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采用分而治之策略的快速多标签支持向量机分类算法研究 被引量:9
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作者 刘竞 郭忠文 +2 位作者 孙中卫 刘石勇 王续澎 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期160-166,共7页
在大规模多标签分类中,繁重的计算复杂度已严重限制了非线性核支持向量机的使用。因此,本文提出了采用分而治之策略的快速多标签支持向量机分类算法。首先,采用二元关联问题转换策略将多标签分类问题转换为多个二元分类问题。然后,每个... 在大规模多标签分类中,繁重的计算复杂度已严重限制了非线性核支持向量机的使用。因此,本文提出了采用分而治之策略的快速多标签支持向量机分类算法。首先,采用二元关联问题转换策略将多标签分类问题转换为多个二元分类问题。然后,每个二元分类问题都可以被改进的采用分而治之策略的支持向量机分类算法解决,其改进体现在采用DEC(Different Error Cost)方法来克服标签数据不平衡问题。最后,通过集成每个二元分类问题解决方案来实现快速多标签分类。它在训练和测试速度、测试性能等方面优于其它快速多标签分类算法。在两组大规模多标签数据集上的实验结果表明:该算法的训练和测试速度是最快的,测试性能接近ML-LIBSVM分类算法,优于其它快速多标签分类算法。 展开更多
关键词 多标签分类 支持向量机 非线性核 分而治之策略 标签数据不平衡 不同错误成本方法
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一种针对移动全覆盖问题的节点移动策略 被引量:4
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作者 张乐 李栋 崔莉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期901-911,共11页
在传感网和物联网的大力发展过程中,覆盖问题始终是该领域关注的核心问题.目前在诸多应用中,网络部署受各类影响因素的制约以及传感设备自身条件的限制,无法实现监测区域的完全覆盖.但如果借助某些特定的移动设备并按照有针对性的移动... 在传感网和物联网的大力发展过程中,覆盖问题始终是该领域关注的核心问题.目前在诸多应用中,网络部署受各类影响因素的制约以及传感设备自身条件的限制,无法实现监测区域的完全覆盖.但如果借助某些特定的移动设备并按照有针对性的移动策略实施移动覆盖,就可以实现监测区域内的补全覆盖.基于此应用提出了一类新的覆盖问题——移动全覆盖问题,即在网络稀疏覆盖的环境下,利用移动节点的移动覆盖实现监测区域的全覆盖问题.针对该问题提出了分而治之的节点移动策略.首先,按照移动节点通信半径将整个监测区域划分成多个子区域;其次,以四叉树分层遍历的策略作为移动节点在子区域间的移动方案;最后,针对每个子区域内静态节点的覆盖状况制定相应的区域内的移动策略.实验结果表明采用本文提出的移动策略可以实现在移动节点移动较小距离的前提下达到整个区域的全覆盖,从而解决了稀疏网络环境下的全覆盖问题. 展开更多
关键词 传感器网络 物联网 移动覆盖 四叉树 分而治之策略
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