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普通高校篮球选项课教师教学技能分解训练的理论与实践探索
被引量:
6
1
作者
李锦荣
《首都体育学院学报》
2006年第2期47-49,共3页
本文运用文献资料法、专家调查法、微格教学法等研究方法对教学技能分解训练的理论基础进行初步探讨,明确篮球课堂教学技能的基本内容和目标,利用微格教学训练提高篮球教师的教学能力,研究表明,采用分解训练的方法对于教师的教学能力有...
本文运用文献资料法、专家调查法、微格教学法等研究方法对教学技能分解训练的理论基础进行初步探讨,明确篮球课堂教学技能的基本内容和目标,利用微格教学训练提高篮球教师的教学能力,研究表明,采用分解训练的方法对于教师的教学能力有实际的应用价值,有利于提高普通高校篮球教师的教学技能。
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关键词
篮球选项课
教学技能
分解训练
微格教学
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职称材料
田径教学技能分解训练的实践探索
2
作者
马卫平
扶健华
《湖南师范大学教育科学学报》
2003年第2期73-76,共4页
为了尽快提高体育专业学生的教学技能 ,采用分解训练的方法提高学生的教学能力具有实际的应用价值。明确田径课堂教学技能的基本内容和目标 ,利用微格教学训练有利于提高学生的教学能力。
关键词
田径教学
田径课程
教学技能
分解训练
微格教学
体育专业
师范教育
教学方法
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职称材料
模糊支持张量训练机及其在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量:
3
3
作者
王劲锋
薛玉石
山春凤
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第10期1405-1411,共7页
在进行样本不平衡数据建模时,支持向量机(SVM)无法保护故障信号的特征信息,针对这一问题,提出了一种基于模糊支持张量训练机(FSTTM)的状态评估方法。首先,利用多源故障信号在FSTTM中,构建了张量样本,并在模型中引入了张量训练(TT)分解方...
在进行样本不平衡数据建模时,支持向量机(SVM)无法保护故障信号的特征信息,针对这一问题,提出了一种基于模糊支持张量训练机(FSTTM)的状态评估方法。首先,利用多源故障信号在FSTTM中,构建了张量样本,并在模型中引入了张量训练(TT)分解方法,以提取高阶张量样本中包含的特征信息;然后,利用基于TT核函数,建立了线性不可分下的预测模型,解决了非线性数据的分类问题;最后,在目标函数中设计了模糊因子,使模型对数目较少一类样本及数目较多一类样本的倾向均衡,实现了对样本不平衡数据的有效分类。研究结果表明:采用FSTTM对两种不同的滚动轴承数据进行故障诊断实验,其故障识别准确率均在97%以上,且F-score指标达到0.9800以上;相对于传统支持张量机,FSTTM利用高阶张量和模糊因子构造预测模型,可实现对原始信号状态信息的充分利用和样本不平衡数据的准确分类。
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关键词
故障信号特征信息
模糊支持张量
训练
机
张量
训练
分解
方法
支持向量机
样本不平衡数据建模
多源故障信号
模型分类性能
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职称材料
应用文教学的新模式
4
作者
姚国珍
姜淑芬
《职业技术教育》
北大核心
1996年第8期26-27,共2页
关键词
应用文教学
应用文体
引导学生
构成要素
新模式
调查报告
教学模式
分解训练
自学教材
经济活动分析
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职称材料
题名
普通高校篮球选项课教师教学技能分解训练的理论与实践探索
被引量:
6
1
作者
李锦荣
机构
华南理工大学体育部
出处
《首都体育学院学报》
2006年第2期47-49,共3页
文摘
本文运用文献资料法、专家调查法、微格教学法等研究方法对教学技能分解训练的理论基础进行初步探讨,明确篮球课堂教学技能的基本内容和目标,利用微格教学训练提高篮球教师的教学能力,研究表明,采用分解训练的方法对于教师的教学能力有实际的应用价值,有利于提高普通高校篮球教师的教学技能。
关键词
篮球选项课
教学技能
分解训练
微格教学
Keywords
Elective course of basketball
Teaching-skills
Decomposition-training Micro-teaching
分类号
G807.4 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
田径教学技能分解训练的实践探索
2
作者
马卫平
扶健华
机构
湖南师范大学体育学院
出处
《湖南师范大学教育科学学报》
2003年第2期73-76,共4页
文摘
为了尽快提高体育专业学生的教学技能 ,采用分解训练的方法提高学生的教学能力具有实际的应用价值。明确田径课堂教学技能的基本内容和目标 ,利用微格教学训练有利于提高学生的教学能力。
关键词
田径教学
田径课程
教学技能
分解训练
微格教学
体育专业
师范教育
教学方法
Keywords
track and field curriculum
teaching skill
resolutive training
micro-teaching
分类号
G807.4 [文化科学—体育训练]
G652 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
模糊支持张量训练机及其在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量:
3
3
作者
王劲锋
薛玉石
山春凤
机构
江苏联合职业技术学院扬州技师分院
国机精工股份有限公司
洛阳轴承研究所有限公司
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第10期1405-1411,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2000502)
江苏省职业技术教育学会2021—2022年度江苏职业教育研究立项课题(XHYBLX2021203)
江苏省教育科学研究院2020年江苏省现代教育技术研究课题(2019-R-82143)。
文摘
在进行样本不平衡数据建模时,支持向量机(SVM)无法保护故障信号的特征信息,针对这一问题,提出了一种基于模糊支持张量训练机(FSTTM)的状态评估方法。首先,利用多源故障信号在FSTTM中,构建了张量样本,并在模型中引入了张量训练(TT)分解方法,以提取高阶张量样本中包含的特征信息;然后,利用基于TT核函数,建立了线性不可分下的预测模型,解决了非线性数据的分类问题;最后,在目标函数中设计了模糊因子,使模型对数目较少一类样本及数目较多一类样本的倾向均衡,实现了对样本不平衡数据的有效分类。研究结果表明:采用FSTTM对两种不同的滚动轴承数据进行故障诊断实验,其故障识别准确率均在97%以上,且F-score指标达到0.9800以上;相对于传统支持张量机,FSTTM利用高阶张量和模糊因子构造预测模型,可实现对原始信号状态信息的充分利用和样本不平衡数据的准确分类。
关键词
故障信号特征信息
模糊支持张量
训练
机
张量
训练
分解
方法
支持向量机
样本不平衡数据建模
多源故障信号
模型分类性能
Keywords
characteristic information of fault signal
fuzzy support tensor train machine(FSTTM)
tensor train(TT)decomposition method
support vector machine(SVM)
sample imbalance modeling
multi-source fault signals
model classification performance
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
应用文教学的新模式
4
作者
姚国珍
姜淑芬
机构
辽源粮食技校
辽源市职业中专
出处
《职业技术教育》
北大核心
1996年第8期26-27,共2页
关键词
应用文教学
应用文体
引导学生
构成要素
新模式
调查报告
教学模式
分解训练
自学教材
经济活动分析
分类号
H193.6 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
普通高校篮球选项课教师教学技能分解训练的理论与实践探索
李锦荣
《首都体育学院学报》
2006
6
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职称材料
2
田径教学技能分解训练的实践探索
马卫平
扶健华
《湖南师范大学教育科学学报》
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
模糊支持张量训练机及其在滚动轴承故障诊断中的应用
王劲锋
薛玉石
山春凤
《机电工程》
CAS
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
应用文教学的新模式
姚国珍
姜淑芬
《职业技术教育》
北大核心
1996
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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