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基于声谱图时间分辨率优化与残差空间金字塔网络的车辆识别: 1; 作者刘伟娜赵红东 +2 位作者史剑锋张学志赵一鸣《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期376-385,共10页; 车辆分类是智能交通系统的关键技术之一,是道路交通监控系统的一个重要研究领域。由于声学传感器具有效率高、成本低、可昼夜工作、隐蔽性强等优势,因此基于车辆声音特征的车辆分类引起了研究人员的广泛关注。然而,现有研究中的车辆声... 展开更多; 关键词车辆识别声音信号重建卷积循环神经网络高效空间金字塔模块时间卷积神经网络时间分辨率优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向复杂载荷工况下的横梁多分辨率拓扑优化: 2; 作者饶刚袁佳豪夏胜军《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第10期12-15,21,共5页; 针对复杂载荷条件下加工中心横梁结构的刚度优化问题,提出了一种可以有效降低模型计算规模的高精度拓扑优化方法。首先,对加工中心横梁这类结构复杂、求解规模大的拓扑优化问题进行分析,发现多分辨率拓扑优化方法可以显著降低此类问题... 展开更多; 关键词加工中心横梁自适应梯度分区多分辨率拓扑优化多工况优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模板的子结构多分辨率拓扑优化被引量：4: 3; 作者黄孟成霍文栋 +4 位作者刘畅杨东生黄佳杜宗亮郭旭《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期901-909,共9页; 多分辨率拓扑优化(multi-resolution topology optimization,MTOP)方法将有限元网格和密度网格解耦,采用较粗的网格(超单元)进行有限元分析,从而大大降低了拓扑优化过程中的结构分析成本.但MTOP方法每次迭代都需要根据超单元内的平均密... 展开更多; 关键词多分辨率拓扑优化子结构模板; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法被引量：20: 4; 作者汤敏《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期246-250,共5页; 对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,而且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部... 展开更多; 关键词图像配准互信息多分辨率数据结构粒子群优化算法 Powell算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

精度可控的边界表示模型网格生成: 5; 作者曾铮贾晓红 +1 位作者辛士庆严冬明《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期257-267,共11页; 针对边界表示模型生成的面网格模型存在的误差大、分辨率高和不水密的问题,提出针对计算机辅助设计(CAD)实体模型的保精度网格生成算法.算法通过同步生成对齐共边点对保证网格的水密性;利用连续表征设计网格目标边长,以生成高精度、低... 展开更多; 关键词边界表示模型网格生成水密性精度优化网格分辨率优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于声谱图时间分辨率优化与残差空间金字塔网络的车辆识别: 1; 作者刘伟娜赵红东史剑锋张学志赵一鸣; 机构河北工业大学电子信息工程学院电磁空间安全全国重点实验室河北晶禾电子技术股份有限公司; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期376-385,共10页; 基金天津市科技计划项目(企业科技特派员项目)(21YDTPJC00050) 电磁空间安全全国重点实验室项目(2021JCJQLB055008)。; 文摘车辆分类是智能交通系统的关键技术之一,是道路交通监控系统的一个重要研究领域。由于声学传感器具有效率高、成本低、可昼夜工作、隐蔽性强等优势,因此基于车辆声音特征的车辆分类引起了研究人员的广泛关注。然而,现有研究中的车辆声音信号仅包含单一车辆,对于混合的双车辆声音信号的分类缺乏讨论。为此,设计一种网络模型对单车辆和双车辆共12种类别的噪声信号进行分类。针对声音频谱特征的固定分辨率并非最优的问题,基于网络训练得出的注意力得分和时间转换矩阵,控制噪声频谱时间大小,设计频谱时间分辨率优化模型。分类网络依据卷积递归神经网络(CRNN)架构,卷积网络部分(多尺度信号分析模块)参考高效空间金字塔模块对特征进行双分支融合处理,由于循环神经网络(RNN)等不利于并行化,运算速度慢,因此将因果时间卷积网络(TCN)转换为非因果循环TCN。在自制数据集中进行实验,结果表明,该模型的平均精度均值(mAP)达到0.98,远高于相当参数量下的CRNN网络,与MobileNetV3性能相当,但是相比MobileNetV3参数量减少了1.7×10^(6)。分析结果表明,所提模型适用于长时间声音信号处理任务,能提取深层次的特征。; 关键词车辆识别声音信号重建卷积循环神经网络高效空间金字塔模块时间卷积神经网络时间分辨率优化; Keywords vehicle recognition sound signal reconstruction Convolutional Recurrent Neural Network(CRNN) Efficient Spatial Pyramid(ESP)module Time Convolutional Neural Network(TCN) time resolution optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向复杂载荷工况下的横梁多分辨率拓扑优化: 2; 作者饶刚袁佳豪夏胜军; 机构武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉科技大学机械自动化学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2024年第10期12-15,21,共5页; 文摘针对复杂载荷条件下加工中心横梁结构的刚度优化问题,提出了一种可以有效降低模型计算规模的高精度拓扑优化方法。