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分裂增广拉格朗日收缩反卷积声源识别算法被引量：5: 1; 作者樊小鹏张鑫 +1 位作者褚志刚李丽《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期141-147,共7页; 提出了一种新颖高效的、超高分辨率的反卷积声源识别方法,即分裂增广拉格朗日收缩(SALSA)反卷积声源识别算法。该方法利用主要声源通常具有的稀疏特性和求解大规模稀疏恢复问题的交替方向思想,在波束形成反卷积数学模型中引入一个和源... 展开更多; 关键词声源识别稀疏约束反卷积分裂增广拉格朗日收缩(salsa); 在线阅读下载PDF 职称材料

分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑: 2; 作者陈亚欣卜丽静 +1 位作者张正鹏武文波《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第2期78-83,共6页; 针对SAR影像相干斑移除过程中影像纹理细节容易丢失的问题以及非凸保真项求解困难的问题,提出一种用分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑的算法。首先,在分析SAR影像成像机理和统计特性的基础上,利用最大后验估计和总变分TV项,建立... 展开更多; 关键词 SAR相干斑移除分裂增广拉格朗日收缩法总变分牛顿迭代法对偶方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解稀疏逻辑回归问题的嵌套BB算法的分裂增广拉格朗日算法被引量：1: 3; 作者梁仁莉白延琴《运筹学学报》北大核心 2019年第2期86-94,共9页; 逻辑回归是经典的分类方法,广泛应用于数据挖掘、机器学习和计算机视觉.现研究带有程。模约束的逻辑回归问题.这类问题广泛用于分类问题中的特征提取,且一般是NP-难的.为了求解这类问题,提出了嵌套BB(Barzilai and Borwein)算法的分裂... 展开更多; 关键词稀疏逻辑回归分裂增广拉格朗日算法特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法: 4; 作者段强周学林李姣芬《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期507-524,共18页; 研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该... 展开更多; 关键词正交分裂矩阵迹函数正交约束增广拉格朗日方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩感知和稀疏优化简介被引量：25: 5; 作者文再文印卧涛 +1 位作者刘歆张寅《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期49-64,共16页; 介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的... 展开更多; 关键词压缩感知稀疏优化零空间性质受限正交条件紧缩算子线性化近似点算法分裂Bregman方法和交替方向增广拉格朗日函数法 Bregman方法和增广拉格朗日函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

非凸混合总变分图像盲复原被引量：2: 6; 作者刘巧红李斌林敏《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期120-125,共6页; 为实现模糊噪声图像的盲复原,提出了一种混合非凸总变分和高阶总变分的多正则化约束的图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀疏特性,运用了非凸总变分对复原图像进行正则化约束;然后,结合高阶总变分正则化克服阶梯效应的优势,建立... 展开更多; 关键词图像复原非凸高阶总变分增广拉格朗日方法 p收缩算子优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分裂增广拉格朗日收缩反卷积声源识别算法被引量：5: 1; 作者樊小鹏张鑫褚志刚李丽; 机构广东电网有限责任公司电力科学研究院重庆大学机械传动国家重点实验室重庆大学汽车工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期141-147,共7页; 基金中国南方电网科技项目(GDKJXM20180152) 国家自然科学基金(11704040 11874096)。; 文摘提出了一种新颖高效的、超高分辨率的反卷积声源识别方法,即分裂增广拉格朗日收缩(SALSA)反卷积声源识别算法。该方法利用主要声源通常具有的稀疏特性和求解大规模稀疏恢复问题的交替方向思想,在波束形成反卷积数学模型中引入一个和源强等价的分裂变量,进而建立了增广拉格朗日变量分裂声源识别数学模型,并采用SALSA来交替迭代求解该分裂模型获得声源强度。仿真和试验结果表明,该方法与经典的反卷积声源成像方法(DAMAS)相比,源强量化能力相当,还拥有更优的收敛性,在整个分析频率范围内都拥有超高的分辨率,迭代计算速度快数十倍。; 关键词声源识别稀疏约束反卷积分裂增广拉格朗日收缩(salsa); Keywords sound source identification sparse constrained deconvolution split augmented Lagrange contraction algorithm(salsa); 分类号 TB532 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑: 2; 作者陈亚欣卜丽静张正鹏武文波; 机构辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院; 出处《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第2期78-83,共6页; 基金国家自然科学基金(41501504) 辽宁省教育厅一般项目(LJYL011); 文摘针对SAR影像相干斑移除过程中影像纹理细节容易丢失的问题以及非凸保真项求解困难的问题,提出一种用分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑的算法。首先,在分析SAR影像成像机理和统计特性的基础上,利用最大后验估计和总变分TV项,建立SAR图像相干斑移除问题的数学模型;然后,利用分裂增广拉格朗日收缩法,将模型转换为易于求解的双参数最优化的形式并用交替迭代法分解成2个子优化模型;最后,利用牛顿迭代法求解第1个子优化模型,利用对偶方法求解第2个子优化模型。利用武汉某地区高分三号影像验证了该算法的有效性。