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题名基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法
被引量：2
- 1
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作者
卫杨勇
徐世友
辛玉林
陈曾平
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机构
国防科技大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第11期11-15,共5页
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文摘
为提高目标综合识别的效能,需对综合识别系统中多种传感器资源进行科学管理。在分析综合识别中目标优先级和传感器使用约束条件的基础上,建立了利用分辨力增益作为传感器资源管理优化准则的目标函数,提出了利用传感器混淆矩阵的预测分辨力增益计算方法,并将粒子群优化算法引入传感器-目标分配NP-hard问题的求解中。仿真结果表明该方法合理高效。
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关键词
综合识别
传感器管理
分辨力增益
混淆矩阵
粒子群优化
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Keywords
integrated identification
sensor management
discrimination gain
confusion matrix
particle swarm optimization（PSO）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名机载雷达红外传感器集中式融合与管理
被引量：4
- 2
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作者
于雷
黄俊
庞春雨
张翌
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机构
空军工程大学工程学院
中国人民解放军
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出处
《电光与控制》
北大核心
2009年第12期5-8,共4页
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基金
空军武器装备科研基金资助项目(kj06085)
军队院校优秀博士学位论文基金资助项目(BC07005)
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文摘
提出一种机载多传感器集中式序贯融合与管理的方法。传统扩展卡尔曼滤波融合算法滤波精度不高,因此先利用雷达传感器的量测,采用修正扩展卡尔曼滤波算法对目标状态进行估计,再把估计值作为红外传感器的预测值进行序贯融合。在此基础上采用分辨力增益的方法对传感器进行管理。仿真结果表明该方法能够提高对目标的跟踪精度,增强跟踪系统对环境变化的适应能力。
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关键词
传感器管理
机载传感器
修正扩展卡尔曼滤波
序贯滤波
分辨力增益
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Keywords
sensor management
airborne sensor
MEKF
sequential filter
discrimination gain
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分类号
V243
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于IEPF序贯融合的多传感器管理方法
被引量：2
- 3
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作者
黄俊
于雷
李骞
张斌
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机构
空军装备研究院总体所
空军工程大学工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第8期71-74,共4页
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基金
空军武器装备科研基金(KJ06085)
军队院校优秀博士学位论文创新基金资助项目(BC07005)
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文摘
针对主被动传感器信息融合的特点,提出了一种在IEPF序贯融合基础上进行传感器管理的方法。工程常采用的传统扩展卡尔曼滤波融合算法滤波精度不高,因此结合采用了粒子滤波方法。先对主被动传感器采用迭代扩展卡尔曼滤波集中式序贯融合,利用融合后的信息进行粒子更新,提高滤波精度,在此基础上采用分辨力增益的方法对传感器进行管理。仿真结果表明该方法能够提高对目标的跟踪精度,增强多传感器对环境变化的适应能力。
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关键词
迭代扩展卡尔曼粒子滤波
序贯融合
分辨力增益
传感器管理
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Keywords
IEPF
sequential fusion
discrimination gain
sensor management
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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