳斯县近10年来植被覆盖度的变化情况进行监测,探究2013-2022年玛纳斯县植... 植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标。利用2013-2022年7-9月的MODIS遥感影像数据,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分原理,建立植被覆盖度的估算模型,对玛纳斯县近10年来植被覆盖度的变化情况进行监测,探究2013-2022年玛纳斯县植被覆盖度的空间分布特征、面积变化趋势及其影响因素。结果表明,2013-2022年,玛纳斯县植被覆盖度整体维持在36.71%~43.42%,变化幅度不大,反映出该地区植被生长状况良好,玛纳斯县植被主要分布在南部山区和中部平原区;玛纳斯县植被覆盖度在这10年间略有减少,其中,植被覆盖度减少了2.51%,植被面积减少了277.78km^(2),但在不同年份呈不同程度的波动。通过分析植被覆盖度变化因子,得出降水量对玛纳斯县植被覆盖度的变化起到正向作用,人类活动也是引起植被覆盖度变化的主要因子。 展开更多
关键词 植被覆盖度 分辨率成像光谱仪(MODIS) 像元二分模型 归一化植被指数(NDVI) 玛纳斯县
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利用MODIS遥感数据反演广州市气溶胶光学厚度 被引量:49
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作者 肖钟湧 江洪 +2 位作者 陈健 张秀英 彭少麟 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期577-584,共8页
利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据和NASA的V5.2气溶胶业务反演算法,对广州市进行了高空间分辨率气溶胶光学厚度的反演,并应用地面太阳光度计(CE-318)观测的气溶胶光学厚度进行验证.结果表明,利用MODISL1B数据进行高分辨率气溶胶光学... 利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据和NASA的V5.2气溶胶业务反演算法,对广州市进行了高空间分辨率气溶胶光学厚度的反演,并应用地面太阳光度计(CE-318)观测的气溶胶光学厚度进行验证.结果表明,利用MODISL1B数据进行高分辨率气溶胶光学厚度反演,结果精度较高.利用反演结果分析2008~2009年冬季广州市的气溶胶光学厚度时空变化特征,2008年12月的气溶胶光学厚度较低,平均大约为0.65,随后气溶胶光学厚度逐渐增大,到2009年2月,气溶胶光学厚度平均大约为1.35.广州市气溶胶光学厚度空间差异显著,在0.1~1之间变化,呈东北低西南高的空间分布特征.即森林覆盖率比较高的地区气溶胶较低. 展开更多
关键词 分辨率成像光谱仪 气体订正 气溶胶光学厚度 太阳分光光度计
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基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测 被引量:37
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作者 鲍艳松 严婧 +3 位作者 闵锦忠 王冬梅 李紫甜 李鑫川 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期163-172,F0004,共11页
为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行... 为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行重构,去除原8 d数据的噪声,填补受云影响而缺失的数据。基于重建后的NDVI和LST数据,计算温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI);分析TVDI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型。最后,利用另外1组数据验证所建土壤湿度模型的精度。研究结果表明:1)S-G滤波方法能够提高MODIS LST和NDVI数据质量,并能对缺失数据进行填补;2)TVDI方法能够实现试验区土壤湿度反演,所建模型在试验区具有一定的普适性,反演精度较高(R2=0.575,RMSE=2.59%);3)TVDI方法在江苏省淮北地区干旱监测中得到了较好的应用,能够成功地监测出江苏淮北地区2011年和2012年春旱。该研究可为农业旱情的快速监测提供借鉴。 展开更多
关键词 干旱 监测 遥感 土壤湿度 分辨率成像光谱仪 温度植被干旱指数
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