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题名层次聚类算法的实时图像边缘检测及FPGA实现
被引量：5
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作者
刘紫燕
祁佳
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机构
贵州大学电子信息学院贵州贵阳
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2014年第1期53-57,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目,编号:61263005
贵州省自然科学技术基金资助项目([2011]2193号)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,编号:20105201120003
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文摘
Sobel、Roberts算子是基于微分得出的,由于模板和阈值固定,因此缺乏自适应性。将采集到的实时灰度图像先进行中值滤波,使用分裂聚类算法对实时灰度图像梯度值进行第1次聚类,然后对第1次分裂聚类的结果进行凝聚聚类,再进行第2次的分裂聚类,最后对第2次聚类的结果进行自适应阈值判断得出图像边缘,并在FPGA上实现。实验结果表明,采用层次聚类算法检测出的边缘更加精细,抑制噪声能力更强。
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关键词
分裂聚类算法
凝聚聚类算法
自适应阈值
FPGA
边缘检测
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Keywords
split-level clustering algorithm, agglomerative clustering algorithm, adaptive threshold, FPGA,edge detection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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