首先,对加工中心横梁这类结构复杂、求解规模大的拓扑优化问题进行分析,发现多分辨率拓扑优化方法可以显著降低此类问题的计算成本;其次,为进一步提高计算效率,将自适应梯度分区技术引入到多分辨率拓扑优化方法中,形成一种自适应梯度分区的多分辨率拓扑优化方法,该方法在模型拓扑更新过程中只对特定的低效离散区域进行处理,以达到进一步降低模型计算规模的目的;最后,在加工中心横梁多工况优化中,将自适应梯度分区的多分辨率拓扑优化与传统的优化方法进行对比研究,发现在相同单元网格数量条件下,新的拓扑优化方法的计算速度相较于传统的拓扑优化方法提高了约8倍。; 关键词加工中心横梁自适应梯度分区多分辨率拓扑优化多工况优化; Keywords machining center beam adaptive sensitivity partitioning multiresolution topology optimization multiple loading conditions optimization; 分类号 TH164 [机械工程—机械制造及自动化] TG65 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模板的子结构多分辨率拓扑优化被引量：4: 3; 作者黄孟成霍文栋刘畅杨东生黄佳杜宗亮郭旭; 机构大连理工大学大连理工大学大连理工大学宁波研究院中国运载火箭技术研究院北京强度环境研究所; 出处《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期901-909,共9页; 基金国家自然科学基金(11821202,11732004,12002073,12002077) 国家重点研发计划(2020YFB1709401,2016YFB0201601) +1 种基金博士后科学基金(2020T130078,2020M680944)的支持; 文摘多分辨率拓扑优化(multi-resolution topology optimization,MTOP)方法将有限元网格和密度网格解耦,采用较粗的网格(超单元)进行有限元分析,从而大大降低了拓扑优化过程中的结构分析成本.但MTOP方法每次迭代都需要根据超单元内的平均密度计算有限元单刚,不仅精度不够且在过滤半径较小的情况容易出现棋盘格现象和QR模式.为解决相应问题,本文将超单元视为子结构,通过静态凝聚得到超单元刚度阵,并进一步根据拓扑优化过程中子结构的密度分布特征组建了其模板库,从而省去了超单元单刚的重复计算,显著提高了MTOP方法的分析精度,有效抑制了数值不稳定现象.; 关键词多分辨率拓扑优化子结构模板; Keywords multi-resolution topology optimization substructure template; 分类号 O302 [理学—力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法被引量：20: 4; 作者汤敏; 机构南通大学电气工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期246-250,共5页; 文摘对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,而且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部寻优算法相结合,前者的配准结果为后者的算法优化提供了非常有效的初始点,优化时间大为减少.借鉴小波变换中多分辨率的思想,在低分辨率图像中粗略配准后,上升到高分辨率图像上进一步细化配准结果,增加算法鲁棒性.实验结果证明,本文算法效果良好,寻优过程在数分钟内完成,能够满足诊断和科研的实时性要求.; 关键词图像配准互信息多分辨率数据结构粒子群优化算法 Powell算法; Keywords Image registration mutual information multiresolution data structure particle swarm optimization（PSO） Powell algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名精度可控的边界表示模型网格生成: 5; 作者曾铮贾晓红辛士庆严冬明; 机构中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所山东大学计算机科学与技术学院中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期257-267,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708900) 国家自然科学基金委优秀青年基金资助项目(12022117) +2 种基金清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金资助项目(sklhse-2022-D-04)。; 文摘针对边界表示模型生成的面网格模型存在的误差大、分辨率高和不水密的问题,提出针对计算机辅助设计(CAD)实体模型的保精度网格生成算法.算法通过同步生成对齐共边点对保证网格的水密性;利用连续表征设计网格目标边长,以生成高精度、低分辨率的网格.与现有的开源网格生成软件相比,算法能用更少的网格面片数生成精度更高的网格,且网格质量与其相当.; 关键词边界表示模型网格生成水密性精度优化网格分辨率优化; Keywords boundary representation model mesh generation watertightness precision optimization mesh resolution optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于声谱图时间分辨率优化与残差空间金字塔网络的车辆识别	刘伟娜赵红东史剑锋张学志赵一鸣	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向复杂载荷工况下的横梁多分辨率拓扑优化	饶刚袁佳豪夏胜军	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模板的子结构多分辨率拓扑优化	黄孟成霍文栋刘畅杨东生黄佳杜宗亮郭旭	《力学进展》 EI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法	汤敏	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	精度可控的边界表示模型网格生成	曾铮贾晓红辛士庆严冬明	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料