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题名四叉树结构在复杂多目标图像分割中的应用
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作者
余劲松
吴建华
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机构
南昌大学信息工程学院
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2003年第4期80-82,共3页
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文摘
针对有噪声的复杂多目标图像,引入四叉树的数据结构,区域生长条件运用象素周围k×k邻域的特性进行判决.由于是两个邻域比较特性,需要用到统计学中的假设检验等方法,采用最优阈值作为区域增长的相似性检测准则.达到了以下目的:第一,通过剪切过程减少了许多计算冗余,分割速度明显快于传统的区域增长;第二,由于考虑了邻域性质,抗噪声能力和工作鲁棒性也有所增强.实验表明,把四叉树结构引入复杂多目标图像分割能取得较好的效果.
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关键词
图像分割
分裂与合并算法
四叉树
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Keywords
image segmentation
split-and-merge algorithm
Quadtree
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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