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题名人工智能门诊分导诊对分诊准确率及患者满意度的影响
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作者
杨霞
刘义兰
孙丽
陈澍
谭捷
李疆
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机构
华中科技大学同济医学院附属协和医院护理部
华中科技大学同济医学院附属协和医院门诊办公室
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出处
《护理学杂志》
北大核心
2025年第18期10-13,共4页
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基金
华中科技大学同济医学院第一临床学院教学改革项目(2022XH046)
华中科技大学同济医学院护理学院研究生教学改革项目(HLYJ202412)。
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文摘
目的探讨人工智能门诊分导诊对分诊准确率及门诊患者满意度的影响。方法以便利抽样法选取2023年11-12月的270例门诊患者作为对照组,采用常规门诊分诊方法。将2024年11-12月的276例门诊患者作为观察组,应用人工智能门诊分导诊模式,包括人工智能分导诊、人工智能加号、人工智能预问诊,由分导诊护士全程指导患者完成。结果观察组患者分诊准确率显著高于对照组,且观察组门诊患者满意度各条目评分显著优于对照组(均P<0.05)。结论人工智能门诊分导诊有助于提高门诊分诊准确率,提升门诊患者满意度。
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关键词
人工智能
门诊分诊
导诊
分诊准确率
患者满意度
智慧医疗
门诊护理
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Keywords
artificial intelligence
outpatient triage
guidance
triage accuracy
patient satisfaction
smart healthcare
outpatient nursing
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改良早期预警评分在急诊120患者分诊中的应用
被引量：37
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作者
王金金
刁永云
倪元红
王慧娟
李百强
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机构
南京军区南京总医院护理部
南京军区南京总医院普通外科研究所
南京军区南京总医院急救医学科
南京军区南京总医院创伤外科
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出处
《护理学杂志》
CSCD
2013年第9期11-12,共2页
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文摘
目的探讨改良早期预警评分系统(MEWS)在急诊120患者分诊中的应用效果。方法选取2010年11月120就诊患者311例为对照组,2011年11月120就诊患者306例为观察组。对照组患者入院后按常规急诊分诊流程处置;观察组患者采用MEWS评分系统,根据评分情况分流至相应就诊区域。比较两组分诊准确率并观察不同MEWS评分患者去向与转归情况。结果观察组分诊准确率显著高于对照组(P<0.05);MEWS评分5～8分患者容易出现病情变化,是潜在的危重患者。结论MEWS评分便于急诊护士更准确地将患者分诊至相应就诊区域,有利于鉴别潜在危重患者,提高救治成功率。
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关键词
改良早期预警评分
急诊患者
急诊分诊
分诊准确率
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Keywords
modified early warning score
emergency patient
emergency triage
triage accuracy
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分类号
R472.2
[医药卫生—急诊医学]
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题名急诊预检分诊系统研发及应用
被引量：15
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作者
田钰
涂小朋
袁方剑
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机构
武汉大学中南医院急救中心
武汉大学中南医院信息中心
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出处
《护理学杂志》
CSCD
2017年第19期28-30,共3页
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文摘
目的探讨急诊预检分诊系统用于改善医疗服务质量的效果。方法随机选择2014年1~2月及2016年1~2月急诊预检分诊各1 000例患者为对照组和观察组,对照组采用传统的预检分诊方法,观察组采用基于法国预检分诊指南研发的急诊预检分诊系统进行预检分诊。结果与对照组比较,观察组分诊准确率由91.6%上升为98.7%,平均分诊时间由(145.34±68.15)s缩短为(99.58±28.73)s,患者对病情分级、等待分诊时间、等待看诊时间满意率提高(均P<0.01)。结论急诊预检分诊系统的应用实现了临床信息共享,提高了急诊分诊准确率,缩短了分诊时间,有利于改善急诊医疗服务质量。
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关键词
急诊
预检分诊系统
分诊时间
分诊准确率
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Keywords
emergency
triage system
time of triage
triage accuracy rate
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分类号
R472
[医药卫生—护理学]
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