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基于分解事务矩阵的关联规则挖掘算法
被引量：
11
1
作者
胡维华
冯伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A02期113-116,共4页
Apriori算法是数据挖掘领域挖掘关联规则频繁项目集的经典算法,但该算法存在产生大量的候选项目集及需要多次扫描数据库的缺陷。为此提出一种新的挖掘关联规则频繁项目集算法(CApriori算法):利用分解事务矩阵来压缩存放数据库的相关信息...
Apriori算法是数据挖掘领域挖掘关联规则频繁项目集的经典算法,但该算法存在产生大量的候选项目集及需要多次扫描数据库的缺陷。为此提出一种新的挖掘关联规则频繁项目集算法(CApriori算法):利用分解事务矩阵来压缩存放数据库的相关信息,进而对分解事务矩阵进行关联规则挖掘;优化了由频繁k-1项目集生成频繁k项目集的连接过程;提出了一种不需要扫描数据库,利用行集"与运算"快速计算支持数的方法,改进算法挖掘所有的频繁项目集只需扫描数据库两次。实验结果表明,改进算法在最小支持度较小时效率高于Apriori算法。
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关键词
数据挖掘
关联规则
频繁项目集
APRIORI算法
分解事务矩阵
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职称材料
题名
基于分解事务矩阵的关联规则挖掘算法
被引量：
11
1
作者
胡维华
冯伟
机构
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A02期113-116,共4页
文摘
Apriori算法是数据挖掘领域挖掘关联规则频繁项目集的经典算法,但该算法存在产生大量的候选项目集及需要多次扫描数据库的缺陷。为此提出一种新的挖掘关联规则频繁项目集算法(CApriori算法):利用分解事务矩阵来压缩存放数据库的相关信息,进而对分解事务矩阵进行关联规则挖掘;优化了由频繁k-1项目集生成频繁k项目集的连接过程;提出了一种不需要扫描数据库,利用行集"与运算"快速计算支持数的方法,改进算法挖掘所有的频繁项目集只需扫描数据库两次。实验结果表明,改进算法在最小支持度较小时效率高于Apriori算法。
关键词
数据挖掘
关联规则
频繁项目集
APRIORI算法
分解事务矩阵
Keywords
data mining
association rule
frequent item sets
Apriori algorithm
decomposed transaction matrix
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分解事务矩阵的关联规则挖掘算法
胡维华
冯伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
11
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