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题名基于分解-协调方法的协同设计(DCCD)研究
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作者
曹斌
涂序彦
赵解杨
刘劲波
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机构
北京科技大学信息工程学院
洛阳有色金属加工设计研究院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第7期130-132,共3页
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基金
该论文研究得到国家863高科技重点项目资金支持
项目编号:863-511-944-019
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文摘
在传统的工程勘察设计工作中,通常是以一种串行的方式进行作业,经历需求调查、方案设计、预算、详细设计,然后根据用户需求、资金情况、市场情况等进行修改和调整等过程,最终把设计人员的设计思想或概念转化成图纸,提交用户组织施工.
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关键词
协同设计
DCCD
分解—协调方法
工程设计
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Keywords
Large-scale system cybernetics,Computer support cooperative work,Concurrent design, Decomposition, Coordination
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分类号
TB21
[一般工业技术—工程设计测绘]
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题名求解大规模水火最优潮流问题的近似牛顿方向解耦算法
被引量：3
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作者
汪超群
韦化
吴思缘
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机构
广西大学电气工程学院
国网浙江省电力公司杭州供电公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期48-55,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205)
国家自然科学基金资助项目(51667003)~~
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文摘
分解后计算效率低和解的最优性差一直是困扰大规模水火最优潮流(HTOPF)研究与应用的两个关键问题。针对这些问题,提出了一种求解HTOPF的精确高效的解耦算法。基于近似牛顿方向直接对原问题KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件解耦的思想,将含梯级电厂的HTOPF问题分解为火电问题和水电问题。火电问题分解为单时段最优潮流问题,并进一步划分为多区域子问题;根据水电厂类型的不同将水电问题分解为单个固定水头、单个变化水头水电厂子问题以及梯级水电厂群优化子问题。求解过程中,每个子问题只迭代一次而不用求其最优解,极大地提高了计算效率。仿真计算结果表明:所提算法具有良好的适应性和稳定性,不仅显著减少了内存占用,而且在串行求解时CPU计算时间缩短了3~4倍,在并行计算条件下可获得10~20倍甚至1 000倍以上的加速比,并保证所得最优目标值与准确值之间的误差在10-8以下,确保了分解协调结果的最优性。
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关键词
水火电力系统
最优潮流
分解—协调
近似牛顿方向
精确解耦法
最优性
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Keywords
hydrothermal power system
optimal power {low
decomposition and coordination
approximate Newton direction
accurate decomposition method
optimality
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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