; 关键词 SAR相干斑移除分裂增广拉格朗日收缩法总变分牛顿迭代法对偶方法; Keywords SAR speckle removal splitting augmented Lagrangian shrinkage algorithm total variation Newton iteration method dual approach; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解稀疏逻辑回归问题的嵌套BB算法的分裂增广拉格朗日算法被引量：1: 3; 作者梁仁莉白延琴; 机构上海大学理学院数学系; 出处《运筹学学报》北大核心 2019年第2期86-94,共9页; 基金国家自然科学基金(No.11371242); 文摘逻辑回归是经典的分类方法,广泛应用于数据挖掘、机器学习和计算机视觉.现研究带有程。模约束的逻辑回归问题.这类问题广泛用于分类问题中的特征提取,且一般是NP-难的.为了求解这类问题,提出了嵌套BB(Barzilai and Borwein)算法的分裂增广拉格朗日算法(SALM-BB).该算法在迭代中交替地求解一个无约束凸优化问题和一个带程。模约束的二次优化问题.然后借助BB算法求解无约束凸优化问题.通过简单的等价变形直接得到带程。模约束二次优化问题的精确解,并且给出了算法的收敛性定理.最后通过数值实验来测试SALM-BB算法对稀疏逻辑回归问题的计算精确性.数据来源包括真实的UCI数据和模拟数据.数值实验表明,相对于一阶算法SLEP,SALM-BB能够得到更低的平均逻辑损失和错分率.; 关键词稀疏逻辑回归分裂增广拉格朗日算法特征提取; Keywords sparse logistic regression splitting augmented Lagrange method feature selection; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法: 4; 作者段强周学林李姣芬; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院云南大学数学与统计学院广西应用数学中心(桂林电子科技大学); 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期507-524,共18页; 基金国家自然科学基金(12261026,12361079,11961012,12201149) 广西自然科学基金(2023GXNSFAA026067) +1 种基金广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ23104,YQ22106).; 文摘研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。; 关键词正交分裂矩阵迹函数正交约束增广拉格朗日方法; Keywords orthogonal splitting matrix trace function orthogonal constraint augmented Lagrangian method; 分类号 O241.7 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩感知和稀疏优化简介被引量：25: 5; 作者文再文印卧涛刘歆张寅; 机构上海交通大学数学系美国莱斯大学计算与应用数学系中国科学院数学与系统科学研究院; 出处《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期49-64,共16页; 文摘介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的基本理念,接着简要介绍用以保证(?)_1凸优化恢复稀疏信号的零空间性质和RIP条件,最后介绍求解稀疏优化的几个经典算法。; 关键词压缩感知稀疏优化零空间性质受限正交条件紧缩算子线性化近似点算法分裂Bregman方法和交替方向增广拉格朗日函数法 Bregman方法和增广拉格朗日函数法; Keywords compressive sensing, sparse optimization, null space property, RIP, shrink- age, prox-linear algorithms, split Bregman/alternating direction augmented Lagragian method, Bregman/augmented Lagragian method; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非凸混合总变分图像盲复原被引量：2: 6; 作者刘巧红李斌林敏; 机构上海大学机电工程与自动化学院上海医疗器械高等专科学校医学电子与信息工程系; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期120-125,共6页; 基金上海市教育委员会科研创新资金资助项目(14YZ169); 文摘为实现模糊噪声图像的盲复原,提出了一种混合非凸总变分和高阶总变分的多正则化约束的图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀疏特性,运用了非凸总变分对复原图像进行正则化约束;然后,结合高阶总变分正则化克服阶梯效应的优势,建立了非凸混合总变分极小化模型;最后,利用增广拉格朗日方法和新的广义p收缩算子对提出的模型进行最优化求解.实验结果表明,提出的方法能够有效保护图像边缘细节,同时消除了图像平滑区域的阶梯效应,获得高质量的复原图像.; 关键词图像复原非凸高阶总变分增广拉格朗日方法 p收缩算子优化; Keywords image restoration non-convex high-order total variation augmented Lagrangian method p shrinkage operator optimization; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分裂增广拉格朗日收缩反卷积声源识别算法	樊小鹏张鑫褚志刚李丽	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑	陈亚欣卜丽静张正鹏武文波	《遥感信息》 CSCD 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解稀疏逻辑回归问题的嵌套BB算法的分裂增广拉格朗日算法	梁仁莉白延琴	《运筹学学报》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法	段强周学林李姣芬	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	压缩感知和稀疏优化简介	文再文印卧涛刘歆张寅	《运筹学学报》 CSCD 北大核心	2012	25	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非凸混合总变分图像盲复原	刘巧红李斌林敏	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料