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题名中文合成词识别及分词修正
被引量：4
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作者
刘兴林
郑启伦
马千里
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机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
五邑大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2905-2908,共4页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(9451064101003233)
广东省科技计划资助项目(2010B010600039)
+2 种基金
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0125
2009ZM0189
2009ZM0255)
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文摘
提出一种中文合成词识别及分词修正方法。该方法先采用词性探测从文本中提取词串,进而由提取到的词串生成词共现有向图,借鉴Bellman-Ford算法思想,设计了运行在词共现有向图中识别合成词的算法,即搜索多源点长度最长、权重值满足给定条件的路径,则该路径所对应的词串为合成词。最后,采用核心属性渗透理论对合成词标注词性,同时修正分词结果。实验结果表明,合成词识别正确率达到了91.60%,且分词修正效果良好。
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关键词
合成词
词共现有向图
词性标注
分词修正
自然语言处理
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Keywords
compound-word
word co-occurrence directed graph
part-of-speech tagging
word segmentation modification
natural language processing
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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