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基础矩阵估计的聚类分析算法
被引量：
9
1
作者
陈付幸
王润生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期2251-2256,共6页
提出一种基于聚类分析的Robust基础矩阵估计算法.该算法用高斯混合模型描述匹配点估计余差,采用改进的分裂合并EM算法对匹配点估计余差进行聚类分析,根据分类结果及平均余差最小规则筛选出正确匹配点类别,抛弃错误匹配点;最后,用M估计...
提出一种基于聚类分析的Robust基础矩阵估计算法.该算法用高斯混合模型描述匹配点估计余差,采用改进的分裂合并EM算法对匹配点估计余差进行聚类分析,根据分类结果及平均余差最小规则筛选出正确匹配点类别,抛弃错误匹配点;最后,用M估计算法对筛选出的正确匹配点进行迭代求精.大量实验结果表明,文中算法比随机抽样一致性算法的估计精度高,且计算效率高.
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关键词
基础矩阵
高斯混合模型
鲁棒性
随机抽样一致性
算法
em
算法
分裂合并em算法
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职称材料
题名
基础矩阵估计的聚类分析算法
被引量：
9
1
作者
陈付幸
王润生
机构
国防科学技术大学ATR国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第10期2251-2256,共6页
文摘
提出一种基于聚类分析的Robust基础矩阵估计算法.该算法用高斯混合模型描述匹配点估计余差,采用改进的分裂合并EM算法对匹配点估计余差进行聚类分析,根据分类结果及平均余差最小规则筛选出正确匹配点类别,抛弃错误匹配点;最后,用M估计算法对筛选出的正确匹配点进行迭代求精.大量实验结果表明,文中算法比随机抽样一致性算法的估计精度高,且计算效率高.
关键词
基础矩阵
高斯混合模型
鲁棒性
随机抽样一致性
算法
em
算法
分裂合并em算法
Keywords
fundamental matrix
Gaussian mixture model
robust
random sample consensus
em
split-merge
em
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基础矩阵估计的聚类分析算法
陈付幸
王润生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
9
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