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图像融合与分裂合并相结合的分割算法研究 被引量:4
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作者 张晴 吕建平 《西安邮电学院学报》 2010年第5期91-94,103,共5页
针对传统的分裂合并算法中存在的计算复杂度和分割后易于破坏边界信息的问题,提出一种将图像融合与分裂合并算法相结合的分割策略。首先对原始图像降低分辨率,抑制部分噪声,降低细节干扰,减少后期计算量;接着使用自适应边缘提取算法提... 针对传统的分裂合并算法中存在的计算复杂度和分割后易于破坏边界信息的问题,提出一种将图像融合与分裂合并算法相结合的分割策略。首先对原始图像降低分辨率,抑制部分噪声,降低细节干扰,减少后期计算量;接着使用自适应边缘提取算法提取边缘信息并对优化图像进行分割;然后将处理后图像进行融合并还原尺度,以此来改善分裂合并算法带来的边界破坏问题。实验结果表明,该方法能够缓解传统算法中的运算量问题,尤其是边界破坏的问题,且分割效果较好。 展开更多
关键词 图像分割 分裂-合并算法 自适应边缘提取 图像融合
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基于分裂合并法和Ncut法的图像分割
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作者 邵健萍 陈丽芳 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第5期555-559,共5页
当灰度图像较大,图像中像素较多时,利用Normalized Cut(Ncut)方法分割生成图的节点数目多,从而给算法求解带来困难,所以提出了利用分裂合并法和Ncut法相结合进行图像分割.用分裂合并法将灰度分割成多个区域,结合区域间的灰度和位置信息... 当灰度图像较大,图像中像素较多时,利用Normalized Cut(Ncut)方法分割生成图的节点数目多,从而给算法求解带来困难,所以提出了利用分裂合并法和Ncut法相结合进行图像分割.用分裂合并法将灰度分割成多个区域,结合区域间的灰度和位置信息,再利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图像的分割。实验结果证明该方法有效。 展开更多
关键词 图像分割 分裂合并算法 NormalizedCut算法 图割
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应用聚类有效性函数指导数据分类算法的研究
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作者 吴成茂 范九伦 《西安邮电学院学报》 2004年第1期11-17,共7页
研究了应用聚类有效性函数指导数据分类的算法,指出文[6]中算法的不足并对其进行了修改。实验结果表明,修改后的算法是可行的。
关键词 聚类有效性函数 数据分类 模糊C-均值聚类算法 分裂合并算法 模式识别
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一种单元化制造系统有效的设计算法 被引量:8
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作者 伍乃骐 毛宁 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第2期63-71,共9页
在制造系统中为了满足生产能力的要求,某些类型的机床有多台,并应作为单元化制造系统(CMS)设计时的约束。现有的设计方法不能考虑这一类约束。文中强调多台同种机床的存在,并给出了一个单元构成网络问题的模型。利用这一模型,... 在制造系统中为了满足生产能力的要求,某些类型的机床有多台,并应作为单元化制造系统(CMS)设计时的约束。现有的设计方法不能考虑这一类约束。文中强调多台同种机床的存在,并给出了一个单元构成网络问题的模型。利用这一模型,将传统的单元构成和多台同种机床的分配问题结合在一起,给出了求解这一类问题的一种有效的启发式的“合并-分裂”算法,使得在满足机床约束条件的同时简化物流,即减少投资。 展开更多
关键词 单元化制造系统 设计算法 CMS 单元构成问题 设计目标 能力需求计算 节点 工件流量 合并-分裂算法
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四叉树结构在复杂多目标图像分割中的应用
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作者 余劲松 吴建华 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2003年第4期80-82,共3页
针对有噪声的复杂多目标图像,引入四叉树的数据结构,区域生长条件运用象素周围k×k邻域的特性进行判决.由于是两个邻域比较特性,需要用到统计学中的假设检验等方法,采用最优阈值作为区域增长的相似性检测准则.达到了以下目的:第一,... 针对有噪声的复杂多目标图像,引入四叉树的数据结构,区域生长条件运用象素周围k×k邻域的特性进行判决.由于是两个邻域比较特性,需要用到统计学中的假设检验等方法,采用最优阈值作为区域增长的相似性检测准则.达到了以下目的:第一,通过剪切过程减少了许多计算冗余,分割速度明显快于传统的区域增长;第二,由于考虑了邻域性质,抗噪声能力和工作鲁棒性也有所增强.实验表明,把四叉树结构引入复杂多目标图像分割能取得较好的效果. 展开更多
关键词 图像分割 分裂合并算法 四叉树
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