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藏文自动分词中未登录词处理方法研究
1
作者
羊毛卓玛
高定国
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期46-48,共3页
藏文中后接成份出现频率较高,分词中未登录词的后缀单切现象会影响分词的正确率,为此,采用词(语素)+缀归并的方法,将藏文后接成份与前一词(语素)归并为一个切分单位输出。针对藏文中大量人名、地名、单位名等未登录词在分词时出现的碎...
藏文中后接成份出现频率较高,分词中未登录词的后缀单切现象会影响分词的正确率,为此,采用词(语素)+缀归并的方法,将藏文后接成份与前一词(语素)归并为一个切分单位输出。针对藏文中大量人名、地名、单位名等未登录词在分词时出现的碎片切分现象,使用分词碎片整合方法,将多次出现的词条碎片整合为一个切分单位输出。实验结果表明,2种方法能提高藏文自动分词的识别正确率。
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关键词
藏文信息处理
词缀归并
未登录词
分词碎片整合
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职称材料
题名
藏文自动分词中未登录词处理方法研究
1
作者
羊毛卓玛
高定国
机构
西藏大学工学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期46-48,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目"基于虚词的藏文基本句型的格式化研究"(6106315)
文摘
藏文中后接成份出现频率较高,分词中未登录词的后缀单切现象会影响分词的正确率,为此,采用词(语素)+缀归并的方法,将藏文后接成份与前一词(语素)归并为一个切分单位输出。针对藏文中大量人名、地名、单位名等未登录词在分词时出现的碎片切分现象,使用分词碎片整合方法,将多次出现的词条碎片整合为一个切分单位输出。实验结果表明,2种方法能提高藏文自动分词的识别正确率。
关键词
藏文信息处理
词缀归并
未登录词
分词碎片整合
Keywords
Tibetan information processing
affix merging
unknown word
word segmentation fragment integration
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
藏文自动分词中未登录词处理方法研究
羊毛卓玛
高定国
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
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