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题名应用小波多分辨率理论提取个性特征的研究
被引量：1
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作者
梁慧
曾水平
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机构
北方工业大学机电工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第9期120-122,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.51174007)
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文摘
利用小波多分辨率的理论对语音信号进行信号分解,结合其发声特性,分析高低频段对说话人识别的贡献大小,根据识别结果的分析,提取出了可以综合识别时间和识别效率的特征参数。实验结果表明,一层分解后的小波细节系数识别率为94.4%,比原信号MFCC提高7%,而数据个数却比原信号降低了一半,二次分解后的高频段语音依然得到了较高识别率,提取出的较低频信号也可以达到70.8%的识别率。
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关键词
说话人识别
小波多分辨率分析
高频区间
分解系数特征
个性差异
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Keywords
speaker recognition
multiresolution analysis
high frequency band
decomposition coefficient
individual differences
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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